Home / FAQs / AI zarządzanie danymi i marketing smart application
QUESTION & ANSWER

Co należy zrobić w pierwszym etapie zarządzania danymi?

Pierwszym krokiem nie jest agregowanie wszystkich danych przedsiębiorstwa, ani zakup platform danych najpierw, ale wybór zadania AI do przygotowania operacji. Chodzi o określenie, kto wykorzystuje, co wchodzi, jak wyniki są sprawdzane, jak konsekwencje błędów i ręczne bottom-up są, a następnie do wykazu wymaganych obiektów biznesowych, dokumentów, pól, systemów, autoryzacji i odpowiedzialności. Pierwszym problemem jest zarządzanie tylko danymi i wiedzą, na której opiera się ten łańcuch zadań, a także do zatwierdzenia efektów zarządzania ze stałym zestawem zadań.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Zakres zarządzania danymi AI musi być określony przez zadania operacyjne. Korzystanie z pytań i odpowiedzi umownych, na przykład, dokumenty umowy zarządzania, projekty klienta, szablony systemów, wersje, autorytet i okresy ważności; do sprzedaży Copilot, na przykład, klienta, osoby kontaktowej, biznes, produkt, polityka cenowa i historyczna komunikacja jest wymagana. Oba scenariusze są nazywane "enterprise AI", w oparciu o obiekty danych i ryzyka błędów.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Czy istnieje jasny wynik dla użytkowników i firm w pierwszych misjach AI?Potrzebne są ustrukturyzowane dane, wiedza na temat dokumentacji i informacje wielosmodułoweKtóry system i stanowisko jest odpowiedzialne za utrzymanie danychJakie są skutki operacyjne błędów, wygaśnięcia i nadmiaru danych
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Wybierz zadanie AI, które ma wysoką wartość i może być ręcznie zaostrzone.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Mapowanie zadań, danych, wiedzy, systemów, uprawnień i odpowiedzialności.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Ustanowienie traktowania na małą skalę obecnych linii i stałych zbiorów ocen.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Wydłużenia są uzależnione od jakości zadań i dowodów operacyjnych.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Zespół nie importuje najpierw wszystkich wspólnych dysków, ale raczej wybiera wysoką częstotliwość awarii ostatnich trzech miesięcy, sprawdzając model produktu, wersję manualną, ogłoszenie usługi i wyniki arkusza roboczego, wyznaczając produkt i osobę odpowiedzialną za sprzedaż, a także testując prawdziwe pytania dotyczące notowań, bez odpowiedzi i excesses. Więcej linii produktów są rozszerzone po pierwszej fazie jest przekazywana.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Zastąpienie mandatu operacyjnego liczbą dokumentów i tabel

Brak źródła, wersji i osoby odpowiedzialnej po imporcie danych

Tylko sprawdzić puste duplikaty, nie weryfikuj zadań i uprawnień AI

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Pierwsza kwestia to zakres mandatu, lista wiedzy o danych, podstawowy system odpowiedzialności, zasady władzy, kwestie jakości, mechanizmy oceny i aktualizacji.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych