Làm thế nào để áp dụng ứng dụng? từ chẩn đoán hiện trường, PoC để hoàn thành đường dẫn đến thao tác sản xuất

Chọn cảnh đầu tiên từ nhiệm vụ kinh doanh thay vì tên mô hình

“ Gương mẫu lớn cho Enterprise Xây dựng các công trình xây dựng cũng khó thiết lập các bản sao được chấp nhận, “việc đọc các yêu cầu về giá cả, tìm kiếm giá cả và nhà phát minh, tạo ra các đề xuất nhập khẩu và gửi đi để mua sự chấp thuận, nhận diện đầu vào, kiến thức, giao diện, trách nhiệm và hậu quả của những sai lầm.

Những việc làm có giá trị cao với dữ liệu không xác định rõ ràng và những dòng quyền hạn không rõ ràng có thể được giải quyết trước; những cuộc biểu tình giá trị thấp không nên chiếm được những đầu vào chính, ngay cả khi chúng dễ thành công.

• Ghi lại tiến trình xử lý hiện thời, chu kỳ, phơi nắng bằng tay và trục trặc
• Xác định ai sử dụng kết quả và đường dây kinh doanh nào họ bước vào.
• Liệt kê các vấn đề rủi ro cao mà mô hình không thể được xác định hoặc thực hiện
• Mục tiêu tối thiểu cho chất lượng, hiệu quả, chi phí và sự nhận nuôi

Không thể mở nguồn.

Mục tiêu của máy tính là để xác minh các chìa khóa trong các hiệu ứng, dữ liệu, giao diện hoặc triển khai, thay vì tạo ra một cuộc biểu tình trơn tru. Công ty nên chuẩn bị một bản mẫu bình thường, thiếu sót, xung đột, bất thường và cực kỳ nhạy cảm, đông cứng các đường cơ sở nhân tạo và chỉnh sửa, và mô hình thu âm, kiến thức, quy tắc, quy tắc, phiên bản tiến trình, phiên bản hướng dẫn, thay đổi hướng dẫn và chi phí độc nhất.

Việc phân loại máy tính nên bao gồm các mẫu thử hoạt động, các bộ nhiệm vụ, kết quả theo dự đoán, phân loại thất bại, tính toán chi phí, khoảng cách sản xuất và điều kiện tiếp tục.

Kết nối kiến thức, dữ liệu và hệ thống kinh doanh để đóng vòng lặp

Cơ sở kiến thức vững chắc chịu trách nhiệm cung cấp cơ sở cho các hệ thống, sản phẩm và các dự án, và hệ thống kinh doanh như ERP, CRM, CRM, OA tiếp tục nắm giữ dữ liệu chính thức và trạng thái, và AI áp dụng cho sự hiểu biết đầy đủ, retrival, và hỗ trợ sự phán xét trong các ủy ban ủy nhiệm ủy nhiệm ủy nhiệm. Tiến trình chắc chắn là trách nhiệm tính toán số lượng, cán bộ, lưu thông tin và viết chỉ trích, và không thể được trao cho tất cả các quy tắc kinh doanh để mô hình probil.

Hành động bản đồ, quyền hạn tối thiểu, bản đồ trường, chất độc, v.v..., làm thêm giờ, kiểm tra lại, bồi thường và xếp hàng bằng tay.

• Dữ liệu chính là trách nhiệm của một hệ thống kinh doanh rõ ràng
• Chỉ có dữ liệu tối thiểu cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ này được cung cấp cho mô hình
• Giao diện không được quản lý, tái kết nối, bù đắp hay chuyển đổi
• Liên kết toàn công việc có số doanh nghiệp, phiên bản và hồ sơ kiểm toán

Hoàn thiện công việc và quản trị là cần thiết để di chuyển từ nguyên mẫu AI để sản xuất

Những mô hình, lời khuyên, kiến thức, luật lệ và công cụ có thể được thay đổi, phải được điều chỉnh riêng biệt và trở lại với bộ phận cố định.

Các tập đoàn Enterprise cũng quyết định dựa trên công chúng API, các ví dụ độc đáo, cấu trúc lai hoặc sự phân hủy chất béo. sự lựa chọn dựa trên các ranh giới dữ liệu, hiệu ứng mô hình, gọi kích cỡ, trì hoãn, tính toán, khả năng di chuyển và tổng chi phí, thay vì đơn giản tin rằng sự tư nhân hóa là tự nhiên và an toàn hơn hoặc rằng đám mây công cộng cần thiết rẻ hơn.

Cách áp dụng ứng dụng cho ứng dụng trích dẫn, co lại và chấp nhận

Chi phí thường được xác định bởi các quyết định phổ biến về tính phức tạp của nhiệm vụ, kiến thức dữ liệu, mô hình và đánh giá, số giao diện, giao diện sản phẩm, triển khai an ninh, quy mô kích thước và hoạt động liên tục. Sự không chắc chắn cao hơn có thể được xác định bằng cách mua một chẩn đoán hoặc PoC trước khi sản xuất được ký kết sau khi điều kiện được thông qua; hợp đồng nên tách mô hình khỏi chi phí phát triển một lần.

Sự chấp nhận và thanh tra sử dụng một bộ công việc thực sự được đóng băng bởi cả hai bên, để đo mức độ hoàn thành của nhiệm vụ, độ chính xác của các trường khóa, sự tham khảo về tri thức, tiếng gọi của công cụ, sự can thiệp bằng tay, thời gian đáp ứng, sự phục hồi thất bại và chi phí đơn lẻ.

• Giao hàng các ranh giới nhu cầu, kiến trúc, mã nguồn, cấu hình, giao diện và bộ sưu tập đánh giá
• Giao báo cáo kiểm tra, ma trận cạnh tranh, triển khai văn lệnh và hướng dẫn hoạt động
• Các dịch vụ mô hình, tài nguyên đám mây và chi phí hoạt động liên tục của tri thức là riêng biệt và trong suốt
• Sở hữu của Enterprise các tài khoản sản xuất, dữ liệu lõi và tài sản kỹ thuật

Hoạt động của AI trên một cơ sở liên tục với kết quả kinh doanh sau khi đi trực tuyến

Tài khoản bàn làm việc nên ít nhất là sử dụng, mức độ hoàn thành, sự can thiệp bằng tay, xử lý lỗi, nhận dạng người dùng, chi phí riêng và kết quả kinh doanh. nâng cấp, cập nhật kiến thức, thay đổi giao diện và các quy tắc kinh doanh đòi hỏi phải có kiểm tra kích hoạt và kịch bản rủi ro cao nên được tạm dừng, rút lui và tự động trên một cơ sở thường xuyên.

Ví dụ, một quá trình mà thực hiện 1.000 nhiệm vụ mỗi tháng, với trung bình 12 phút, bao gồm 60 phần trăm tổng số, và việc đưa tin là chủ đề của một bài kiểm tra bằng tay dài ba phút. doanh nghiệp nên tính lại thời gian tiết kiệm, dựa trên sự bảo hiểm và đánh giá đúng đắn, trong khi quan sát những thay đổi về chất lượng và công việc làm việc; ví dụ chỉ được dùng để minh họa phương pháp đo lường, và những tiến trình chính thức phải dựa trên đường cơ sở hoạt động của chính doanh nghiệp.