Home / Case Studies / nhập_inforce AI ứng dụng FDE hợp tác
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

FDEE_· AI thực hiện

Trình nền hợp tác với FDES phiên bản AI

Đối với việc thực hiện dự án Enterprise AI, một cảnh hoàn toàn hợp tác được trình bày từ chẩn đoán hiện trường, đánh giá nhiệm vụ thực sự, RAG, đặc vụ, cho phép kiểm tra để đi lên mức xám và chạy một đĩa hai.

Mô hình lớnRAGAgentHợp nhất API
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Đây là một ví dụ về các lựa chọn thực hiện cho các dự án tương tự

Trang này được dùng để minh họa cách mà các dự án như thế thường được phân tích, thực hiện và chấp nhận, và không tương ứng với một khách hàng nào đó, cũng không tương ứng với các ý tưởng gói, giao diện biểu diễn hoặc đo lường dữ liệu để làm việc trong dự án. Hiểu nội dung trang và phạm vi công cộng

Để xem đã.

Ai đang sử dụng nó, hệ thống đang làm gì, giá trị là bao nhiêu?

Người dùng chính

Nhân viên chiến dịch đầu tiên, người chủ quá trình, đội thông tin và nhân viên vận chuyển hệ thống

Dùng thật

Thiết lập các quá trình từ phát hiện cảnh đến hoạt động trực tuyến; quản lý kiến thức, công cụ, mẹo và đánh giá dữ liệu theo cách đồng nhất; liên kết phản hồi người dùng với mô hình, tái thu hồi và làm việc tối ưu hóa.

Hàm lõi

Quản lý chỗ ngồi

Hãy tập trung việc bảo trì các thay đổi trong cấu hình, người có trách nhiệm và phiên bản của thao tác, và những thay đổi quan trọng được xem xét lại và có thể tham khảo ý kiến, so sánh và đảo ngược.

kiến thức cơ bảnRAG

( c) Tìm kiếm thông tin liên quan trong tài liệu cho phép và trở lại nguồn có thể xem xét thay vì chỉ đưa ra kết luận vô căn cứ.

Trợ lý AI

Hỗ trợ các nhân viên hoạt động trong giai đoạn hoàn thành hoạt động tại sân khấu "AiA", theo tình trạng xử lý và trong tay xác nhận kết quả bất thường.

Đặc vụ Time

Giải mã tác vụ thành bước tìm kiếm, sử dụng kiến thức và công cụ hệ thống như là mỗi đặc quyền; duy trì xác nhận thủ công cho những hành động rủi ro cao như gửi, viết lại.

Công cụ giao diện

Hỗ trợ các hoạt động nhân viên trong việc hoàn thành hoạt động tại công cụ giao diện, trong tình trạng xử lý và hiệu quả thủ công của kết quả bất thường.

Đánh giá thao tác

Xem liên tục sử dụng, chất lượng xử lý, sự biến đổi bất thường và thủ công để cung cấp cơ sở cho tối ưu hóa sau này.

Giá trị để hoạt động

Dưới đây là những chỉ dẫn giá trị mà có thể được ưu tiên cho cùng một dự án và không đại diện cho một số tiền cố định; các dự án chính thức nên đầu tiên thiết lập cơ sở kinh doanh s 'S riêng.

AI cần và độ trong suốt giá trị

Kiểu sản xuất để xử lý theo dõi

Sự hòa hợp của kiến thức và công cụ

Phản hồi điều khiển sự tối ưu tiếp tục

01 / Trạng thái thao tác

Một thương gia thường gặp vấn đề này trong tình trạng nào?

Đây là cho các doanh nghiệp cần tổ chức kinh doanh, công nghệ, dữ liệu và các đội hình mẫu để cùng nhau phát triển AAI.

AI cần, nguyên mẫu, dữ liệu và đánh giá dữ liệu phân tán

Phản hồi điều hành là khó để dịch sang kỹ thuật tối ưu hóa nhiệm vụ

Thiếu vắng bộ quản lý đồng nhất cho cơ sở kiến thức, đặc vụ và hệ thống giao diện

2 / phương pháp giải phẫu

Làm sao để phá vỡ những dự án như vậy

Giai đoạn đầu tiên được định nghĩa bởi các bài tập kinh doanh thực sự mà xác định các quá trình, dữ liệu, phụ thuộc hệ thống và các ranh giới bất thường.

01

Tạo các tiến trình dự án từ phát hiện cảnh đến thao tác trực tuyến

02

Sự hợp nhất của kiến thức quản lý, công cụ, tiền boa và dữ liệu đánh giá

03

Liên kết phản hồi người dùng với mô hình, phục hồi và làm việc tối ưu hóa

Tôi không cần phải viết yêu cầu hoàn chỉnh trước.

Anh muốn đánh giá xem đây có phải là ý hay cho dự án của anh không?

Thêm một chuyên gia tư vấn dự án s viết để chỉ ra các vấn đề hiện tại, hệ thống ở đúng chỗ, thời gian cho phép đi-sống và ngân sách, và chúng tôi sẽ giúp để xác định phạm vi của giai đoạn đầu và các rủi ro chính.

Liên hệ
3 / Giới hạn dự án

Ai chịu trách nhiệm cho cái gì?

Trách nhiệm của các bên

Chẩn đoán hiện trường kinh doanh, giá trị giả định và xếp hạng rủi ro

Phát triển các nguyên mẫu của kiến thức cơ bản, AI trợ lý, đặc vụ và giao diện công cụ

Đánh giá ngoại tuyến, mức độ xám lên, phản hồi đóng vòng lặp và phát triển cơ chế hoạt động

Đóng và biên giới

Có sự không chắc chắn về kết quả của mô hình và quyết định rủi ro cao phải được duy trì bằng thủ công xác nhận

Quyền hạn, không có ý thức, chú ý và mô hình cho các phong trào giới hạn là cần thiết cho dữ liệu khách hàng

Truy cập vào sản xuất phụ thuộc vào chỉ số hoạt động, đánh giá an toàn và khả năng xử lý bất thường

4 / Phạm vi của hệ thống

Mô- đun khả năng cho phép phối hợp trong giai đoạn đầu

Tên của mô- đun không phải là phạm vi trích dẫn cuối cùng. Mục nhập chính thức đòi hỏi sự xác nhận theo từng mục, đầu ra, cho phép, giao diện, tiến trình và mục nhập bất thường hoặc không.

Quản lý chỗ ngồikiến thức cơ bảnRAGTrợ lý AIĐặc vụ TimeCông cụ giao diệnĐánh giá thao tác
5 / Giao hàng và chấp nhận

Nên để lại gì khi giao xong?

Giao hàngBản đồ giao lộ cảnh
Giao hàngNguyên mẫu kinh doanh
Giao hàngTrình hợp tác AI
Giao hàngSystems Integration
Giao hàngĐánh giá thao tác

Bằng chứng kỹ thuật để xem xét

Trang này không cho rằng có tài liệu s của dự án khách hàng; những hồ sơ có thể kiểm tra sau nên được thiết lập để thực hiện chính thức, theo phạm vi của hợp đồng.

Bằng chứng kỹ thuậtDanh sách chỗ ngồi, giá trị giả định và phân loại hồ sơ rủi ro
Bằng chứng kỹ thuậtDanh sách kiến thức, lời khuyên, công cụ và phiên bản mô hình
Bằng chứng kỹ thuậtĐánh giá và đánh giá báo cáo và tài khoản trường hợp xấu
Bằng chứng kỹ thuậtBản ghi công cụ, kiểm tra bảo mật và ghi chép hoạt động mức xám
Bằng chứng kỹ thuậtKiểm tra tiền tuyến, mức xám, thủ tục thủ công và hồ sơ chơi lại

Đề nghị chấp nhận và kiểm tra cơ sở

Cảnh lõi gặp đường cạnh chất lượng của cả hai bên trong bộ đánh giá cố định

Trả lời trích dẫn, gọi công cụ và thủ công tiếp nhận đường dẫn có thể theo dõi

Vượt quá quyền hạn, tiêm và chặn đứng các cảnh thông tin nhạy cảm theo quy định

Đánh giá lặp lại sau mô hình, kiến thức hoặc cập nhật làm việc

Các nhiệm vụ thống kê bền vững hoàn thành, can thiệp bằng tay, chậm trễ, chi phí và phản hồi hoạt động sau khi truy cập

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
FDE, OPC và AI dự án giao hàng

Làm thế nào FDE ra được quyền sử dụng khác với phát triển phần mềm AI phổ biến?

Bộ phát triển AI thường bắt đầu với một yêu cầu rõ ràng hơn, tập trung vào ứng dụng và giao diện. Bộ mã nguồn ảo phù hợp hơn cho các dự án cần được xác định, cung cấp hoặc điều khiển qua các phân khu.

Xem câu trả lời đầy đủ
FDE, OPC và AI dự án giao hàng

Dịch chuyển công việc liên tục AI là gì và quá trình nào?

Bộ lọc công việc AI đã nhúng khả năng mô hình mô hình conbed vào các bước kinh doanh xác định và thông qua các quy tắc hoàn thành, API và giấy phép thủ công. Nó thích hợp để xử lý tài liệu, phân loại thông tin, soạn thảo, chuẩn bị bán hàng, lưu trữ dữ liệu và liên kết chéo hệ thống. AI có thể xử lý dữ liệu nhập không có cấu trúc, nhưng kết quả không chắc chắn hơn tự động thông thường. Nó thích hợp để bắt đầu với tần số cao, có khả năng phát hiện, xử lý lỗi.

Xem câu trả lời đầy đủ
% 1

Việc chuyển đổi hệ thống Enterprise AI nên bắt đầu từ đâu?

Enterprise AI nên bắt đầu với một công việc vận chuyển thực sự, tần số cao, và kết quả kiểm tra kết quả, thay vì mua hoặc xây dựng nền tảng lớn. thu lại quá trình xử lý hiện thời, làm việc thời gian, hậu quả lỗi, và trách nhiệm thủ công, và chọn một cảnh nơi có sẵn mẫu và có thể được sử dụng tay để bao phủ phía dưới.

Xem câu trả lời đầy đủ
% 1

Có gì khác biệt giữa việc tìm kiếm một tài liệu thông thường?

Tìm kiếm thông thường giúp người dùng tìm vị trí của tập tin hay từ khoá, và người dùng cũng cần thiết để tạo câu trả lời trích dẫn dựa trên nội dung có quyền. Nó cần thiết quản lý nguồn, phiên bản, đặc quyền, chia, bỏ, từ chối và cập nhật nội dung. Việc tải lên tập tin có thể tạo một bản chứng minh và không thể tự động trở thành cơ sở sản xuất đáng tin cậy. Một tập hợp các câu hỏi cần được dùng để kiểm tra lại, dựa trên cơ sở và đặc quyền cố định.

Xem câu trả lời đầy đủ
Phán đoán của anh dựa trên tình huống thực tế của anh.

Vụ án chỉ là cách để đưa dự án trở lại công việc của anh.

Hãy cho chúng tôi biết điều gì là thích hợp, những gì được thực hiện trong giai đoạn đầu tiên và những rủi ro nào liên quan đến việc nhận diện các quá trình, hệ thống và các vấn đề đang được giải quyết.

Liên hệ