Home / FAQs / AI quản lý dữ liệu và ứng dụng marketing thông minh
QUESTION & ANSWER

Nên làm gì trong bước đầu tiên quản lý dữ liệu?

Bước đầu tiên là tổng hợp tất cả dữ liệu kinh doanh, cũng không phải để mua nền tảng dữ liệu trước, nhưng để chọn một nhiệm vụ AI để chuẩn bị cho cuộc phẫu thuật. Đó là để xác định ai sử dụng, cái gì vào, cách nào kết quả được kiểm tra, kết quả và các hệ thống phụ dưới tay là gì, và sau đó để liệt kê các đối tượng kinh doanh cần thiết, tài liệu, hệ thống, quyền hạn và trách nhiệm. Vấn đề đầu tiên là quản lý dữ liệu và kiến thức mà chuỗi nhiệm này phụ thuộc vào, và xác nhận hiệu ứng quản lý với một tập hợp nhất định nhiệm vụ.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Cần phải xác định phạm vi quản lý dữ liệu AI bằng các công việc hoạt động, dùng câu hỏi và câu trả lời hợp đồng, chẳng hạn như tài liệu hợp đồng quản trị, các dự án khách hàng, hệ thống mẫu, phiên bản, thời gian thẩm quyền và giá trị; để bán các thiết bị điều khiển, chẳng hạn như khách hàng, người liên lạc, doanh nghiệp, chính sách giá cả và giao tiếp lịch sử.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Có kết quả rõ ràng cho nhiệm vụ AI đầu tiên không?Những gì cấu trúc dữ liệu, tài liệu hướng dẫn và thông tin đa mô-đun là cần thiếtHệ thống và trạm nào chịu trách nhiệm bảo trì dữ liệuHậu quả hoạt động của lỗi, giải nén và dư dữ liệu
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Chọn một công việc AI có giá trị cao và có thể cày bằng tay.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Những nhiệm vụ, dữ liệu, kiến thức, hệ thống, quyền lực và những mối quan hệ trách nhiệm.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Thiết lập cách điều trị quy mô nhỏ về dòng hiện tại và bộ sưu tập đánh giá cố định.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Phần mở rộng được xác định bởi chất lượng của các nhiệm vụ và bằng chứng hoạt động.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Trước tiên, nhóm không nhập khẩu tất cả các đĩa chia sẻ, nhưng chọn thất bại ở tần số cao trong ba tháng qua, kiểm tra các sản phẩm, phiên bản thủ công, dịch vụ và kết quả bảng làm việc, thiết kế sản phẩm và người chịu trách nhiệm về việc bán hàng, và thử nghiệm các câu hỏi đúng cho các câu trích dẫn, không có câu trả lời và quá mức. Nhiều dòng sản phẩm được mở rộng sau khi giai đoạn đầu được thông báo.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Thay thế ủy nhiệm thao tác bằng số tài liệu và bảng

Không có nguồn, phiên bản và người có trách nhiệm sau khi nhập dữ liệu

Chỉ kiểm tra bản sao rỗng, không xác minh tác vụ và quyền hạn của AI

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Vấn đề đầu tiên là phạm vi của sự ủy nhiệm, danh sách các kiến thức dữ liệu, hệ thống trách nhiệm chính, các quy tắc của quyền lực, các câu hỏi chất lượng, đánh giá và cơ chế cập nhật.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án