Home / FAQs / AI Outsourcing, alıntılar ve kabuller
QUESTION & ANSWER

Shanghai AI, yerinde araştırma, uzaktan araştırma ve geliştirme için kaynaklanabilir mi?

“Evren-siteye, günlük gelişim uzaktan” yaklaşımlarının bir kombinasyonu kullanılabilir. İş süreçleri karmaşık olduğunda, araştırma, prototip değerlendirme, bağlantı kurma, onlinelaştırma ve eğitim için uygun; clarification, geliştirme testi ve rutin değerlendirme günlük varlığınız, ancak açık iletişim ritmine, çevresel erişime, veri sınırlarına ve yerinde karar vericilere odaklanamaz.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Site ve uzaktan görev düzenlemelerine tabidir. FDE veya proje yöneticisi, gerçek işlemleri anlamak için kritik bir aşamada siteye erişebilir, anomaliler ve çapraz yükleme sorumlulukları; ve R & D ekibi kontrollü ortamda uzaktan ve sabit değerlendirme ritmi ile uzaktan bilgi verir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Operasyonlar yerdeki ekipman, personel ve özel ağlara bağlı olarak bağlı olsunData dissensitisation veya kontrollü ortamlar aracılığıyla erişimMüşterinin bir işletme ve teknik karar verme kafası varKoordinasyon, erişim ve eğitim için ne kadar yerinde desteğe ihtiyaç vardır
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Görevlerin yeniden tanımlanması sitede olmalı ve uzaktan yapılabilir.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

haftalık toplantılar, sunumlar, anketler, dokümanlar ve karar verme kayıt mekanizmaları.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Test ortamını yapılandırın, kod depoları ve güvenlik erişimlerini minimum ayrıcalıklar için yapılandırın.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Alan işbirliğine odaklanın ve go-can aşamasında el-over eğitiminin tamamlanması.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Shanghai üretim şirketlerinin kalite kontrolü, test çalışması, ekipman ağı ve çalışma masası süreçleri, site katılımı için uygun ilk araştırma turu ile, model deney ve arka aşama gelişimi uzaktan yapılabilir; ve takımlar daha sonra test çalışması, ağ ve personel işlemlerinin durdurulması için siteye girebilirler. örnekler belirli bir müşterinin performansını temsil etmez ve gerçek sonuçlar, kurumsalnın kendi iş hacmi, örnekleme sistemi ve sorumluluk sınırları ile birlikte doğrulanabilir.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Equivalent, kaliteli proje için zaman kalır

Uzaktan işbirliği sabit bir gösteri ve problem döngüsü yok

Kişisel diskler veya sohbet araçları kullanarak hassas üretim verileri

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Plan, düğümlerin listesini, katılımcıları, telepaking, çevresel ayrıcalıkları, güvenlik önlemleri ve yanıt süreleri içermelidir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar