Home / FAQs / AI data goverance dan aplikasi cerdas pemasaran
QUESTION & ANSWER

Apa yang harus dilakukan pada langkah pertama dari pemerintahan data?

Langkah pertama adalah jangan mengumpulkan semua data perusahaan, atau membeli platform data terlebih dahulu, tetapi untuk memilih tugas AI untuk persiapan operasi. Ini adalah untuk mengidentifikasi siapa yang menggunakan, apa yang masuk, bagaimana hasil diperiksa, bagaimana konsekuensi kesalahan dan bottom- up manual, dan kemudian untuk mendaftar objek bisnis yang diperlukan, dokumen, bidang, sistem, dan tanggung jawab. Masalah pertama adalah untuk mengelola hanya data dan pengetahuan bahwa tugas ini tergantung pada rantai yang diperlukan, dan validasi untuk mengatur tugas.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Lingkup dari pemerintahan data AI harus ditentukan oleh tugas operasional. Menggunakan pertanyaan dan jawaban kontraksi, misalnya, dokumen kontrak pemerintah, proyek klien, templat sistem, versi, otoritas dan validitas perioda yang diperlukan; untuk penjualan Kopilot, misalnya, pelanggan, orang kontak, produk, kebijakan harga, dan komunikasi sejarah diperlukan. Kedua skenario tersebut disebut "interview ZQAI ", mengandalkan objek data dan kesalahan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Apakah ada pengguna dan hasil bisnis yang jelas untuk misi AI pertama?Apa yang dibutuhkan data, informasi dokumentasi dan multi- modular informasi yang diperlukanSistem dan pos mana yang bertanggung jawab untuk menjaga dataApa konsekuensi operasional dari kesalahan, kadaluarsa dan kelebihan data
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pilih suatu tugas AI yang bernilai tinggi dan dapat dibajak secara manual.

02

Dependence Kunci Validasi

Pemetaan tugas, data, pengetahuan, sistem, otoritas dan hubungan akuntabilitas.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Buat perawatan skala kecil dari garis-garis saat ini dan penilaian tetap.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Ekstensi ditentukan oleh kualitas tugas dan bukti operasional.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Tim tidak mengimpor semua disk yang dibagikan pertama, tapi memilih kegagalan frekuensi tinggi dari tiga bulan terakhir, memeriksa model produk, versi manual, hasil layanan dan lembar kerja, menunjuk produk dan orang yang bertanggung jawab untuk penjualan, dan menguji pertanyaan benar untuk kuota, tidak ada jawaban dan ekses. Lebih banyak baris produk yang dikembangkan setelah fase pertama yang berlalu.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Ganti mandat operasional dengan jumlah dokumen dan tabel

Tidak ada sumber, versi dan orang yang bertanggung jawab setelah impor data

Hanya memeriksa duplikat kosong, jangan verifikasi tugas dan hak AI

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Masalah pertama adalah lingkup mandat, daftar data pengetahuan, sistem akuntabilitas utama, aturan otoritas, pertanyaan berkualitas, penilaian dan pengaturan ulang.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi