Home / FAQs AI управление данными и маркетинг умных приложений
QUESTION & ANSWER

Что необходимо сделать на первом этапе управления данными?

Первый шаг заключается не в агрегировании всех корпоративных данных, не в приобретении сначала платформ данных, а в выборе задачи AI для подготовки операции. Он заключается в определении того, кто использует, что вводит, как проверяются результаты, какова вероятность ошибок и каково ручное сведение к минимуму, а затем в перечне необходимых бизнес-объектов, документов, полей, систем, полномочий и обязанностей. Первый вопрос заключается в управлении только данными и знаниями, на которые опирается эта цепочка задач, и в проверке эффектов управления с фиксированным набором задач.

Отвечай на вопрос.

Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.

Сфера управления данными AI должна определяться оперативными задачами. Используя договорные вопросы и ответы, например, требуются документы договора управления, клиентские проекты, шаблоны систем, версии, полномочия и сроки действия; для продажи Copilot требуется, например, клиент, контактное лицо, бизнес, продукт, ценовая политика и историческая коммуникация. Оба сценария называются «предприятием AI», опираясь на объекты данных и риски ошибок.

DECISION FACTORS

Какие условия необходимо определить до вынесения решения?

На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.

Есть ли четкие результаты для пользователей и бизнеса в первых миссиях AI?Какие структурированные данные, знания документации и многомодульные данные необходимыКакая система и почта отвечает за сохранение данныхКаковы операционные последствия ошибок, истечения срока действия и превышения данных
ACTION STEPS

Предложенный порядок аванса

01

Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.

Выберите задачу AI, которая имеет высокую ценность и может быть вручную вспахана.

02

Ключевая зависимость от валидации

Картирование задач, данных, знаний, систем, полномочий и отношений подотчетности.

03

Разработка оценочных результатов

Установить мелкомасштабную обработку текущих линий и фиксированных сборов оценок.

04

Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.

Продление определяется качеством поставленных задач и оперативными доказательствами.

PRACTICAL EXAMPLE

Как вы понимаете это в реальном бизнесе?

Пример, используемый для иллюстрации метода суждения

Команда не импортирует все общие диски сначала, а выбирает высокочастотный отказ последних трех месяцев, проверяя модель продукта, ручную версию, объявление о сервисе и результаты в таблице, определяя продукт и лицо, ответственное за продажу, и тестируя истинные вопросы для котировок, никаких ответов и излишеств.

COMMON RISKS

Самый простой способ наступить.

Заменить оперативный мандат количеством документов и таблиц

Нет источника, версии и ответственного лица после импорта данных

Проверяйте только пустые копии, не проверяйте задачи и разрешения AI.

ACCEPTANCE

Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?

Первый вопрос касается сферы охвата мандата, перечня знаний о данных, основной системы подотчетности, правил полномочий, вопросов качества, механизмов оценки и обновления.

При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.

Условия вашего проекта отличаются от приведенных выше примеров?

Оперативные цели, существующие системы, выборочные и запланированные сроки могут быть сопоставлены до того, как консультанты смогут вынести предварительные суждения в отношении фактических границ.

Ассоциированные консультанты по проектам