Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Das RAG läuft aus autorisierten Wissensquellen, eignet sich für regelmäßige Updates von Systemen, Produkten, Projekten und Fakten und ermöglicht eine referenz- und genehmigungsbasierte Filterung. Die Feinabstimmungsänderungen im Modellverhalten durch Samples sind besser geeignet für feste Ausgabeformate, Domänenausdruck, Klassifizierung oder Werkzeugauswahl, erinnern sich aber nicht zuverlässig an die Tatsache eines kontinuierlichen Wandels und lösen auch keine Privilegien und Referenzen automatisch auf. Viele der Effekte ergeben sich aus Jobdefinitionen, Datenqualität oder unzureichender Auswertung.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Erstellen Sie Aufgabensätze und messen Sie die Qualität des zugrunde liegenden Modells.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Überprüfen Sie, wie viele Probleme die Tipps, Regeln und RGs lösen können.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Ein kleiner fein abgestimmter Vergleich der verbleibenden stabilen Verhaltenslücken.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Verwendung unabhängiger Testsets zur Überprüfung auf Gewinne, Verallgemeinerungen und Nebenwirkungen.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Der Kundendienst muss die häufig aktualisierte Produktpolitik beantworten, und der RAG sollte verwendet werden, um aktuelle Informationen zu lesen und Referenzen anzuzeigen. Wenn das Modell nicht immer in der Lage ist, die Art des Arbeitsauftrags nach dem festen JSON-Feld des Unternehmens zu extrahieren, können Feineinstellungen bei vielen korrekten Stichproben bewertet werden. Letztendlich müssen Schlüsselfelder noch in den Regeln überprüft werden. Die Beispiele repräsentieren nicht die Leistung eines bestimmten Kunden, und die tatsächlichen Schlussfolgerungen müssen in Verbindung mit dem eigenen Geschäftsvolumen, dem Beispiel, dem System und den Verantwortungsgrenzen des Unternehmens überprüft werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Wir werden versuchen, die Geschäftsdaten, die sich häufiger ändern, zu verfeinern.
Trainingssets und Testkombinationen, die Effekte schwach aussehen lassen
Die Feinabstimmung der Vermögenswerte nach dem Upgrade des Basismodells muss neu bewertet werden
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Vergleichen Sie Baseline-, RAG- und Feinabstimmungsprogramme mit der gleichen eigenständigen Aufgabe, die Zielindikatoren, schwerwiegende Fehler, Zitate, Verzögerungen und Kosten erfasst.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.