Biết được vụ án kết thúc khi anh tải lên tài liệu.
Thông tin kinh doanh thường rải rác trên mạng,, hệ thống dịch vụ hành khách, sổ tay sản xuất, mẫu hợp đồng và kinh nghiệm nhân viên.
Một nền tảng kiến thức kinh doanh đáng tin cậy cần phải tìm hiểu phân loại kiến thức, tài liệu, quy tắc phiên bản, cập nhật các trách nhiệm và phạm vi ứng dụng để AI có thể trả lời các câu hỏi dựa trên chính xác, lên đến cập nhật, được ủy nhiệm nội dung.
RAG, tập trung vào việc làm cho câu trả lời hợp lệ và có thể theo dõi.
RAG có thể giảm thiểu ảo ảnh mô hình và làm cho chúng thích hợp hơn với kinh doanh. nhưng hiệu ứng của RAG phụ thuộc vào một chiến lược cắt giảm, tìm kiếm vector, nhớ lại, sắp xếp lại, và phân loại và cơ chế phản hồi.
Trong những trường hợp như dịch vụ khách hàng, hỗ trợ bán hàng, các yêu cầu nội bộ và các trợ lý tập tin kỹ thuật, câu trả lời có sẵn hoặc không, ảnh hưởng trực tiếp đến sự tin cậy và chấp nhận của nhân viên thương mại.
- Tài liệu cắt đứt để giữ cú pháp kinh doanh
- Kết quả tìm kiếm cần hiển thị nguồn và phiên bản.
- Sự tự tin thấp sẽ được truyền đi hoặc nhập vào danh sách để hoàn tất
Truy cập vào trung tâm AI
Ứng dụng của AI có thể phơi bày thông tin nhạy cảm cho người không đúng nếu sự cho phép bị bỏ qua.
Vì vậy, FDE cần kết hợp sự xác thực, quyền thừa kế, bản ghi lưu hoạt động, lọc thông tin nhạy cảm và kiểm tra lại khả năng cơ bản khi thiết kế một ứng dụng cho tập đoàn AI, thay vì trở lại.
Quản lý dữ liệu là một quá trình lặp đi lặp lại liên tục.
AI nên theo dõi các câu hỏi của người dùng, kiến thức không thể thay đổi, câu trả lời chất lượng thấp, sửa chữa bằng tay, và kết quả kinh doanh khi nó được trực tuyến. mục tiêu của quản lý dữ liệu là không phải để có được thông tin cùng nhau, mà để có được hệ thống sử dụng nó một cách chính xác hơn.
Chỉ khi nào công ty có thể liên tục chìm phản hồi trở lại với kiến thức cơ bản, gợi ý, dòng chảy và hệ thống giao diện mà AI chuyển đổi từ một dự án duy nhất thành một khả năng dài hạn.
Thay đổi từ đọc kết luận sang đầu vào dự án
Vấn đề có khả năng nhất sau khi đọc các bài báo về phương pháp là sự chấp nhận các nguyên tắc, mà không được dịch sang bước tiếp theo. đề xuất rằng người đứng đầu các hoạt động tổ chức một xưởng nhỏ 60-90 phút, chỉ chọn một quá trình thực tế và không vội vã để thảo luận về toàn bộ nền tảng.
Bước 1: Thiết lập trạng thái và đường mẫu hiện thời
Qua "Việc hiểu biết không tải lên hoặc đóng chúng" vẽ lên các tài liệu bình thường, bất thường và biên giới, ghi lại các công việc hàng tháng, thời gian xử lý, thời gian thực tế, tỷ lệ xử lý, điểm liên lạc bằng tay, kết quả lỗi và các công cụ hiện tại. Nếu dữ liệu không đủ, có thể ghi lại các mẫu và biến động kinh doanh trong một hoặc hai tuần liên tiếp. Đừng đặt một tỷ lệ tiết kiệm tốt trước tiên, sau đó đảo ngược dữ liệu.
Bước 2: Làm sáng tỏ sự đóng cửa và không hoạt động
Tập trung đầu tiên của giai đoạn RAG là để cung cấp các phản ứng dựa trên bằng chứng, dựa trên định vị cho đầu vào, tiến trình, đầu ra, sử dụng vai trò và hoàn thành điều kiện. Giai đoạn đầu tiên là để tách biệt hệ thống cần truy cập, thông tin cần thiết từ khách hàng, các vấn đề rủi ro cao mà không thể được xử lý tự động và điều kiện mà phụ thuộc vào các bên thứ ba. Giai đoạn đầu tiên là giữ cho liên kết chạy và có thể giải quyết lại, thay vì để xếp tất cả các cơ sở dữ liệu cơ sở dữ liệu, kinh doanh, và dữ liệu quản lý FDE vào cùng phiên bản.
Bước 3: Khớp kết quả kỹ thuật với bằng chứng kỹ thuật
Thiết lập mối quan hệ theo dõi giữa các con số, con số mẫu, kết quả kiểm tra và phiên bản chung quanh "Những quyết định và thính giác". Dự án AI cũng giữ một phiên bản của bộ sưu tập đánh giá, mẹo hoặc tiến trình cấu hình, mô hình và kiến thức, hồ sơ hướng dẫn, và những bản sửa chữa bằng tay, và sự tự tin cực thấp, các thử nghiệm hồi quy thất bại. Đừng dựa vào một bản chứng minh duy nhất để tạo câu trả lời đúng. Biểu hiện của nhà cung cấp nên được dựa trên mẫu được xác nhận bởi cả hai bên; dữ liệu chưa được phân tích có thể bị rút ra, nhưng không thể thay thế hoàn toàn các dữ liệu lý tưởng để thay thế hoàn toàn điều kiện.
Bước 4: Nhận, kiểm tra và đĩa với cùng một hình vuông
Giả sử quá trình ban đầu xử lý 600 công việc mỗi tháng, trung bình 20 phút và một lãi suất trở về là 10 phần trăm, cộng với “sự quản lý dữ liệu để phục vụ một cách liên tục và lặp lại trước khi sắp xếp chu kỳ quan sát và ngưỡng chất lượng.
- Vật liệu điều hành: lưu lượng, vai trò, nhiệm vụ mẫu, vấn đề hiện tại và dữ liệu cơ bản
- Vật liệu kỹ thuật: kiểm kê hệ thống, giao diện, truy cập dữ liệu, triển khai môi trường và yêu cầu bảo mật
- Vật liệu dự án: phạm vi thứ nhất, loại bỏ, ma trận trách nhiệm, cột mốc và cơ chế thay đổi
- Nhận và kiểm tra tài liệu: bộ thử nghiệm, hồ sơ thực thi, danh sách thiếu sót, chỉ thị truy vấn và tài liệu chuyển nhượng
Khi cả hai bên hoạt động và kỹ thuật đều xác định được các vật liệu này, phương pháp trong bài báo thực sự được đưa vào dự án. Nếu dữ liệu quan trọng, cho phép giao diện hoặc người có trách nhiệm không ở vị trí, bước tiếp theo thường là một chuẩn đoán hạn chế hoặc PoC, thay vì một sự cam kết tức thời để hoàn thành giai đoạn làm việc và tổng giá.
Phương pháp hoàn thiện để dự án hành động
- ▪ Cần phải có sự hiểu biết căn bản về sự tin cậy và tính xác thực để thiết lập một hệ thống tri thức hữu hiệu và có trách nhiệm.
- RAG để cân bằng chất lượng tìm kiếm, trích dẫn và xử lý ít tự tin
- Chính quyền, kiểm toán và cơ chế phản hồi là cơ sở cho các ứng dụng sản xuất AI
Tiếp tục hòa giải các vấn đề chung trong việc đưa ra quyết định dự án
Làm thế nào FDE ra được quyền sử dụng khác với phát triển phần mềm AI phổ biến?
Bộ phát triển AI thường bắt đầu với một yêu cầu rõ ràng hơn, tập trung vào ứng dụng và giao diện. Bộ mã nguồn ảo phù hợp hơn cho các dự án cần được xác định, cung cấp hoặc điều khiển qua các phân khu.
Xem câu trả lời đầy đủTrích dẫn và chấp nhận AI Ra khỏi cuộc mua sắmỨng dụng phát triển ứng dụng đầu tiên là PoC hoặc trực tiếp thực hiện hệ thống chính thức?
Khi hiệu ứng mô hình, chất lượng dữ liệu hay điều kiện hệ thống chưa được xác thực, một phạm vi giới hạn của PoC nên được thực hiện; nếu cùng một loại khả năng được xác nhận trên một mẫu thực, phạm vi, giao diện và tiêu chuẩn chấp nhận là ổn định và có thể được kết hợp trực tiếp vào quá trình sản xuất. PoC không phải là một hệ thống chính thức thấp, mà là một câu trả lời cho các phím mơ hồ.
Xem câu trả lời đầy đủCông ty AI, An toàn và tiếp tục chiến dịchLàm thế nào dự án AI phát triển sự chấp nhận và kiểm tra chỉ thị?
Dự án AI không thể đơn giản chấp nhận và chấp nhận “nhìn vào sự chính xác 100% của dữ liệu.
Xem câu trả lời đầy đủTổ chức vận chuyển và giải phóng Enterprise AILiệu doanh nghiệp hay bộ phận IT có nên chịu trách nhiệm cho việc chuyển giao công ty AI?
Hệ thống giao thông môi trường AI đòi hỏi sự hoạt động và tính đồng trách nhiệm của IT, nhưng với các trách nhiệm khác nhau. các vấn đề định nghĩa kinh doanh, tính toán kiến thức, kết quả thực tế, và các kết quả cuối cùng, và IT hoặc các đội kỹ thuật chịu trách nhiệm cho giao diện dữ liệu, đặc quyền nhận dạng, kiến trúc, an ninh, sự phân phối và vận chuyển. quản lý chịu trách nhiệm về việc thiết lập ưu tiên, ngân sách và việc đưa ra quyết định qua các tập đoàn.
Xem câu trả lời đầy đủCần phân tích thêm trong bối cảnh hiện tại của tập đoàn không?
Chúng tôi cung cấp cho IT lời khuyên kỹ thuật, xây dựng thông tin kinh doanh, dự án phần mềm nhìn ra, thiết kế sản phẩm, phát triển và hệ thống giao hàng.