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QUESTION & ANSWER

Was sollte im ersten Schritt der Governance von Daten getan werden?

Der erste Schritt besteht darin, nicht alle Unternehmensdaten zu aggregieren, noch Datenplattformen zu kaufen, sondern eine AI-Aufgabe für die Vorbereitung der Operation auszuwählen. Es geht darum, zu identifizieren, wer verwendet, was eingibt, wie die Ergebnisse überprüft werden, wie die Fehlerfolgen und die manuellen Bottom-ups sind, und dann die erforderlichen Geschäftsobjekte, Dokumente, Felder, Systeme, Autorität und Verantwortlichkeiten aufzulisten. Das erste Problem besteht darin, nur die Daten und das Wissen zu verwalten, auf denen diese Aufgabenkette beruht, und die Governance-Effekte mit einem festen Aufgabensatz zu validieren.

Beantworten Sie die Frage.

Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können

Der Umfang der AI Data Governance ist durch operative Aufgaben zu bestimmen. Anhand von Vertragsfragen und -antworten, z.B. Governance-Vertragsdokumente, Kundenprojekte, Vorlagensysteme, Versionen, Autoritäts- und Gültigkeitsdauern sind erforderlich; für den Verkauf von Copilot sind z.B. Kunde, Ansprechpartner, Geschäft, Produkt, Preispolitik und historische Kommunikation erforderlich. Beide Szenarien werden als "enterprise AI" bezeichnet, wobei Datenobjekte und Fehlerrisiken zugrunde gelegt werden.

DECISION FACTORS

Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?

Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.

Gibt es klare Nutzer- und Geschäftsergebnisse für die ersten AI-Missionen?Welche strukturierten Daten, Dokumentationswissen und multimodulare Informationen sind erforderlichWelches System und welche Post ist für die Pflege der Daten verantwortlichWas sind die operativen Folgen von Fehlern, Ablauf und Überschreitung von Daten
ACTION STEPS

Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses

01

Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.

Wählen Sie eine AI-Aufgabe aus, die von hohem Wert ist und manuell gepflügt werden kann.

02

Validierungsschlüsselabhängigkeit

Zuordnung von Aufgaben, Daten, Wissen, Systemen, Autoritäts- und Rechenschaftsbeziehungen.

03

Entwicklung bewertbarer Ergebnisse

Festlegung einer kleinen Behandlung von aktuellen Leitungen und Sammlungen von festen Bewertungen.

04

Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.

Erweiterungen werden durch die Qualität der Aufgaben und operativen Nachweise bestimmt.

PRACTICAL EXAMPLE

Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?

Beispiel zur Erläuterung der Beurteilungsmethode

Das Team importiert nicht zuerst alle Shared Disks, sondern wählt den Hochfrequenzausfall der letzten drei Monate aus, prüft das Produktmodell, die manuelle Version, die Serviceankündigung und die Ergebnisse des Arbeitsblatts, bezeichnet das Produkt und die für den Verkauf verantwortliche Person und testet die wahren Fragen auf Angebote, keine Antworten und Exzesse.

COMMON RISKS

Die einfachste Grube, auf die man treten kann.

Ersetzen Sie das operative Mandat durch die Anzahl der Dokumente und Tabellen

Keine Quelle, Version und Verantwortliche nach Datenimport

Überprüfen Sie nur leere Duplikate, überprüfen Sie nicht AI-Aufgaben und Berechtigungen

ACCEPTANCE

Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?

Der erste Punkt ist der Umfang des Mandats, die Liste der Daten, das primäre Rechenschaftssystem, die Autoritätsregeln, Qualitätsfragen, Bewertungs- und Aktualisierungsmechanismen.

Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.

Ihre Projektbedingungen unterscheiden sich von den oben genannten Beispielen?

Betriebsziele, bestehende Systeme, Stichproben und geplante Zeit könnten zusammengetragen werden, bevor Berater vorläufige Entscheidungen in Bezug auf tatsächliche Grenzen treffen könnten.

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