Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
La tarea de la primera validación suele ser claramente de entrada, recurrencia semanal, registro actual de costos y error identificable a mano, como extracción de documentos, recuperación de conocimientos, clasificación de hojas de trabajo o preparación de ventas. La adopción de decisiones de alto riesgo, falta de datos legales y procesos inciertos de responsabilidad no son apropiados para la automatización directa.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Crear una lista de escena que se secuencia según el valor, viabilidad, riesgo y disponibilidad de datos.
Dependencia de la clave de la validación
Seleccione una misión para crear un conjunto de evaluación fija y registrar la base operacional previa a la reforma.
Desarrollo de resultados evaluables
Comparación de efectos modelo, intervención manual, costos de funcionamiento y consecuencias de errores con PoC.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
c) Introducir una pequeña gama de operaciones de prueba para completar privilegios, registros, interfaces y evaluación continua.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
La primera etapa es seleccionar una muestra de los últimos dos meses de desensibilización, extracción de campo de prueba, consejos faltantes y confirmación manual, y no apresurarse a enviar automáticamente una cotización. El riesgo es más manejable cuando CRM y los sistemas de cotización están conectados una vez que se hayan cumplido los costos de calidad, tiempo de procesamiento y corrección.
El pozo más fácil de seguir.
Primero, compra un modelo grande o un plano de una sola parada, y luego busca un escenario de uso de negocios.
Sólo son una docena de muestras hermosas.
Ignorar responsabilidad manual, procesamiento de errores y operaciones continuas después de ir en línea
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
El primer escenario de AI debe ofrecer bases de referencia, colecciones de muestras y evaluaciones, registros de versiones, informes de impacto y costos, límites de riesgo, procesos manuales y rutas de próxima etapa. La marca del éxito de transición AI no es "acceso a los modelos", sino una metodología que las empresas tienen en marcha para evaluar y ampliar las aplicaciones de forma continua.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.