İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin
RAG, bilgi kaynaklarından, düzenli sistemlerin, ürünlerin, projelerin ve gerçeklerin düzenli olarak güncellenmesi için uygun ve referans ve izin bazlı filtrelemeye izin vermektedir. Örnekler aracılığıyla modelleme değişiklikleri sabit çıktı biçimleri, alan ifadesi, sınıflandırma veya araç seçimi için daha uygun, ancak güvenilir bir şekilde ayrıcalıkları ve referansları otomatik olarak çözemez.
Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?
Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.
İleriye dönük bir emir
İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.
Görev setlerini kurmak ve altta yatan modelin kalitesini ölçmek.
Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı
ipuçlarını, kuralları ve RG'leri kaç problemin çözebileceğini kontrol edin.
Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme
Kalan stabil davranışların küçük bir karşılaştırması.
Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.
Bağımsız test kullanımı kazanımlar, genelleştirmeler ve yan etkiler için kontrol etmek için ayarlar.
Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?
Müşteri hizmetleri, sık güncel ürün politikasını cevaplamak ve RAG'nin birçok doğru örnek olduğunda değerlendirilmesi gerekir; örnekler her zaman belirli bir müşterinin performansını temsil etmez ve gerçek sonuçlar, kendi iş hacmi ile birlikte doğrulanmış olmalıdır, örnekleme sistemi ve sorumluluk sınırları içinde değerlendirilir.
En kolay pit adım at.
Daha sık değiştiren iş gerçekleri inceleyeceğiz.
Eğitim setleri ve test kombinasyonları, bu da etkileri zayıf görünüyor
Temel model yükseltmesinin ardından malvarlığın iyileştirilmesi yeniden değerlendirmeli
Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?
Temel olarak, RAG ve iyi amaçlı programları aynı stand-alone görevi ile kayıt hedef göstergeleri, ciddi hataları, alıntılar, gecikmeler ve maliyetler.
tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.