Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
La portée de la gouvernance des données AI doit être déterminée par des tâches opérationnelles. L'utilisation de questions et réponses contractuelles, par exemple, les documents contractuels de gouvernance, les projets clients, les modèles de systèmes, les versions, les autorisations et les périodes de validité sont nécessaires; pour la vente de Copilot, par exemple, client, personne-ressource, entreprise, produit, politique de prix et communication historique est nécessaire.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Sélectionnez une tâche AI qui est de grande valeur et peut être labourée manuellement.
Validation Dépendance des clés
Cartographie des tâches, des données, des connaissances, des systèmes, des pouvoirs et des relations de responsabilité.
Élaboration de résultats évaluables
Établir un traitement à petite échelle des lignes actuelles et des collections d'évaluations fixes.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
Les prolongations sont déterminées par la qualité des tâches et des preuves opérationnelles.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
L'équipe n'importe pas tous les disques partagés en premier, mais sélectionne plutôt la défaillance de haute fréquence des trois derniers mois, en vérifiant le modèle de produit, la version manuelle, l'annonce de service et les résultats de la feuille de travail, en désignant le produit et la personne responsable de la vente, et en testant les vraies questions pour les devis, aucune réponse et excès.
La fosse la plus facile à monter.
Remplacer le mandat opérationnel par le nombre de documents et de tableaux
Aucune source, version et personne responsable après importation de données
Cochez uniquement les duplicata vides, ne vérifiez pas les tâches et les permissions AI
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
La première question est celle de la portée du mandat, de la liste des connaissances en matière de données, du système de responsabilisation primaire, des règles d'autorité, des questions de qualité, des mécanismes d'évaluation et de mise à jour.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.