Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan
Data tersebut harus dipersiapkan sedemikian rupa untuk mengidentifikasi target, tindakan dan konsekuensi dari kesalahan, dan kemudian merancang koleksi dan pelabelan. Klasifikasi, deteksi, pemilahan dan OCR membutuhkan bentuk pelabelan yang berbeda, dan defisiensi serius dan umum harus dipisahkan.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Cadangkan perintah dari awal
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Çakó (c) Mengidentifikasi objek, kategori, risiko, tindakan akhir dan aturan yang tidak ternilai.
Ketergantungan Kunci Validasi
Sampel perwakilan diambil dan pemeriksaan data dilakukan oleh kondisi lapangan dan dengan cara melakukan batch.
Pembangunan hasil yang dinilai
Latihan penanda ganda kecil dilakukan untuk memeriksa konsistensi sebelum ekspansi.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Melucuti pengecualian berdasarkan jenis model dan tetap independent final test set.
Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?
Tanaman itu mengumpulkan 100.000 gambar produk normal, tetapi hanya puluhan cacat nyata, yang semuanya berasal dari kamera yang sama. Data tidak cukup untuk memastikan efektivitas produksi. Tim harus pertama mendefinisikan ulang tingkat cacat dan suplemen sampel yang tidak biasa dari jalur produksi yang berbeda, cahaya dan batch, dan menetapkan penilaian skala kecil yang dapat diandalkan, jika perlu, melalui uji on-site pertambangan dan review ahli.
Lubang termudah untuk melangkah.
Hanya sejumlah gambar yang dicari, dan tidak ada sumber atau kondisi yang dicatat.
Para personel yang dicap telah dilatih langsung pada definisi tidak konsisten cacat
Dia meletakkan video yang sama dalam bingkai yang sama dan baik dalam pelatihan dan pengujian.
Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?
Fase data harus berisi deskripsi jenis pengiriman, lingkup koleksi, deskripsi standar, distribusi sampel, sampling kualitas, batas yang berwenang dan catatan versi.
Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.