Home / Case Studies / enter_inforce AI Uygulama FDE işbirliği platformu
Aynı tip proje programlarının örnekleri

FDE · AI uygulama

Interprerise AI Uygulama FDE işbirliği platformu

For the implementation of the Enterprise AI project, a full collaborative scene was presented from scene diagnosis, real task assessment, RAG knowledge base, Agent tool, permission to audit to go up to greyscale and run a double disk.

Büyük modelRAGAgentAPI Entegrasyonu
Aynı tip proje programlarının örnekleri

Bu, benzer projeler için uygulama seçeneklerinin bir örneğidir.

Bu sayfa, bu tür projelerin genellikle analiz edildiği, uygulanması ve kabul edildiği ve belirli bir müşteriye veya paket fikirlere, gösteri arayüzlerine veya ölçüm verilere proje performansına nasıl karşılık vermediğini göstermek için kullanılır. Sayfa içeriği ve kamu kapsamını anlamak

Bunu göreceğiz.

Kim kullanıyor, sistem ne yapıyor, değer nedir?

Main users

İlk satır işlemleri personeli, süreç sahipleri, bilgi takımları ve sistemler ulaşım personeli

Actual use

Sahne algılamasından online operasyonlara proje süreçleri oluşturun; bilgi, araçları, ipuçlarını ve değerlendirme verilerini tek bir şekilde yönetin; modellere kullanıcı geri bildirimleri, geri dönüş ve iş akış optimizasyonuna bağlantı kurun. Anahtar sonuçlar ve olağandışı görevler, diğer işlemler tarafından doğrulanır.

Core işlevleri

Site yönetim

Operasyondaki değişikliklerin bakımı, sorumlu kişi ve sürümünün merkezileştirilmesi ve önemli değişiklikler gözden geçirilir ve karşılaştırılabilir, karşılaştırılabilir ve tersine çevirilebilir.

Bilgi tabanıRAG

(c) Yetki materyalinde ilgili bilgileri aramak ve sadece keşfedilmemiş sonuçlara vermek yerine yorumlanabilir bir kaynağa geri dönmek.

AI Asistan

Operasyonları "AiA" aşamasında tamamlamak için operasyonel personele destek, işleme durumu ve anormal sonuçları doğrulayarak manuel olarak onaylar.

Agent Workstream

Görevleri, ayrıcalıklar olarak bilgi ve sistem araçlarını kullanarak arama, yazma gibi yüksek riskli eylemler için el doğrulamayı korumak, geri yazma gibi.

Interface Tool

Operasyonları arayüz aracında tamamlamak için destek, işlem ve manuel geçerliliği anormal sonuçlar açısından.

Operasyonların Değerlendirilmesi

Sürekli olarak kullanım, işleme kalitesi, anomaliler ve manuel değişiklikler sonraki optimizasyon için temel sağlamak için.

Operasyonlara Değer

Aşağıdaki aynı projeler için önceliklenebilecek değer yolları ve sabit ilerlemeleri temsil etme; resmi projeler öncelikle işletme 'kendi işletme üssünü kurmalıdır.

AI'in ihtiyaç ve değer şeffaflığı

Üretim sürecine Prototipleme

Bilgi ve araçların harmoniizasyonu

Geri dönüşüm sürücüleri sürekli optimizasyon

01 / Operasyonların Durumu

Bir işin genellikle bu problemle karşılaştığı koşullar nelerdir?

Bu, iş, teknoloji, veri ve modelleme ekipleri organize etmek için gereken işletmeler içindir AAIIPTION.

AI'in ihtiyacı, prototipler, veri ve değerlendirme kayıtları dağınık

Operasyonel geri bildirimler mühendislik optimizasyon görevlerine tercüme etmek zordur

Bilgi tabanı, Agent ve sistemler için üniforma yönetimi eksikliği

02 / Uygulama metodolojisi

Nasıl bu tür projeleri parçalayacak

İlk aşama, süreçleri, verileri, sistem bağımlılığı ve olağandışı sınırları tanımlayan gerçek iş atamaları tarafından tanımlanır. Aşağıdaki uygulama bu durumda kabul edilen veya önerilen bir uygulama dizisidir.

01

Sahne keşiflerinden online operasyonlara proje süreçleri oluşturun

02

Yönetim bilgisi, araçları, ipuçları ve değerlendirme verilerinin harmoniizasyonu

03

Kullanıcı geri bildirimlerini modellere, retrieval ve iş optimizasyonuna bağlantı kurmak

İlk önce tam bir istek yazmam gerek.

Projeniz için iyi bir fikir olup olmadığını yargılamak ister misiniz?

Bir proje danışmanı ekle "Mevcut sorunları, yeri olan sistemleri, beklenen go-can ve bütçe seviyelerinin zamanlaması ve ilk dönemin ve ana risklerin kapsamını belirlememize yardımcı olacağız.

İletişime geçin
03 / Proje Sınırı

Hangi şeyden sorumlu? İlk önce hangi koşullar doğrulanmalıdır?

Partilerin Sorumlulukları

İş sahne bulguları, değer varsayımları ve risk sıralaması

Bilgi tabanı için prototiplerin geliştirilmesi, AI yardımcı, Agent ve araç arayüzü

Offline değerlendirme, gri ölçekli upline, geri bildirimler kapalı döngü ve operasyonel mekanizma geliştirme

Binding ve Sınır

Model çıktıları ve yüksek riskli kararlar hakkında belirsizlik manuel onay onayı ile muhafaza edilmelidir

İzinler, memnuniyetsizlik, sınır hareketleri için saklama ve modelleme müşteri verileri için gereklidir

Üretime erişim, operasyonel göstergelere, güvenlik değerlendirmelerine ve anormal tasarruf yeteneklerine bağlıdır

04 / Sistem Kapsamı

Capability modülü ilk aşamada mümkün olan dahil olmak için

Modül adı son alıntı aralığı değildir. Resmi giriş, kullanıcının, giriş çıkışı, izin, arayüz, anormal süreç ve giriş veya değil.

Site yönetimBilgi tabanıRAGAI AsistanAgent WorkstreamInterface ToolOperasyonların Değerlendirilmesi
05 / Teslimat ve kabul

Teslimat tamamlandığında ne kalmalı?

Teslimat TeslimatıSahne yolu haritası
Teslimat Teslimatıİş prototipi
Teslimat TeslimatıAI Collaborative Platform
Teslimat TeslimatıSystems Integration
Teslimat TeslimatıOperasyonel değerlendirme

İnceleme için Mühendislik Kanıtları

Sayfanın bir müşteri 's projesi materyali olduğunu iddia etmiyor; aşağıdaki doğrulanabilir kayıtların sözleşme kapsamında resmi uygulama için kurulması gerekir.

Mühendislik kanıtlarıSite listesi, değer varsayımları ve risk sınıflandırma kayıtları
Mühendislik kanıtlarıBilgi listesi, ipuçları, araçlar ve model versiyonları
Mühendislik kanıtlarıSabit değerlendirme ve değerlendirme raporları ve kötü vaka hesapları
Mühendislik kanıtlarıTool call logs, security testleri ve gri ölçekli çalışan kayıtları
Mühendislik kanıtlarıPre-line check, griscale, manuel take-over ve back-playing records

Önerilen kabul ve denetim üssü

Core sahneleri, her iki tarafın sabit değerlendirme setleri üzerinde belirlenen kaliteli temelle buluşuyor

Cevap citation, araç çağrısı ve manuel yönlendirme yolu izlenebilir

Yetkiyi abartmak, kurallara göre hassas bilgi sahneleri enjekte etmek ve ele geçirmek

Model, bilgi veya iş akış güncellemeden sonra yeniden iş değerlendirme

Sürdürülebilir istatistik görevleri tamamlandı, manuel müdahaleler, gecikmeler, maliyetler ve operasyonel geri bildirimler erişimden sonra

DECISION FAQ

Mevcut projelerle ilgili ortak konular

Tüm 265 sorularını kontrol edin.
FDE, OPC ve AI Project Delivery

FDE outsourcing, ortak AI yazılım geliştirmesinden nasıl farklı?

FDE outsourcing, kullanıcıların, veriler, modeller ve mevcut sistemlerle uygulamanın ilerletilmesi gereken projeler için ayrıntılı olarak vurgulanmaktadır.The Normal AI development usually start with a net işlevsel gereklilik, focus on applications and arabirims. FDE is more appropriate for project that need to be defined, feed back or rolling across fields.

View full answer
FDE, OPC ve AI Project Delivery

Ne, öznel AI iş akışı ve hangi süreçler?

AI iş akışları modelleme ve geçiş döngüsü kuralları ile geçer, API ve manuel denetimler için uygundur. Belge işleme, bilgi sınıflandırması, ilk taslak içerik, satış hazırlığı, iş sayfası akışı ve çapraz sistem verileri tutarlı bir girişle başlanabilir, ancak sonuçlar normal otomasyondan daha belirsizdir.

View full answer
%1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1

Enterprise AI Dönüşümünün girişi nereden başlamalıdır?

Enterprise AI Transport gerçek, yüksek frekansla başlamalı ve sonuçlanabilir operasyonel görevle başlamalıdır, ilk satın alma modellerinden veya büyük platformları inşa etmek yerine.Mevcut işlem, zaman alıcı, geri iş, hata sonuçları ve manuel sorumluluk, ve bir sahne seçin.

View full answer
%1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1

Normal bir belge için bir giriş veya arama arasında hangi fark yapılır?

Normal arama öncelikle kullanıcıların dosyaların veya anahtar kelimelerinin yerini bulmasına yardımcı olur ve kullanıcı ayrıca yetkili içeriğe dayanan alıntı cevapları üretmek için gereklidir. Kaynakları yönetmek, sürümler, ayrıcalıklar, bölünmeler, geri dönüşler, geri bildirimler ve içerik güncelleştirmeleri gerekir.Bir dosyayı indirmek sadece bir gösteri oluşturabilir ve otomatik olarak güvenilir bir üretim knowbridge üssü haline gelemez.

View full answer
Yargınız gerçek durumunuza dayanmaktadır.

Durum, projeyi işinize geri almanın sadece bir yoludur.

Bize neyin uygun olduğunu söyleyin, ilk aşamada neler yapılır ve hangi risklerin ele alındığı mevcut süreçleri, sistemleri ve sorunları tespit etmeye dahil edilir.

İletişime geçin