Home / FAQs / Enterprise AI Tổ chức vận tải và giải phóng
QUESTION & ANSWER

Các doanh nghiệp không có dữ liệu để sắp xếp.

Có thể khởi động chẩn đoán cảnh và kiểm tra dữ liệu, nhưng không thích hợp để cam kết với các hiệu ứng AI trực tiếp khi điều kiện dữ liệu không được biết đến. Enterprises có thể ưu tiên tương đối tập trung kiến thức, dễ dàng lấy mẫu, và kết quả có thể được kiểm tra bằng tay, trong khi chạy PoC nhỏ, và quản lý sẽ thực sự ảnh hưởng đến dữ liệu hiện trường.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

“ Việc làm ăn không nên là lý do để ngăn chặn tất cả công việc của AI, cũng không phải là cớ để bỏ qua sự quản trị.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Công việc đầu tiên cần kiến thức, dữ liệu giao dịch hay thời gian thực.Dữ liệu có phải là nguồn gốc rõ ràng, tính toán, quyền hạn và trách nhiệmNhững mẫu thường và bất thường với đủ các đại diệnCó phát hiện lỗi bằng tay, sửa và cho ăn
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Xác định một nhiệm vụ hoạt động với tần số cao và kết quả cần được điều chỉnh.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

b) Cần thiết để phát minh ra dữ liệu, khoảng cách, thẩm quyền và chất lượng.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Một đường dây phụ được thiết lập và điều khiển PoC đã hoàn thành với các mẫu nhỏ.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Đang tăng cường dữ liệu, xử lý lại quá trình hoặc điều chỉnh cảnh dựa trên phân loại thất bại.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Thay vì là một trợ lý kinh doanh mở, công ty trước tiên có thể chọn làm báo cáo bán hàng tuần, và sửa đổi sự cân nhắc về các mệnh lệnh đã được xác nhận và trả về; và dần sửa chữa dữ liệu chủ của khách hàng trong khi đồng thời xác nhận giá trị của họ.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Người ta nghĩ rằng toàn bộ dữ liệu của công ty phải được hoàn thành trước khi phi công có thể thực hiện.

Đưa tay không nhận ra dữ liệu lịch sử trên trực tiếp để mô hình

Chỉ điều chỉnh các gợi ý khi vấn đề dữ liệu nảy sinh, mà không sửa chữa quá trình nguồn

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Số đầu tiên của kho dữ liệu hiện trường, nguồn và trách nhiệm, đường cơ sở chất lượng, quyền cấp phép, mẫu thử và khoảng trống nên được đưa ra; báo cáo PoC cần phải phân biệt giữa mô hình và các vấn đề dữ liệu và để mô tả các vấn đề quản trị cần phải hoàn thành trước khi sản xuất lên mạng.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án