¿Cómo se aplica la aplicación? Desde el diagnóstico de escena, PoC hasta el camino completo a la operación de producción

Seleccione la primera escena de la asignación de negocio en lugar del nombre del modelo

El “Big Model for Enterprise Building” ha sido difícil de establecer una cobertura aceptable, “leer solicitudes de información sobre precios, buscar precios e inventarios, generar proyectos de propuestas y enviarlos para la aprobación de la venta” e identificar entradas, salidas, conocimientos, interfaz, responsabilidad y consecuencias de errores. La primera escena debe ser de alta frecuencia, tiempo-consumido, datos relativamente disponibles, resultados revisados y errores atenuados manualmente.

La clasificación de las escenas puede evaluar los valores de negocio, las condiciones de datos, las condiciones del sistema, los riesgos, la complejidad de la aplicación y las responsabilidades operacionales simultáneamente. Las tareas de alto valor con datos mal definidos y líneas de autoridad poco claras pueden abordarse primero; las demostraciones de bajo valor no deben asumir los principales insumos, incluso si son fáciles de tener éxito.

• Grabar el procesamiento actual, ciclo, exposición manual y base de error
• Identificar quién usa los resultados y qué líneas de negocio entran.
• Lista de cuestiones de alto riesgo para las que no se puede determinar o aplicar el modelo
• Metas mínimas para la calidad, la eficiencia, el costo y la adopción

No se puede cerrar la carpeta temporal: %s

El objetivo del PC es verificar los desconocidos clave en los efectos, datos, interfaces o implementaciones, en lugar de producir una demostración suave. La empresa debe preparar una muestra normal, desaparecida, conflicto, anomalía y ultra vires con autorización y sensibilidad, congelar bases y calibraciones artificiales, y grabar modelos, conocimiento, consejos, reglas, versiones de procesos, modificaciones manuales y costos únicos.

La entrega de PC debe incluir prototipos operacionales, conjuntos de tareas, resultados de los temas por proyecto, clasificaciones de fallos, mediciones de costos, deficiencias de producción y condiciones de continuación.

Conexión de los sistemas de conocimiento, datos y negocios a los circuitos cerrados

La base de conocimiento firme es responsable de proporcionar la base para sistemas, productos y proyectos, y sistemas empresariales como ERP, CRM, OA continúan asumiendo datos y estado formales, y AI se aplica para entender, recuperar, generar y apoyar el juicio dentro de la autoridad delegada. El proceso de certidumbre es responsable de cálculo de cantidades, verificación de campo, flujo de estado y escritura crítica, y no puede ser entregado a todo tipo

Las acciones de mapeo de identidad, privilegios mínimos, mapeo de campo, estilio, etc., horas extraordinarias, retesting, compensación y colas manuales.

• Los datos formales de dominio son responsabilidad de un sistema de negocio claro
• Sólo se proporcionan al modelo los datos mínimos necesarios para completar la misión
• La interfaz no pudo ser monitoreada, retrigada, compensada o convertida
• Los enlaces de tareas tienen números de negocios, versiones y registros de auditoría

Se requiere la terminación de las obras y la gobernanza para pasar del prototipo AI a la producción

Se pueden cambiar modelos, consejos, conocimientos, reglas y herramientas, que deben adaptarse por separado y devolverse al conjunto de tareas fijo.

Las empresas también deciden sobre el API de propiedad pública, ejemplos exclusivos, estructuras híbridas o desproyimiento de private. La selección se basa en los límites de datos, efectos de modelo, tamaño de llamada, retraso, cálculo, capacidad de movilidad y costo total, en lugar de simplemente creer que la privatización es natural y más segura o que las nubes públicas son necesariamente más baratas.

Cómo utilizar la aplicación de la solicitud a cotizaciones, contrataciones y aceptaciones

Los costos se determinan generalmente por decisiones comunes sobre complejidad de las misiones, conocimientos de datos, modelos y evaluaciones, número de interfaces, interfaces de productos, seguridad de despliegue, escala de co-dimensión y funcionamiento continuo. La incertidumbre superior se puede determinar mediante la compra de un diagnóstico o PoC antes de que se firme la producción después de que se aprueben las condiciones; los contratos deben separar el modelo de los costos de servicio de terceros de los costos de desarrollo de una sola vez.

La aceptación e inspección utilizan un conjunto genuino de tareas congeladas por ambas partes, que medirán la tasa de terminación de la misión, la exactitud de los campos clave, la referencia al conocimiento, la llamada de herramientas, la intervención manual, el tiempo de respuesta, la recuperación de fallos y el costo único.

• Entrega de límites de demanda, arquitectura, código fuente, configuración, interfaz y colección de evaluación
• Entrega de informes de prueba, matriz de competencias, scripts de implementación y manuales operativos
• Los servicios modelo, los recursos en la nube y los costos de funcionamiento de los conocimientos continuos son por separado y transparentes
• Propiedad empresarial de las cuentas de producción, los datos básicos y los activos técnicos

Funcionamiento de AI en forma continua con los resultados de negocio después de ir en línea

Las cuentas de escritorio deben registrar al menos el uso, la tasa de terminación, la intervención manual, el tipo de error, el ciclo de procesamiento, la adopción de los usuarios, los costos únicos y los resultados de las empresas. Actualizaciones modelo, actualizaciones de conocimientos, cambios de interfaz y ajustes de reglas de negocio requieren pruebas de entrada de desencadenantes, y escenarios de alto riesgo deben ser suspendidos, retirados y tomados manualmente de forma periódica.

Por ejemplo, un proceso que procesa 1.000 tareas por mes, con un promedio de 12 minutos, cubre el 60% del total, y la cobertura está sujeta a una revisión manual de tres minutos. La empresa debe recalcular el tiempo ahorrado, basado en una cobertura y revisión genuinas, observando al mismo tiempo cambios de trabajo y calidad; el ejemplo se utiliza sólo para ilustrar el método de medición, y el producto formal debe basarse en la propia base operativa de la empresa.