Hỗ trợ chỉ đọc
Đầu tiên, tổng hợp thông tin và tạo ra những khuyến cáo về giá cảĐọc giá lịch sử và hợp đồng của các nhà cung cấp vật liệu và không trực tiếp tạo ra tài liệu chính thức
Home / Hướng dẫn quyết định / AI Progrement
PROJECT DECISION GUIDETrợ lý thông tin về quy trình AI với ERP, SSM và hệ thống hợp đồng
Các trợ lý thu thập dữ liệu AI không thể là dữ liệu-silos mới.
Trả lời câu hỏi đi.
Trợ lý tiến trình AI
Hệ thống hợp đồng và hỗ trợ hợp tác với nhà cung cấp hàng và cho phép sử dụng các điều khoản và chữ ký, và hệ thống chất lượng cho kết quả hiệu suất. Trợ lý AI cung cấp truy cập dần qua các yêu cầu đọc, bản nháp và phê chuẩn, và thiết kế bù lại các yêu cầu lặp lại và thất bại giao diện.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án
Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.
Hợp nhất chấp nhận
Đưa ra đề nghị trong quá trình thu hồi hàng hóaYêu cầu trích dẫn, báo cáo giá, mẹo rủi ro, sự chấp thuận thủ công và đồng bộ hóa trạng thái
Đã điều khiển được trở lại
Kết thúc hợp đồng và hiệu suất để hoàn thành thứ tựTạo hoặc cập nhật tài liệu sau khi cho phép, kiểm tra lại, bồi thường bất thường và trả lại kết quả
DECISION FACTORS
Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Trách nhiệm chính của hệ thống
Mỗi loại dữ liệu chính và tình trạng kinh doanh phải có nguồn có thẩm quyền duy nhất.
Quyền hạn
AI thừa kế vai trò người dùng và không thể sử dụng tài khoản truy cập không giới hạn.
Chất lượng giao diện
API, tài liệu và phương pháp cơ sở dữ liệu có những rủi ro khác nhau và bảo trì.
Ghi mạo hiểm
Việc tạo ra các mệnh lệnh, thay đổi giá cả và tình trạng của các nhà cung cấp cần được chấp thuận và kiểm toán.
Bù đắp thiệt hại
Các vụ nổ liên tục, thời gian bị tràn ngập và thành công một phần phải được nhận diện và khôi phục.
Dữ liệu trở lại
Nên trả lại kết quả để phân tích.
Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá
Danh sách hệ thống tài chính của ERP SRM WMSTrách nhiệm của tổ chức cung cấp vật chấtTruy vấn để tạo một giao diện đã sửa đổi và kiểm tra tài khoảnChấp thuận vai trò và giải phóng dữ liệuYêu cầu được trích dẫn lời từ chối giá thầu và hợp đồngGiao diện giới hạn thời hạn và mã lỗiYêu cầu và quy tắc lặp lại về bồi thườngĐăng ký kiểm toán và quản lý vận chuyển
Đường dẫn đã đề nghị thực hiện
Chỉ đọc, soạn thảo và cuối cùng được điều khiển trở lại. Giao diện không chỉ thành công một lần. nó nên bao gồm sự lặp lại, thời gian vượt quá, các ưu tiên không đủ, xung đột về trạng thái và khả năng truy cập hệ thống bên ngoài, và duy trì truy cập hoàn trả bằng tay.
DECISION WORKSHEET
Chuyển đổi hệ thống trợ lý mua sắm AI thành việc ra quyết định có thể áp dụng được
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Trách nhiệm chính của hệ thống
Mỗi loại dữ liệu chính và tình trạng kinh doanh phải có nguồn có thẩm quyền duy nhất.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Quyền hạn
AI thừa kế vai trò người dùng và không thể sử dụng tài khoản truy cập không giới hạn.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Chất lượng giao diện
API, tài liệu và phương pháp cơ sở dữ liệu có những rủi ro khác nhau và bảo trì.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?
Tại một hệ thống tài chính hợp đồng với ERP, việc kiểm kê các công ty cung cấp vật liệu cho việc sở hữu dữ liệu, các yêu cầu tạo và sửa đổi giao diện và kiểm tra các tài khoản, việc cấp quyền ưu tiên và đặc quyền dữ liệu được tổ chức, cùng với dấu hiệu của khối lượng kinh doanh hiện tại, thời gian xử lý trung bình, bất thường, hệ thống, đặc quyền dữ liệu, phụ thuộc và truy cập cửa sổ. Tương tự, phiên bản thông tin được cung cấp cho các nhà cung cấp khác nhau, và các giả định riêng biệt, bị loại bỏ, khách hàng, hợp tác và bằng chứng được chấp nhận để tránh hoàn toàn một giới hạn bị mất.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Nguyên tắc phán xét
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Chỉ có ERP có thể làm mà không cần SRM?+
Yêu cầu trích dẫn có thể hoàn thành tại một bàn làm việc đứng-một trước khi được chấp thuận được bao gồm trong tiến trình ERP hay hợp đồng.
Anh có thể đọc trực tiếp cơ sở dữ liệu của ERP không?+
Ưu tiên nên được đưa ra để ổn định API; cơ sở dữ liệu chỉ đọc nên được xác định liên quan đến quyền lợi, trường và các rủi ro phiên bản và không khuyến khích viết bảng sản xuất trực tiếp.
Liệu giao diện có thể thất bại trong việc mất dữ liệu mua hàng?+
Cần phải có bảng điều khiển, phím, kiểm tra lại, báo động và bồi thường bằng tay để đảm bảo rằng quá trình này có thể theo dõi được.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
Nguồn kinh doanh AI so với nhà cung cấp
Công ty không có hệ thống SPM.
Vấn đề ban đầu có thể đọc được qua e-mail, Push, trích dẫn và dữ liệu cơ sở ERP, hoàn thành việc sắp xếp, khai thác lĩnh vực, tích hợp vật chất, dự thảo giá cả và sự chấp thuận thủ công; tuy nhiên, các kết quả chủ của nhà cung cấp, thu thập và tình trạng chấp thuận nên được rõ ràng và có trách nhiệm. Khi phạm vi mở rộng, nó được quyết định truy cập vào các thiết bị ERPs đã có, xây dựng dữ liệu SPM hoặc một nền tảng độc lập độc lập.
Xem câu trả lời đầy đủNguồn kinh doanh AI so với nhà cung cấpLiệu AI có thể tự động chọn những nhà cung cấp?
AI có thể tổ chức các đề nghị, giá trị tiêu chuẩn và các điều khoản, hiệu suất lịch sử liên quan, cảnh báo về những khả năng và rủi ro tập trung, và tạo ra lý do để đề nghị; quyền tiếp cận các nhà cung cấp, các nguồn cung cấp, các kết quả thương lượng, các giao dịch liên quan và các phán quyết chất lượng chuyên môn nên được chấp thuận bởi các nhân viên có thẩm quyền.
Xem câu trả lời đầy đủNguồn kinh doanh AI so với nhà cung cấpLàm thế nào hệ thống thu thập AI bảo vệ các nhà cung cấp và các bí mật kinh doanh?
Giá của việc bảo tồn không phải là câu trả lời duy nhất, cũng không phải là nó tự động bảo đảm quyền hạn tối thiểu, quyền truy cập và mật mã lưu trữ, phân tách các bản ghi và dự án, giảm biên giới dữ liệu và xuất khẩu nên được thực hiện ở mức độ đám mây và địa phương.
Xem câu trả lời đầy đủNguồn kinh doanh AI so với nhà cung cấpNgười trợ lý quy hoạch AI cần chuẩn bị dữ liệu mang tính lịch sử nào?
Theo luật ban đầu, yêu cầu ít nhất phải có sự thu nhập đại diện, yêu cầu tài liệu trích dẫn, danh mục các tài liệu, dịch vụ, kết quả thu thập và các quy định chấp thuận chính thức. để đánh giá rủi ro và giá trị lâu dài của các nhà cung cấp, hợp đồng, chuyển nhượng, chất lượng, trả lại hàng hóa, hóa đơn, hóa đơn và các dữ liệu tiêu chuẩn hỗ trợ khách hàng cũng cần được chuẩn bị.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Chịu phục tùng sự đánh giá dự ánHãy giữ cho kiến thức của bạn về các dịch vụ
Điều chỉnh
Trợ lý thông tin về quy tắc AI
Xem phạm vi dịch vụ và nhận ranh giới
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhHệ thống mua SM và ScM
Sự phân bố của các nhà cung cấp và các cơ sở của quá trình thu mua
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhSự kết hợp của hệ thống và API
Đang xử lý giao diện, danh tính, trạng thái và bồi thường cho dị thường
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhThủ tục quản lý tính chất AI
Xem giá cả, rủi ro, sự chấp thuận và hệ thống ghi lại
Để biết thêm thông tin.