Home / FAQs / Rozwój AI, AI Produkty i Modelowanie
QUESTION & ANSWER

Jak duże modele fine- tune i RAG wiedzy podstawy wybrać?

Model jest zazwyczaj priorytetowo traktowany, gdy konieczne jest uzyskanie zaktualizowanych faktów, informacji biznesowych i odniesienia. Konieczne jest, aby zmienić formaty produkcji, warunki zawodowe, klasyfikacje lub konkretne zachowanie misji w sposób stabilny, a także do oceny dostrajania modelu, gdy istnieje wystarczająco wysoka jakość próbki. Oba nie są w konflikcie, a złożone projekty mogą korzystać z RAG, zasady i drobne dostrajanie w tym samym czasie.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

RAG jest wyposażony w autoryzowane źródła wiedzy, odpowiednie do regularnych aktualizacji systemów, produktów, projektów i faktów oraz umożliwia filtrowanie referencyjne i oparte na uprawnieniach. Drobne zmiany w zachowaniu modelu za pomocą próbek są bardziej odpowiednie dla stałych formatów wyjściowych, ekspresji domen, klasyfikacji lub wyboru narzędzi, ale nie pamiętają one w sposób wiarygodny faktu ciągłej zmiany, ani automatycznie rozwiązują przywileje i odniesienia. Wiele z efektów wynika z definicji pracy, jakości danych lub niewłaściwej oceny.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Problem polega na tym, czy brakuje najnowszej wiedzy, czy też zachowanie misji jest niestabilne.Czy należy wyświetlić źródło i odziedziczone prawa dostępu do dokumentuDostępność próbek prawnych, wystarczających i wysokiej jakości szkoleńModelowe koszty aktualizacji, wdrożenia, oceny i utrzymania w perspektywie długoterminowej
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Ustanowienie zestawów zadań i pomiar jakości modelu bazowego.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Sprawdź, ile problemów mogą rozwiązać wskazówki, zasady i RG.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Niewielkie, dopracowane na miarę porównanie pozostałych stabilnych luk behawioralnych.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Wykorzystanie niezależnych zestawów testowych do sprawdzania zysków, uogólnień i skutków ubocznych.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Usługa klienta musi odpowiedzieć na często aktualizowaną politykę produktu, a RAG powinien być używany do odczytywania informacji up- to- date i referencji wyświetlania; jeśli model nie zawsze jest w stanie wyodrębnić rodzaj zamówienia pracy zgodnie z ustalonym przez firmę polem JSON, można dokonać dokładnych korekt, gdy jest wiele poprawnych próbek. Ostatecznie kluczowe pola nadal muszą być sprawdzone w zasadach. Przykłady nie stanowią wyników konkretnego klienta, a rzeczywiste wnioski muszą być zweryfikowane w połączeniu z własną wielkością działalności przedsiębiorstwa, próbką, systemem i granicami odpowiedzialności.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Spróbujemy lepiej dostroić fakty biznesowe, które zmieniają się częściej.

Zestawy treningowe i kombinacje testowe, które sprawiają, że efekty wyglądają na słabe

Należy ponownie ocenić, czy po aktualizacji modelu bazowego aktywa zostały w pełni dopracowane.

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Porównaj wskaźniki bazowe, RAG i programy dostrajające z takim samym zadaniem, które pozwala na rejestrowanie wskaźników docelowych, poważnych błędów, cytowania, opóźnień i kosztów.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych