Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định
Dữ liệu nên được chuẩn bị theo cách để xác định mục tiêu, hành động và hậu quả của lỗi, và sau đó thiết kế bộ sưu tập và nhãn. phân loại, phát hiện, phân chia và OCR cần các dạng khác nhau của nhãn, và nghiêm trọng và nghiêm trọng và thiếu sót chung nên được tách ra.
Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?
Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.
Thứ tự ứng trước đã đề nghị
Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.
(c) Nhận diện đối tượng, phân loại, rủi ro, hành động cuối cùng và các quy tắc không thể phán xét.
Kiểm tra & phụ thuộc chính
Một mẫu đại diện được lấy đi và kiểm tra dữ liệu được thực hiện bởi điều kiện thực địa và các mẻ.
Phát triển những kết quả đáng đánh giá
Một bài tập đánh dấu kép nhỏ được tiến hành để kiểm tra độ nhất quán trước khi mở rộng.
Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.
Tha cho ngoại lệ theo kiểu mô hình và giữ cho bộ thử nghiệm cuối cùng độc lập.
Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?
Thực vật thu thập 100,000 hình ảnh của các sản phẩm thông thường, nhưng chỉ có hàng tá các khuyết điểm thực sự, tất cả đều đến từ cùng một máy ảnh. dữ liệu không đủ để đảm bảo hiệu quả của sản xuất. nhóm nên định nghĩa lại mức độ lỗi và bổ sung các mẫu bất thường của các dòng sản xuất khác nhau, ánh sáng và hàng loạt, và thiết lập các đánh giá đáng tin cậy nhỏ, nếu cần thiết, thông qua các kiểm tra khai thác và các chuyên gia kiểm tra.
Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.
Chỉ có tổng số hình ảnh được tìm kiếm, và không có nguồn hoặc điều kiện nào được ghi lại.
Các nhân viên nhãn được đào tạo trực tiếp trên định nghĩa không nhất quán của các khuyết tật
Đặt cùng một video trong cùng một khung và cả trong đào tạo và thử nghiệm.
Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?
Giai đoạn dữ liệu nên chứa một mô tả loại phân phối, phạm vi của bộ sưu tập, mô tả chuẩn, phân phối mẫu, mẫu chất lượng, ranh giới và hồ sơ phiên bản được phép.
Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.