Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
El flujo de trabajo AI no permite que los modelos decidan todo libremente, sino que combina las reglas de determinación con la incertidumbre. La recepción, verificación de campo, escritura de sistema, aprobación y notificación de documentos pueden ser controladas por las reglas; clasificación, abstracto, extracción y borrador puede ser manejado por AI. Cada nodo debe definir entrada, salida, tiempo, retesting, permiso y movimiento manual.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Dibuja el proceso actual para grabar la espera, volver al trabajo y anomalías para cada nodo.
Dependencia de la clave de la validación
Distinguiendo entre las reglas de determinación, el juicio AI y las acciones que deben ser manualmente responsables.
Desarrollo de resultados evaluables
Validar los nodos AI con muestras históricas, establecer confianza y fallas ramas.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Operaciones en pequeña escala después del acceso al sistema para supervisar las tasas de éxito, los costos y las intervenciones manuales.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
El proceso de cotización permite automáticamente la lectura de la información del cliente, la extracción de productos y cantidades, la adecuación de conocimientos y la generación de primeros borradores, excepto para el precio y el envío formal para la aprobación de la venta. El sistema mantiene el texto original, extrae campos, referencias y cambios en los registros, y luego analiza qué campos son más frecuentemente propensas al error y mejora continuamente.
El pozo más fácil de seguir.
Automatización de caminos suaves solamente, sin anomalías, sobrecostos de tiempo y duplicados
La salida AI está escrita directamente en el sistema central, sin aprobación y auditoría
Nadie revisa las colas fallidas y los costos de modelo después de que el proceso se en línea
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
La aceptación e inspección deben basarse en las tasas de terminación de la misión de fin a fin, el tiempo medio, la intervención manual, las consecuencias de los errores, los costos de funcionamiento y la recuperación.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.