Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Die Daten sollten so aufbereitet werden, dass Ziel, Aktion und Folgen des Fehlers identifiziert werden und anschließend die Sammlung und Kennzeichnung gestaltet werden.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
c Identifizieren von Objekten, Kategorien, Risiken, endgültigen Handlungen und unschätzbaren Regeln.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Eine repräsentative Probe wird entnommen und eine Datenkontrolle anhand der Feldbedingungen und der Chargen durchgeführt.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Eine kleine Doppelmarkierung wird durchgeführt, um die Konsistenz vor der Erweiterung zu überprüfen.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Ergänzen Sie die Ausnahme nach Modelltyp und halten Sie unabhängige endgültige Testreihen bereit.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Die Anlage sammelt 100.000 Bilder von normalen Produkten, aber nur Dutzende von echten Defekten, die alle von derselben Kamera stammen. Die Daten reichen nicht aus, um die Effektivität der Produktion zu gewährleisten. Das Team sollte zunächst die Fehlerquote neu definieren und die ungewöhnlichen Proben verschiedener Produktionslinien, Licht und Chargen ergänzen und zuverlässige Kleinbewertungen erstellen, falls erforderlich, durch Test-Mining vor Ort und Expertenüberprüfung.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Es wird nur die Gesamtzahl der Bilder gesucht und es werden keine Quellen oder Bedingungen aufgezeichnet.
Das gekennzeichnete Personal wurde direkt auf die inkonsistente Definition von Mängeln geschult
Setzen Sie das gleiche Video in den gleichen Rahmen und sowohl in der Ausbildung und Test.
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die Datenphase sollte eine Beschreibung der Art der Lieferung, des Erfassungsumfangs, der Standardbeschreibung, der Probenverteilung, der Qualitätsstichprobe, der autorisierten Grenzen und der Versionsaufzeichnungen enthalten.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.