Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
Los datos deben prepararse de tal manera que se identifique el objetivo, la acción y las consecuencias del error, y luego diseñar la colección y etiquetado. Clasificación, detección, partición y OCR necesitan diferentes formas de etiquetado, y las deficiencias graves y generales deben ser separadas.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
c) Determinación de objetos, categorías, riesgos, acciones finales y reglas no juzgables.
Dependencia de la clave de la validación
Se toma una muestra representativa y se realiza un control de datos por las condiciones de campo y por lotes.
Desarrollo de resultados evaluables
Se realiza un pequeño ejercicio de doble marca para comprobar la consistencia antes de la expansión.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Complementa la excepción por tipo modelo y mantiene un conjunto de pruebas final independiente.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
La planta recoge 100.000 imágenes de productos normales, pero sólo docenas de defectos reales, todos ellos provenientes de la misma cámara. Los datos no son suficientes para asegurar la eficacia de la producción. El equipo debe primero redefinir el nivel de defectos y complementar las muestras inusuales de diferentes líneas de producción, luz y lotes, y establecer evaluaciones confiables a pequeña escala, si es necesario, mediante la extracción de pruebas in situ y la revisión de expertos.
El pozo más fácil de seguir.
Sólo se busca el número total de imágenes, y no se registran fuentes ni condiciones.
El personal etiquetado recibió capacitación directa sobre la definición incoherente de defectos
Ponga el mismo vídeo en el mismo marco y tanto en el entrenamiento como en la prueba.
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
La fase de datos debe contener una descripción del tipo de entrega, el alcance de la colección, la descripción estándar, la distribución de muestras, muestreo de calidad, límites autorizados y registros de versiones.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.