Bu, benzer projeler için uygulama seçeneklerinin bir örneğidir.
Bu sayfa, bu tür projelerin genellikle analiz edildiği, uygulanması ve kabul edildiği ve belirli bir müşteriye veya paket fikirlere, gösteri arayüzlerine veya ölçüm verilere proje performansına nasıl karşılık vermediğini göstermek için kullanılır. Sayfa içeriği ve kamu kapsamını anlamak
Kim kullanıyor, sistem ne yapıyor, değer nedir?
Ürün yöneticisi, araştırma ve geliştirme mühendisi, tester, teknik yönetici ve teslimat ekibi
Temel, seçim sayfası tasarımı, arayüz şablonu veya test tarafından üretilen yüksek frekans misyonu için kurulmuştur; kodlama kodu özellikleri, veri sözlüğü, yapı kararı, bileşenleri ve güvenlik kuralları; ve Copilot'un proje, talep, şube ve mevcut kod bağlamına izin vermek. Anahtar sonuçlar ve alışılmadık görevler, işbaşı personel tarafından doğrulanır.
Core işlevleri
(c) Yetki materyalinde ilgili bilgileri aramak ve sadece keşfedilmemiş sonuçlara vermek yerine yorumlanabilir bir kaynağa geri dönmek.
Operasyon personelinin "iş nesne modelleme" aşamasındaki işlemleri gerçekleştirmek için, işleme durumunu görmek ve anormal sonuçları manuel olarak doğrulamak için yardımcı olmak.
DDL ve göç taslaklarında işlemleri tamamlamak için, işleme durumunu görmek ve anormal sonuçları manuel olarak doğrulamak için operasyonlar personeline destek verin.
"Gelişmiş Kod-Aide" zincirindeki operasyonel personel operasyonları, anormal sonuçların işlenmesi ve el basılması açısından.
Operasyon personelinin "test tabanlı vaka nesli" aşamasında, işleme durumunu görmek ve anormal sonuçları manuel olarak doğrulayabilmelerini sağlamak için destek.
Kullanıcının ‘ kimlik ve erişim, değişim ve hassas eylem kayıtlarına göre veri ve işlemleri sınırlayın.
Operasyonlara Değer
Aşağıdaki aynı projeler için önceliklenebilecek değer yolları ve sabit ilerlemeleri temsil etme; resmi projeler öncelikle işletme 'kendi işletme üssünü kurmalıdır.
Tekrarlanan şablonu azaltın
İş normları R & D'de mevcuttur
Genrate content gözden geçirildi ve notları bırakmak için test edildi
RD-AI kalitesi sürdürülebilir önlemlere karşı
Bir işin genellikle bu problemle karşılaştığı koşullar nelerdir?
Bu sayfa, AI nesli kodunun mimari inceleme, test ve değişim yönetimi atabileceğini önermeyen benzer bir proje programının örneğidir.
Gerekli terminoloji ve masa arasındaki üniforma haritası eksikliği, alan, arayüz adı
AI hızla DLDD ve kodları üretebilir, ancak indeksleme, bağlayıcı ve uyumluluk görmezden gelebilir
Modeller iş çerçeveleri, veri özellikleri ve tarihi mimari kararları hakkında bilgilendirilir
Depoya veya veritabanına girip doğrudan girebilse güvenlik ve değişim riskleri ortaya çıkarabilir.
Kod kabul edilmesi için sürdürülebilirlik önlemleri eksikliği, geri dönüş ve model maliyetleri için nedenler
Nasıl bu tür projeleri parçalayacak
İlk aşama, süreçleri, verileri, sistem bağımlılığı ve olağandışı sınırları tanımlayan gerçek iş atamaları tarafından tanımlanır. Aşağıdaki uygulama bu durumda kabul edilen veya önerilen bir uygulama dizisidir.
Baseline, bir seçim sayfası tasarımı, arayüz şablonu veya test edilen yüksek frekans görevi için,
Kod kodları, veri sözlüğü, mimarlık karar verme, bileşenler ve güvenlik kuralları
Copilot projeyi miras alalım, talep, şube ve mevcut kod bağlamına sahip olalım
Execute syntax, adlandırma, indeksleme, göç ve geri dönüş DDLs nesli için kontroller
Tüm değişiklikler, kod değerlendirme, otomatik test ve kontrollü akış hatlarıyla çevreye girer
Kayıt önerileri, kabul, modifikasyon, eksiklikler ve versiyonları, sabit görevler sürekli temel bir temele geri döndü
Projeniz için iyi bir fikir olup olmadığını yargılamak ister misiniz?
Bir proje danışmanı ekle "Mevcut sorunları, yeri olan sistemleri, beklenen go-can ve bütçe seviyelerinin zamanlaması ve ilk dönemin ve ana risklerin kapsamını belirlememize yardımcı olacağız.
Hangi şeyden sorumlu? İlk önce hangi koşullar doğrulanmalıdır?
Partilerin Sorumlulukları
Misyon ve risk sınırları mimarlık, geliştirme, test ve ulaşım takımları ile doğrulandı
Limitler, veri sözlüğü, kod örnekleri, mimarlık karar verme ve değerlendirme görevleri
Copilot'un geliştirilmesi, bilgi geri dönüş, depo ve akış entegrasyonu kapasiteleri
Organizasyon kodu kalitesi, güvenlik, uyumluluk, geçiş roll-back ve sürüm regresyon test testi
Binding ve Sınır
AI tarafından üretilen SDL, kod ve senaryo, manuel olarak değerlendirilmeli ve otomatik olarak test edilmeli.
Üretim veritabanı değişiklikleri doğrudan modeller tarafından uygulanabilir ve onay ve ihraç sistemlerine tabi olmalıdır
Özel kod için veri kapsamı, lisanslara ve model hizmetlerine güven, önceden onay gerektirir
Geliştirilmiş R & D verimliliği, görevin uygunluğuna, normatif kaliteye, takım kabulüne ve mühendislik üssüne bağlıdır.
Capability modülü ilk aşamada mümkün olan dahil olmak için
Modül adı son alıntı aralığı değildir. Resmi giriş, kullanıcının, giriş çıkışı, izin, arayüz, anormal süreç ve giriş veya değil.
Teslimat tamamlandığında ne kalmalı?
İnceleme için Mühendislik Kanıtları
Sayfanın bir müşteri 's projesi materyali olduğunu iddia etmiyor; aşağıdaki doğrulanabilir kayıtların sözleşme kapsamında resmi uygulama için kurulması gerekir.
Önerilen kabul ve denetim üssü
Veri modelleri, DDLs ve sabit görev setleri üzerinde taslak kodlar kaliteli temel lineerlere kadardır.
İlgili normlara, veri sözlüğüne veya bağlamına atıfta bulunan öneriler
Tüm kod ve veritabanı değişiklikleri doğru şekilde değerlendirilir, test edilir ve onaylanır
Erişim, hassas kod sızıntıları ve ipuçları rutin bir blokaj veya alarma enjekte edildi
Model veya bilgi güncellemeleri, uygulama, modifikasyon, eksiklikler ve güvenlik sonuçları karşılaştırmasına izin verir
Enterprise modelleme, bilgi, bütünleşik kodlar ve varlık değerlendirmelerini devralabilir