Home / FAQs / AI Transition ile AI Agent
QUESTION & ANSWER

Normal bir belge için bir giriş veya arama arasında hangi fark yapılır?

Normal arama öncelikle kullanıcıların dosyaların veya anahtar kelimelerinin yerini bulmasına yardımcı olur ve kullanıcı ayrıca yetkili içeriğe dayanan alıntı cevapları üretmek için gereklidir. Kaynakları yönetmek, sürümler, ayrıcalıklar, bölünmeler, geri dönüşler, geri bildirimler ve içerik güncelleştirmeleri gerekir.Bir dosyayı indirmek sadece bir gösteri oluşturabilir ve otomatik olarak güvenilir bir üretim knowbridge üssü haline gelemez.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Aibilgi tabanı genellikle RAG aracılığıyla ilgili görüntüler arıyor ve sonra model örgütlerin cevap vermelerini sağlar. Sorular ve anahtar kelime aramalarından daha fazla talep etmek için daha uygun, ancak aynı zamanda hataların risk kombinasyonlarını da artırmalıdır, referanslar süresiz ve otorite geçiş sınırlarının sona ermesi gerekir. Enterprises, geçerli bölümler ve gizlilik seviyelerini kesme noktaları, indeksler ve aramalar tasarlamadan önce yönetmek için.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Belgeden sorumlu açık bir kaynak, sürüm ve içerik varKullanıcı ayrıcalıkları retrieval'a geçilir ve cevap sürecine cevap verirSoru orijinal dilde bulunması, özetlenmesi veya takip edilmesi gerekir.Doğru, tam, alıntı ve reddedilir nasıl tanımlanır
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

İlk açık bilgi sınırları ve yüksek frekans (HF) problem setleri seçilir.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Clears tekrarlanır, süresiz ve çatışma dosyaları ve metadata'yı destekler.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Bir arama ve cevap değerlendirme oluşturun yanıtları test etmek ve cevap vermek için ayarlayın.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Logs başarısız sorgular, manuel geri bildirimler ve belge güncellemelerini online giderseniz.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Satıştan sonra, aynı ürün için bakım kılavuzunun üç versiyonu bilgi tabanında bulunuyor. Doğrudan tam olarak yüklenense, sistem tarih adımlarını karıştırabilir; sistem yönetildiğinde, metadata ürün türü, geçerli sürümün ve alan tarafından oluşturulur ve yanıt olarak alıntılanırsa, hiçbir kesinti belge alınırsa, güvenilirlik önemli ölçüde artacaktır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Tüm paylaşılan disk dosyaları bir kez, amcalı sürüm ve izinler

Sadece birkaç bilinen soru, cevap yok ve aşırı adım testleri yok.

Model cevapları orijinal olarak alıntılanmaz ve kullanıcı onları doğrulayamaz

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Kabul, geri bildirim, doğru cevap, geçerli referans, gereksiz olmayan reddetme, güç ayrımı, sürüm güncelleme ve duyarlılığı kapsamalıdır. Ayrıca belge sahipleri, güncelleştirme döngüleri, kullanıcı geri bildirim ve regresyon süreçleri belirtmelidir ve bilgi tabanının online olduğundan sonra silinmedikleri statik öğeler olmadığı konusunda emin olmalıdır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar