Home / FAQs / AI Systems, VoiceAgent and Visual Recognition
QUESTION & ANSWER

Ile zdjęć potrzebuję do projektu rozpoznawania wizualnego i jak uzyskać dane?

Projekty wizualne nie dotyczą stałej liczby obrazów we wszystkich scenariuszach, a reprezentacja jest zwykle ważniejsza niż zwykłe układanie. Dane muszą obejmować różne urządzenia, światło, kąt, partię, tło, normalne kategorie i rzadkie anomalie.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Dane powinny być przygotowywane w taki sposób, aby identyfikować cel, działanie i konsekwencje błędu, a następnie projektować zbieranie i etykietowanie. Klasyfikacja, wykrywanie, podział i OCR wymagają różnych form etykietowania, a poważne i ogólne braki powinny być oddzielone.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Czy definicja kategorii stanowi spójny wniosek różnych ekspertów operacyjnychZmiany in situ i rzadkie anomalie wprowadzające zbiory danychCzy ta sama ramka wideo została pomylona do treningu i testowaniaRejestracja i wykorzystanie fotografii z legalnym mandatem i regułą rezerwacji
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

c) identyfikacja przedmiotów, kategorii, ryzyka, działań końcowych i nieocenianych zasad.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Pobiera się reprezentatywną próbkę, a kontrola danych odbywa się w warunkach polowych i partiach.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

W celu sprawdzenia spójności przed rozszerzeniem przeprowadza się małe ćwiczenie znakowania podwójnego.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Uzupełnienie wyjątku według typu modelu i zachowanie niezależnego zestawu badań końcowych.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Zakład zbiera 100.000 obrazów normalnych produktów, ale tylko dziesiątki prawdziwych wad, które pochodzą z tej samej kamery. Dane nie są wystarczające, aby zapewnić skuteczność produkcji. Zespół powinien najpierw ponownie zdefiniować poziom wad i uzupełnić nietypowe próbki różnych linii produkcyjnych, światła i partii, a także ustanowić wiarygodne oceny w małej skali, w razie potrzeby, poprzez badanie na miejscu górnictwa i przeglądu ekspertów.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Poszukiwane są tylko całkowite liczby obrazów i nie rejestruje się żadnego źródła ani warunków.

Oznaczony personel został przeszkolony bezpośrednio na niespójnej definicji wad

Umieścić ten sam film w tej samej ramce i zarówno w treningu i testowania.

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Faza danych powinna zawierać opis rodzaju dostawy, zakresu zbierania, standardowego opisu, rozkładu próbek, pobierania próbek jakości, zatwierdzonych granic i zapisów wersji.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych