Home / Case Studies / Enterprise multimodular AI Công ty sản xuất và Trạm làm việc số
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Bộ đa phương tiện AI

Bộ phận sản xuất nội dung đa phương tiện AI và kỹ thuật số trong các doanh nghiệp

Chứng minh rằng nền tảng tập đoàn đa ngôn ngữ AI tổ chức như thế nào tổ chức các công ty kiến thức thương mại, kịch bản, hình ảnh, lời quảng cáo, video kỹ thuật số, kiểm toán và vật liệu trong quá trình sản xuất nội dung có thể kiểm soát được, đào tạo dịch vụ, trình bày sản phẩm và sự công khai kiến thức nội bộ.

Mô hình đa mô hìnhNgười máy của bài phát biểuNgười sốDòng chảyXử lý phương tiện
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Đây là một ví dụ về các lựa chọn thực hiện cho các dự án tương tự

Trang này được dùng để minh họa cách mà các dự án như thế thường được phân tích, thực hiện và chấp nhận, và không tương ứng với một khách hàng nào đó, cũng không tương ứng với các ý tưởng gói, giao diện biểu diễn hoặc đo lường dữ liệu để làm việc trong dự án. Hiểu nội dung trang và phạm vi công cộng

Để xem đã.

Ai đang sử dụng nó, hệ thống đang làm gì, giá trị là bao nhiêu?

Người dùng chính

Sản xuất, thiết bị, quá trình, chất lượng và các đội thông tin

Dùng thật

Chọn một loại nội dung rõ ràng, nhận diện khán giả, kênh, mẫu và tiêu chuẩn chất lượng; tạo ra thuật ngữ thương hiệu, thực tế sản phẩm, cấm biểu hiện và giấy phép liệt kê; và phát triển một văn lệnh, hình ảnh, giọng nói, phụ đề, phụ đề, người số và công việc dịch thuật. Kết quả quan trọng và các tác vụ khác thường được xác nhận bởi các phiên bản tương tự.

Hàm lõi

Đóng dấu kiến thức và mẫu

( c) Tìm kiếm thông tin liên quan trong tài liệu cho phép và trở lại nguồn có thể xem xét thay vì chỉ đưa ra kết luận vô căn cứ.

Hỗ trợ tài liệu

Hỗ trợ nhân viên hoạt động hoàn tất các hoạt động tại giai đoạn “cho phép, xem tình trạng xử lý và xác nhận kết quả bất thường bằng tay.

Thế hệ vật liệu ảnh

Hỗ trợ nhân viên hoạt động hoàn tất hoạt động tại giai đoạn hình ảnh, để xem tình trạng xử lý và để tự xác nhận kết quả bất thường.

Cho phép âm thanh và dàn hợp xướng

Hỗ trợ các hoạt động để thực hiện các hoạt động, để xem điều kiện xử lý và để tự xác nhận kết quả bất thường trong chuỗi " ủy quyền của giọng nói và giọng nói".

Tổng hợp phim kỹ thuật số

Hỗ trợ các hoạt động nhân viên để hoàn thành các hoạt động, xem tình trạng xử lý tại tổng hợp video kỹ thuật số và tự xác nhận kết quả bất thường.

Phụ đề và bố trí

Hỗ trợ các hoạt động nhân viên hoạt động trong chuỗi "phụ đề và bố trí", để xem trạng thái xử lý và để kiểm tra kết quả bất thường.

Giá trị để hoạt động

Dưới đây là những chỉ dẫn giá trị mà có thể được ưu tiên cho cùng một dự án và không đại diện cho một số tiền cố định; các dự án chính thức nên đầu tiên thiết lập cơ sở kinh doanh s 'S riêng.

Name

Name

Tài sản có thể tái sử dụng

Nội dung đa phân tích có thể được sản xuất trong hợp tác với mẫu

01 / Trạng thái thao tác

Một thương gia thường gặp vấn đề này trong tình trạng nào?

Trang này cung cấp ví dụ về các chương trình tương tự mà không có tiếng nói trái phép, chân dung hoặc bản quyền nhân bản vật liệu.

Các tập tin, hình ảnh, giọng nói và video được tạo ra bởi các công cụ khác nhau và phiên bản là khó để theo dõi

Tạo ra nội dung có thể dẫn đến thuật ngữ thương hiệu, tham số sản phẩm hoặc lỗi thực tế

Âm thanh, chân dung, phông chữ, âm nhạc và vật chất cho phép người ta dễ dàng lờ đi.

Người hay thế hệ ảnh số xuất hiện hoàn tất, nhưng miệng, nhịp điệu và phụ đề vẫn cần kiểm tra thủ công

Thế hệ lớn của nội dung chất lượng thấp, thiếu sử dụng, giải phóng và giải phóng vòng lặp đóng

2 / phương pháp giải phẫu

Làm sao để phá vỡ những dự án như vậy

Giai đoạn đầu tiên được định nghĩa bởi các bài tập kinh doanh thực sự mà xác định các quá trình, dữ liệu, phụ thuộc hệ thống và các ranh giới bất thường.

01

Chọn một loại nội dung rõ để nhận diện cử tọa, kênh, mẫu và tiêu chuẩn chất lượng

02

Tạo mục lục từ điển thương hiệu, thực tế sản phẩm, biểu thức và vật liệu xác thực

03

Cuộn sách, hình ảnh, giọng nói, phụ đề, số và bản dịch

04

Giữ lại ô xem thử, kiểm toán thủ công, sửa đổi và hoàn trả lại tại mỗi giai đoạn quan trọng

05

Thu lại các mô hình, mẹo, vật liệu, quyền hạn, phiên bản và các phong trào giải phóng cuối cùng

06

Mẫu cho sự tối ưu hóa liên tục bởi nội dung, làm việc trở lại, tuân thủ các vấn đề và chi phí đơn vị

Tôi không cần phải viết yêu cầu hoàn chỉnh trước.

Anh muốn đánh giá xem đây có phải là ý hay cho dự án của anh không?

Thêm một chuyên gia tư vấn dự án s viết để chỉ ra các vấn đề hiện tại, hệ thống ở đúng chỗ, thời gian cho phép đi-sống và ngân sách, và chúng tôi sẽ giúp để xác định phạm vi của giai đoạn đầu và các rủi ro chính.

Liên hệ
3 / Giới hạn dự án

Ai chịu trách nhiệm cho cái gì?

Trách nhiệm của các bên

Nhận diện sử dụng và cho phép ranh giới với thương hiệu, kinh doanh, hợp pháp và nội dung

Thiết kế mẫu, vật liệu, mô hình, giấy phép, công bố và tiến trình thu thập

Phát triển bàn nội dung, công việc truyền thông và giao diện hệ thống kinh doanh

Tổ chức các sự kiện, bản quyền, chân dung, âm thanh, an ninh và chất lượng của đầu ra

Đóng và biên giới

Thế hệ âm thanh và chân dung phải được cấp phép rõ ràng bởi người giữ quyền và được hỗ trợ bởi bằng chứng

Nội dung nên được đánh dấu và kiểm tra bằng tay và không được giả mạo bởi sự xác nhận của khách hàng, nhân viên 'nói hay thực tế kinh doanh

Các mô hình bên thứ ba, phông chữ, âm nhạc và vật liệu được cho phép để quảng cáo.

Trước khi được công khai, thực tế, tên thương hiệu, bản quyền, quyền riêng tư và nền tảng nên được kiểm tra

4 / Phạm vi của hệ thống

Mô- đun khả năng cho phép phối hợp trong giai đoạn đầu

Tên của mô- đun không phải là phạm vi trích dẫn cuối cùng. Mục nhập chính thức đòi hỏi sự xác nhận theo từng mục, đầu ra, cho phép, giao diện, tiến trình và mục nhập bất thường hoặc không.

Đóng dấu kiến thức và mẫuHỗ trợ tài liệuThế hệ vật liệu ảnhCho phép âm thanh và dàn hợp xướngTổng hợp phim kỹ thuật sốPhụ đề và bố tríKiểm tra cấp đaTài sản và sự giải thoát
5 / Giao hàng và chấp nhận

Nên để lại gì khi giao xong?

Giao hàngKiểu nội dung và thương hiệu
Giao hàngDanh sách các vật liệu và mẫu có thẩm quyền
Giao hàngNguồn nội dung đa nước làm việcdesk
Giao hàngMô hình, mẹo và tiến trình cấu hình
Giao hàngGiao diện phát hành và hệ thống vật chất
Giao hàngKiểm tra chất lượng bản quyền và an toàn báo cáo
Giao hàngTăng cường Sổ tay người dùng và thao tác

Bằng chứng kỹ thuật để xem xét

Trang này không cho rằng có tài liệu s của dự án khách hàng; những hồ sơ có thể kiểm tra sau nên được thiết lập để thực hiện chính thức, theo phạm vi của hợp đồng.

Bằng chứng kỹ thuậtDùng nội dung, kênh, mẫu, thuật ngữ thương hiệu và danh sách các biểu thức bị cấm
Bằng chứng kỹ thuậtThẳng đứng, âm thanh, phông chữ, âm nhạc và hồ sơ cho phép vật chất
Bằng chứng kỹ thuậtMô hình, mẹo, vật liệu, kịch bản, kiểm toán và một mảnh của liên kết phiên bản
Bằng chứng kỹ thuậtSai lầm của thực tế, đại diện không đều, phương tiện truyền thông bất thường và hồ sơ thử nghiệm thất bại
Bằng chứng kỹ thuậtBản ghi kiểm tra thủ công được xem xét, bị từ chối, sửa đổi, phát hành và rút lui
Bằng chứng kỹ thuậtChu kỳ sản xuất, sự trở về bằng tay, chi phí thế hệ và nội dung

Đề nghị chấp nhận và kiểm tra cơ sở

Xác định rằng mẫu có thể tạo ra văn bản, ảnh, âm thanh, phụ đề và bản nháp đầy đủ

Những thông số và sự kiện ưu tiên có thể nêu ra nguồn kiến thức do công ty xác định

Không được phép phát âm, chân dung và vật liệu không được phép vào quá trình sản xuất

Mỗi bản phát hành mô hình, mẹo, vật liệu, người xem và phiên bản cuối cùng

Nhiệm vụ thất bại, thất bại của mô hình hoặc thất bại để sản xuất ra hủy bỏ, thử lại hoặc rút lui

Nhân viên của tầu Enterprise có thể duy trì các mẫu vật, kiến thức thương mại, đại biểu của quyền hạn và kiểm toán các quy tắc

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
% 1

Việc chuyển đổi hệ thống Enterprise AI nên bắt đầu từ đâu?

Enterprise AI nên bắt đầu với một công việc vận chuyển thực sự, tần số cao, và kết quả kiểm tra kết quả, thay vì mua hoặc xây dựng nền tảng lớn. thu lại quá trình xử lý hiện thời, làm việc thời gian, hậu quả lỗi, và trách nhiệm thủ công, và chọn một cảnh nơi có sẵn mẫu và có thể được sử dụng tay để bao phủ phía dưới.

Xem câu trả lời đầy đủ
Tổ chức vận chuyển và giải phóng Enterprise AI

Các doanh nghiệp không có dữ liệu để sắp xếp.

Có thể khởi động chẩn đoán cảnh và kiểm tra dữ liệu, nhưng không thích hợp để cam kết với các hiệu ứng AI trực tiếp khi điều kiện dữ liệu không được biết đến. Enterprises có thể ưu tiên tương đối tập trung kiến thức, dễ dàng lấy mẫu, và kết quả có thể được kiểm tra bằng tay, trong khi chạy PoC nhỏ, và quản lý sẽ thực sự ảnh hưởng đến dữ liệu hiện trường.

Xem câu trả lời đầy đủ
Tổ chức vận chuyển và giải phóng Enterprise AI

Liệu công ty có mua được một tài khoản chung là AI hoàn thành với sự chuyển đổi AI?

Việc mua một tài khoản chung AI chỉ có thể được sử dụng để tính toán công cụ hoặc xây dựng khả năng của nhân viên, và không tương đương với việc hoàn thành của Enterprise AI vận chuyển. Một sự chuyển đổi thực sự đòi hỏi liên kết AI với một lệnh kinh doanh rõ ràng, kinh doanh, kiến thức kinh doanh, quyền sở hữu, và xác định danh tính hệ thống, kiểm soát chất lượng và hoạt động liên tục. Một công cụ chung có thể giúp đỡ phát hiện sự sẵn sàng và cảnh, nhưng không thể đo lường giá trị kinh doanh nếu kết quả không nhập vào quá trình kinh doanh.

Xem câu trả lời đầy đủ
FDE, OPC và AI dự án giao hàng

Liệu SMEs có cần tạo ra một mô hình lớn cho sự chuyển đổi AI?

Không cần thiết phải xác định phương pháp triển khai bằng sự nhạy cảm dữ liệu, kết quả, hiệu quả, ngân sách và khả năng. Nhiều SME được đặt để xác định giá trị của cảnh trước tiên với dữ liệu được kiểm soát và mô hình đám mây trưởng thành, sau đó để đánh giá cho dù các ví dụ độc quyền, cấu trúc lai hoặc việc lắp ráp địa phương là cần thiết. việc sử dụng chức năng có thể tăng cường điều khiển, nhưng cũng mang lại trách nhiệm cho tính toán, nâng cấp, an toàn và vận chuyển.

Xem câu trả lời đầy đủ
Phán đoán của anh dựa trên tình huống thực tế của anh.

Vụ án chỉ là cách để đưa dự án trở lại công việc của anh.

Hãy cho chúng tôi biết điều gì là thích hợp, những gì được thực hiện trong giai đoạn đầu tiên và những rủi ro nào liên quan đến việc nhận diện các quá trình, hệ thống và các vấn đề đang được giải quyết.

Liên hệ