Home / FAQs / AI Operasyonları, PoC ve Enterprise AI
QUESTION & ANSWER

AI iş sistemlerinin özelleştirmesinin gelişimine normalde dahil edilir?

AOS özelleştirmesi iş süreci tanıları, gerçek görev ve örnek organizasyon, model ve RAG rotası geçerliliği, ürün ön uçları, işletme sistemi arayüzü, kimlik tespiti, manuel inceleme testleri ve dağıtım içerir.Bu, doğru bir iş hedefi ve hesaplayıcı sınırı içinde çalışmanıza izin verir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Tamamlanan proje AI mühendisliği, yazılım mühendisliği ve operasyonel uygulama içerir. AI, temel verileri anlamak, önerileri üretmek, yargıları desteklemek veya kontrollü araçları desteklemekten sorumludur; ERP, OA, MES ve diğerleri birincil verilerden sorumlu olmaya devam eder, tutarlar, ayrıcalıklar ve resmi statüler.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Operasyonel görev ve sonuçları açık olarak kontrol edilirİşletme bilgisi, veri, kurallar ve sistemler arabirimleriHangi sonuçlar otomatik olarak işlenebilir ve bu manuel olarak tespit edilmelidirKalite, performans, güvenlik, dağıtım ve uzun vadeli taşıma gereksinimleri
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Mevcut iş süreçlerinin, sistemlerin ve el üslerinin kurtarılması.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Proje yeni bir teknoloji geliştirmek ve projenin gelişimi için yeni bir teknoloji geliştirmek için bir projeye dayalı olacaktır.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Ürünlerin, arayüzlerin, ayrıcalıkların ve denetim sınırlarının serbestleştirilmesi.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Üretim uygulamaları ve değerlendirmenin gri ölçekli ve sürekli değerlendirme yoluyla geliştirilmesi.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Enterprise Bitirme, teklifi e-posta, çizim, ürün bankası ve tarihi siparişden hazırlamak için gereklidir. AI Operasyon Sistemi talep edebilir, maç ürünü ve maliyet kuralları üretir, açıklamalar üretir ve onay için taslaklar gönderir; resmi fiyat ve müşteri taahhüdü yetkili kişi tarafından doğrulanır ve sonra CRM veya ERP'de yer alır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Sadece model kapasitesi tartışıldı, gerçek iş süreci kurtarma

AI ana sistemi atlamakla doğrudan anahtar verileri değiştirelim

Gerçek bir anomali ve manuel geri çekilme olmadan, online olabiliriz.

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Kabul ve inceleme, sabit görev set kaliteli, ciddi hatalar, iş nesneleri ve alanları, arayüz yazmak, rol ayrıcalıkları, manuel onay, anormal geri çekilme, yanıtlama ve maliyetleri çalıştırmalıdır. kaynak kodu, yapılandırma, değerlendirme koleksiyonu, arayüz belgeleri, dağıtım ve ulaşım bilgileri de teslim edilir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar