Home / FAQs Công ty dịch vụ AI với đặc vụ AI
QUESTION & ANSWER

Việc chuyển đổi hệ thống Enterprise AI nên bắt đầu từ đâu?

Enterprise AI nên bắt đầu với một công việc vận chuyển thực sự, tần số cao, và kết quả kiểm tra kết quả, thay vì mua hoặc xây dựng nền tảng lớn. thu lại quá trình xử lý hiện thời, làm việc thời gian, hậu quả lỗi, và trách nhiệm thủ công, và chọn một cảnh nơi có sẵn mẫu và có thể được sử dụng tay để bao phủ phía dưới.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Nhiệm vụ của việc hợp pháp hóa đầu tiên thường là đưa ra đầu vào, tái phát hàng tuần, thu chi phí hiện tại, và các quá trình trách nhiệm không xác định bằng tay, như tài liệu, thu hồi kiến thức, phân loại hay chuẩn bị bán hàng.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Vấn đề này ảnh hưởng đến thu nhập, chi phí, giao hàng hay kinh nghiệm khách hàngKhả năng xác minh của các mẫu lịch sử và các câu trả lời chuẩnCó nhận ra, từ chối, chuyển hoặc rút lui trong trường hợp của lỗi AIXác nhận chỗ ngồi để kết nối các tiến trình và hệ thống đã có sau khi nhận dạng
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Tạo một danh sách cảnh được sắp xếp theo thứ tự giá trị, khả năng xác thực, rủi ro và dữ liệu sẵn sàng.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Chọn một nhiệm vụ để tạo một thiết lập đánh giá cố định và ghi lại đường dẫn hoạt động trước khi có hình dạng.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

So sánh hiệu ứng mô hình, sự can thiệp bằng tay, chi phí và hậu quả của lỗi với PoC.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

(c) Nhập một phạm vi nhỏ của thao tác thử nghiệm để hoàn thành quyền hạn, bản ghi, giao diện và đánh giá liên tục.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Giai đoạn đầu tiên là chọn một mẫu của hai tháng trước của việc bỏ ý thức hóa, khai thác thử nghiệm, thiếu các mẹo và xác nhận thủ công, và không vội vàng để tự động gửi một trích dẫn. Nguy cơ là có khả năng hơn khi hệ thống CRM và trích dẫn kết nối một khi chất lượng, xử lý thời gian và chi phí sửa chữa đã được đáp ứng.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Trước tiên, mua một mô hình lớn hoặc một máy bay dừng, sau đó tìm một kịch bản sử dụng kinh doanh.

Chỉ có một tá mẫu xinh đẹp, không có đánh giá cố định.

Bỏ qua trách nhiệm thủ công, xử lý lỗi và thao tác liên tục sau khi đi trực tuyến

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Tình huống đầu tiên của AI nên cung cấp các đường cơ sở kinh doanh, mẫu và bộ sưu tập đánh giá, bản ghi chép phiên bản, ảnh hưởng và chi phí báo cáo, ranh giới rủi ro, tiến trình thủ công, và các tuyến đường dẫn kế tiếp.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án