Home / Services / Enterprise AI Giải pháp và nhỏ và vừa Enterprise AI Dịch vụ vận chuyển
PROFESSIONAL SERVICE

Enterprise AI giải pháp và doanh nghiệp nhỏ và trung bình

Ứng dụng các tài khoản mô hình ứng dụng hoặc một cuộc biểu tình không phải là một mô hình, mà là một sự lựa chọn kiến thức cơ bản, đồng phục hành khách, đặc vụ, đặc vụ, tài liệu, phân tích hoặc các cảnh lưu trữ, phân tích, cho phép AI để nhập các vòng lặp kinh doanh đóng cửa thông qua các nhiệm vụ thực tế, PoC, thực hiện phần mềm, thực thi, hệ thống thực hiện, đi-sống và đánh giá liên tục.

Ưu tiên dữ liệu nhập vào các kịch bản có thể định lượngTính năng giảm của các bản sao và xử lý thủ côngHạn chế dịch vụ của khách hàng, trích dẫn và tài liệuĐưa AI vào hệ thống kinh doanh tồn tạiXây dựng công ty kinh doanh để duy trì sự bền vững

Không cần chuẩn bị một lời cầu xin sự giúp đỡ trọn vẹn.

Enterprise AI giải pháp kết nối dữ liệu của trình khách tri thức với hệ thống kinh doanh

Những vấn đề mà doanh nghiệp thường phải đối mặt

Phi công AI rất nhiều, nhưng không có việc gì phải đóng cửa.

Những mô hình chung không hiểu kiến thức kinh doanh và quy tắc kinh doanh

Trình đầu ra AI thiếu cơ sở, quyền hạn, kiểm toán và đánh giá chất lượng

Mô hình bị ngắt kết nối với hệ thống hiện có như CRM, ERP, OA, vv.

Thiếu sự rõ ràng về an ninh dữ liệu, chi phí triển khai và ranh giới hoạt động tiếp tục

Dịch vụ cốt lõi của chúng tôi

01

Dùng chẩn đoán iPletion, ưu tiên hiện trường và đánh giá ROI

02

Cơ sở kiến thức kinh doanh, tìm kiếm và hỏi thông minh và câu trả lời

03

Dịch vụ khách hàng AI, trợ lý nhân viên và nhiều xe đạp tư vấn kinh doanh

04

Trình quản lý công cụ, gọi và thực hiện tác vụ đa bước

05

Các trích dẫn thông minh, hợp đồng, báo cáo và xử lý tài liệu

06

Phân tích dữ liệu AI, thấu hiểu kinh doanh và chiết xuất ngôn ngữ tự nhiên

07

Nhận diện ảnh, kiểm soát chất lượng, giấy và thông tin thu thập hình ảnh

08

Nhận diện giọng nói, chuyển đổi điện thoại, tổng quát và kiểm tra chất lượng

09

Trình tự động hóa dòng chảy AI và giao nhiệm vụ hệ thống

10

Thêm AI tìm kiếm, thế hệ, phân tích và hỗ trợ các chức năng ra quyết định cho phần mềm tồn tại

11

Sự tư duy hóa của mô hình triển khai lớn, cổng ra mô hình, đánh giá và quản lý an ninh

PROJECT DECISION PATH

Tiếp tục đánh giá trong bối cảnh của dự án hiện tại

Giới hạn dịch vụ, ngân sách và phương thức thực hiện cho các giai đoạn khác nhau của dự án không giống nhau và có thể được đánh giá thêm với những điều sau đây.

Dự án có thể chuyển đổi

Giới hạn giao hàng cuối cùng được xác định theo phạm vi dịch vụ, giai đoạn xây dựng và các phương thức của sự hợp tác, và được miêu tả dưới đây là kết quả chung.

DELIVERABLEỨng dụng chẩn đoán iPrism, danh sách cảnh và bản đồ đường chuyển đổi
DELIVERABLEKiểu mẫu, bộ dữ liệu đánh giá phiên bản và báo cáo tác động cho máy tính cá nhân
DELIVERABLECơ sở kiến thức chạy được, trình khách AI, đặc vụ hoặc Business AI ứng dụng
DELIVERABLEMô hình, kiến thức, đặc quyền, giao diện và cấu hình luồng công việc
DELIVERABLECông dụng hóa hoặc môi trường triển khai lẫn lộn và chương trình cuộn trở lại
DELIVERABLEChỉ số chiến dịch, giám sát và kiểm tra, sử dụng sách hướng dẫn và các kế hoạch tối ưu liên tục

Ngân sách dự án được đánh giá như thế nào

Bảo vệ dịch vụ và đóng cửa kinh doanh cần thiết cho giai đoạn đầu tiên: ứng dụng chuẩn đoán trực tiếp, ưu tiên hiện trường và đánh giá hiện trường, kiến thức kinh doanh, tìm kiếm và câu hỏi tình báo và câu trả lời

Mức độ toàn vẹn của các mã, dữ liệu, hệ thống, thiết bị và tài liệu đã có, và phạm vi của việc kiểm tra, chuyển đổi hoặc tái tạo

Số giao diện bên thứ ba, trách nhiệm phối hợp, chất lượng dữ liệu, bồi thường bất thường và hợp tác nhà cung cấp bên ngoài

Các yêu cầu phi chức năng như hiệu suất, tiện dụng, an ninh, quyền hạn, kiểm toán, tuân thủ và truy cập cửa sổ

Độ sâu giao hàng và trách nhiệm lâu dài: tư nhân hóa hoặc môi trường tự động triển khai và các chương trình cuộn trở lại, chỉ số hoạt động, giám sát và kiểm tra, sử dụng sách hướng dẫn và tiếp tục các kế hoạch tối ưu hóa, và bảo đảm, vận chuyển của gìn giữ hòa bình và liên tục lặp lại phạm vi lặp lại

Những hoàn cảnh này không đề nghị sự bắt đầu ngay lập tức của sự phát triển toàn diện.

Không có nhiệm vụ rõ ràng, chỉ có mô hình chung là mong đợi

Không có dữ liệu, kiến thức hay liên quan đến các nhà lãnh đạo kinh doanh

Yêu cầu AI thay thế hoàn toàn các quyết định bằng tay, nhưng không chấp nhận lỗi và chi phí quản trị

Tình huống của anh có liên quan.

Tôi không biết kịch bản nào mà AI nên làm trước.

Chỉ cần nói chuyện gì đang diễn ra, chuyện gì đang xảy ra, chuyện gì đang xảy ra. hãy xem nếu chúng ta có thể có được một thông tin nhanh về nền tảng kiến thức, đặc vụ, hoặc một chút tự động hóa theo dòng chảy.

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Làm thế nào để di chuyển từ cầu đến giải pháp chấp nhận được

Những phương pháp sau được dùng để giải thích phương pháp thực hiện, tính toán dữ liệu và giới hạn trách nhiệm, và không được dùng như một ủy nhiệm để phán xét dự án theo các danh sách chức năng.

Từ khoá và mô tả nội dung

Trang này chứa nội dung tổ chức xung quanh các vấn đề dịch vụ thực sự như ứng dụng mục AI, ứng dụng, hướng, hoặc sử dụng một trung bình hay nhỏ, hoặc trung bình hay nhỏ, hoặc nhỏ, hoặc một doanh nghiệp nhỏ. Từ khóa được dùng để giúp đỡ người dùng và tìm kiếm hệ thống xác định chủ đề mà không cần tham gia vào các ứng dụng cố định; phạm vi, chu kỳ, ngân sách và chỉ thị cuối cùng dựa trên dự án, hợp đồng và cơ sở chấp nhận.

DELIVERY PATH

Đính kèm và giao hàng

Mỗi giai đoạn có những mục tiêu rõ ràng, vai trò tham gia và kết quả có thể đánh giá được, và những quyết định quan trọng không bị bỏ lại cho đến cuối dự án.

01Chẩn đoán kinh doanh và sắp xếp hiện trường
02Name
03Bộ kiểm tra và xác nhận mẫu
04Công trình xây dựng hệ thống
05Sự kết hợp của hệ thống tồn tại
06Quản trị Go-live và tối ưu hóa liên tục
LEARN BEFORE YOU BUILD

Hiểu biết phim ảnh về các vấn đề hoạt động liên quan

Truy cập vào các trung tâm học tập

Sau đây là ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu đầu tiên của ứng dụng sân khấu sân khấu đầu tiên.

FAQ

FAQs

Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.

Việc chuyển đổi hệ thống Enterprise AI nên bắt đầu từ đâu?+

Bắt đầu với tần số cao, chi phí cao, tương đối đầy đủ dữ liệu và có thể kiểm soát lỗi rủi ro để thiết lập các giá trị xác định rõ ràng, và sau đó dần mở rộng đến nhiều bộ phận và quá trình.

Bạn có thể thêm AI vào phần mềm tồn tại không?+

Chúng tôi sẽ đánh giá giao diện hệ thống hiện có, đặc quyền, dữ liệu và quá trình sử dụng, truy cập bằng bổ sung, dịch vụ AI độc lập, mô hình cổng hoặc cấu hình lại mô hình.

Chúng ta có cần phải có một mô hình lớn về sự suy thoái tọc mạch không?+

Không nhất thiết phải chọn lọc dựa trên sự nhạy cảm dữ liệu, hiệu ứng đồng-dipatch, khả năng di chuyển và ngân sách, giữa mô hình công cộng API, ví dụ độc quyền, cấu trúc lai và sự thoái hóa tiềm ẩn.

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
Tổ chức vận chuyển và giải phóng Enterprise AI

Chúng ta nên làm gì để đạt được con số cao và giá trị của dự án phi công AI?

Hãy ngừng sự phát triển tiếp theo của các phi công, và củng cố các kho hàng của người dùng, công việc, trạng thái, dữ liệu, hiệu ứng, chi phí và trách nhiệm cho mỗi dự án. phi công mà không cần người dùng thực tế, dữ liệu hoặc chỉ số dài hạn nên bị đình chỉ; các dự án có giá trị nhưng thiếu sự tích hợp hệ thống, quản lý kiến thức, hoặc trách nhiệm hoạt động nên được tập trung và chia sẻ.

Xem câu trả lời đầy đủ
Sản xuất và liên tục của hệ thống AI

Có cần phải tiếp tục liên tục sau khi triển khai mô hình tư nhân hóa không?

Tính năng tư nhân hóa chỉ thay đổi việc triển khai và giới hạn dữ liệu, và không loại bỏ công việc liên tục của mô hình, khung lý luận, các trang web bảo mật, khả năng giám sát, dự phòng và đánh giá ứng dụng. Enterprise cũng duy trì kiến thức, gợi ý, công cụ đặc vụ và giao diện kinh doanh. không có ngân sách, môi trường tư nhân hóa có thể rất chậm hoặc không được khám phá trong trường hợp thất bại.

Xem câu trả lời đầy đủ
Công ty AI, An toàn và tiếp tục chiến dịch

Làm thế nào để giảm thiểu ảo ảnh và câu trả lời sai của mô hình lớn?

Ảo giác lớn không thể bị loại bỏ bởi một gợi ý duy nhất, nhưng có thể giảm đáng kể bởi những nhiệm vụ giới hạn, cung cấp bằng chứng đáng tin cậy và đặt ra một sự phủ nhận.

Xem câu trả lời đầy đủ
Công ty AI, An toàn và tiếp tục chiến dịch

Tôi nên làm gì với dự án "Enterprise AI"?

Dự án này cho thấy công ty này có một số chi phí về việc sử dụng mô hình, cũng như không thể đo lường bằng “nhiều người đã cứu được mạng sống của họ.

Xem câu trả lời đầy đủ
RELATED

Dịch vụ, hướng dẫn và các vụ án

Hãy nghe lời khuyên của anh.
Chủ đề cơ bản của sản xuất

Trình quản lý dữ liệu và kiến thức tương thích AI

Kiểm tra chất lượng dữ liệu, quyền truy cập và cơ chế cập nhật liên tục cho mục nhập của doanh nghiệp AI từ phi công đến sản xuất

Để biết thêm thông tin.
Dịch vụ phát triển lõi

Enterprise AI Cstodial Development và AI xây dựng

Xây dựng đo lường, trực tuyến, truy cập được AI phần mềm xung quanh công việc, kiến thức, hệ thống và cạnh tranh

Để biết thêm thông tin.
Kế hoạch biến hình

Trình tham vấn AI và kế hoạch kịch bản

Đầu tiên, thiết lập ưu tiên hiện trường, các chữ cái sứ mệnh PoC, quản lý biên giới và chu kỳ tuyến đường

Để biết thêm thông tin.
Quản lý chất lượng

TEERP TERTERTER TEP TORS AI Convercing

Hãy để chất lượng, ưu tiên và thay đổi của mô hình, RG và các đặc vụ liên tục được tái sử dụng

Để biết thêm thông tin.
Ngắt kết nối dịch vụ AI

Trình phục vụ khách AI phát triển và thực hiện

Dịch vụ kết nối thông minh của Enterprise kết nối kiến thức, các công việc, các vị trí nhân tạo và đánh giá liên tục

Để biết thêm thông tin.
Ngắt kết nối dịch vụ AI

Trình xử lý tài liệu AI và trích dẫn thông minh

Xử lý nhận diện tài liệu, khai thác trường, xác thực quy tắc, trợ lý trích dẫn và xem xét hướng dẫn

Để biết thêm thông tin.

Chuẩn bị tiến hành dự án Liên Hợp Quốc AI?

Chỉ ra các mục tiêu hoạt động, phần mềm tồn tại và các cảnh bạn muốn ưu tiên, cho dù nó thích hợp để giao tiếp trực tiếp hay thực hiện một hợp lệ nhỏ.

Liên lạc đầu tiên không phải là gửi mật khẩu hay thông tin nhạy cảm.