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Exemples de programmes de projets du même type

Évaluation de la formation AI

AI Questions de formation et plateforme d'évaluation des compétences du personnel

Démontrer comment les systèmes de formation AI génèrent des résumés de cours et des sujets basés sur les systèmes d'affaires, les produits, les emplois et les connaissances du projet, organiser des examens, l'analyse des erreurs, les lacunes en matière de compétences et les affectations de formation, et contrôler la qualité du contenu par l'examen d'experts.

Grand modèle linguistiqueRAGSystème thermiqueModèle de capacitéAnalyse des données d'apprentissage
Exemples de programmes de projets du même type

Voici un exemple des options de mise en œuvre pour des projets similaires

Cette page est utilisée pour illustrer comment ces projets sont généralement analysés, mis en œuvre et acceptés, et ne correspondent pas à un client particulier, ni à des idées de paquets, des interfaces de démonstration ou des données de mesure dans le rendement du projet. Comprendre le contenu de la page et la portée publique

On va voir ça.

Qui l'utilise, que fait le système, quelle est la valeur?

Principaux utilisateurs

Ressources humaines, recrutement ou formation, chefs de département et personnel

Utilisation réelle

Déterminer les compétences professionnelles, les sources de connaissances, les objectifs d'apprentissage, les sujets et les responsabilités des experts en matière d'examen; le système de gouvernance, les produits, les versions des PON et les cas, les compétences et les périodes de validité; produire des résumés des programmes, des sujets, des réponses, des analyses et des clips de source pour l'examen des experts.

Fonctions essentielles

Bibliothèque de connaissances sur les entreprises

c) De rechercher des informations pertinentes dans les documents d ' autorisation et de les retourner à une source susceptible d ' examen plutôt que de se contenter de formuler des conclusions non fondées.

Modèle de capacité d'emploi

Les appels, versions et stratégies de gestion harmonisés, tenant compte de la qualité de la mission, des coûts de retard et de fonctionnement.

AI résumé du cours

Aider le personnel des opérations à terminer les opérations à l'étape du « résumé du cours AI », à voir l'état du traitement et à confirmer manuellement des résultats anormaux.

Réponses et interprétation du sujet

Indique les champs et types clés du contenu d'entrée, et le contenu faible foi ou manquant entre dans la confirmation manuelle.

Bibliothèque d ' experts

Soutien aux opérations pour effectuer les opérations, vérifier l'état du traitement et confirmer manuellement les résultats anormaux à l'étape du dépôt d'examen --expert.

Essais et erreurs

Aide le personnel opérationnel à terminer ses opérations, à vérifier l'état du traitement et à confirmer manuellement des résultats anormaux pendant le cycle -tests et erreurs.

Valeur des opérations

On trouvera ci-après les orientations de valeur qui peuvent être classées par ordre de priorité pour les mêmes projets et ne représentent pas des produits fixes; les projets officiels devraient d ' abord établir le niveau de référence de l ' entreprise.

Les mises à jour de la bibliothèque des cours sont davantage axées sur les processus

Les réponses et les sources de connaissances peuvent être vérifiées

Les lacunes et les erreurs dans les emplois sont plus facilement identifiables

Formation pour créer un actif opérationnel durable

01 / État des opérations

Quelles sont les conditions dans lesquelles une entreprise rencontre habituellement ce problème?

Cette page est un exemple de programme de projet similaire qui n'utilise pas la note de test AI comme seule base pour la nomination et la performance du personnel.

Le programme et la bibliothèque sont à jour avec un petit nombre d'experts, et les connaissances changent facilement et facilement

Le modèle générique produit un sujet qui semble raisonnable, mais sans source ni réponse.

Différents emplois, régions et qualifications exigent des champs et des difficultés différents

Seuls le taux d'achèvement et les scores sont comptés, et aucune faiblesse réelle des connaissances n'est constatée.

Les matériels de formation, les dossiers d'examen et les informations sur le personnel doivent être hiérarchisés.

02 / Méthode de mise en œuvre

Comment décomposer ces projets

La première phase est définie par des missions opérationnelles réelles qui identifient les processus, les données, la dépendance du système et les limites inhabituelles.

01

Identification des compétences professionnelles, des sources de connaissances, des objectifs d'apprentissage, des thèmes et des responsabilités d'examen par des experts

02

Le système de gouvernance, le produit, les PON et les versions de cas, les compétences et la durée

03

Générer des résumés de cours, des sujets, des réponses, des analyses et des clips sources pour l'examen par des experts

04

Apprentissage, tests, erreurs et formation corrective par emploi et résultats d'apprentissage

05

Connectez les ressources humaines, la plateforme d'apprentissage ou le micro-crédit d'entreprise et conservez les dossiers de processus et de versions

06

Réadmission continue par la qualité du sujet, la différenciation, la modification manuelle et la performance au travail

Je n'ai pas besoin d'écrire une demande complète d'abord.

Vous voulez juger si c'est une bonne idée pour votre projet?

Ajouter une microlettre du consultant pour indiquer les problèmes actuels, les systèmes en place, le calendrier prévu pour la mise en œuvre et le budget, et nous aiderons à déterminer l ' ampleur de la première période et les principaux risques.

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03 / Limite du projet

Qui est responsable de quoi? Quelles conditions doivent être confirmées en premier?

Responsabilités des parties

Détermination des objectifs d'emploi et des limites d'évaluation avec les RH, les experts opérationnels et les TI

Créer un échantillon d'évaluations des connaissances, des sujets, des réponses, de la résolution et du type d'erreur

Développer la production de contenu, l'autorisation d'experts, l'analyse d'examen et l'intégration des systèmes

Achèvement de l'examen pour les connaissances, ambiguïtés, excès et anomalies expirées

Reliure et limite

Le sujet de génération AI doit être examiné par les détenteurs de connaissances et entré dans le dépôt officiel

Les notes d'examen ne peuvent être qu'une des rétroactions d'apprentissage et ne peuvent pas déterminer automatiquement le recrutement, la promotion ou la punition.

L'erreur ou l'expiration des sources affecte directement les programmes, les sujets et les réponses

Les informations et les dossiers d'apprentissage du personnel devraient être soumis à des exigences minimales, des privilèges et des exigences de conservation.

04 / Portée du système

Module de capacité pour inclusion éventuelle dans la première phase

Le nom du module n'est pas la plage de cotation finale. L'entrée formelle nécessite la confirmation item-par-item de l'utilisateur, sortie d'entrée, permission, interface, processus anormal et entrée ou non.

Bibliothèque de connaissances sur les entreprisesModèle de capacité d'emploiAI résumé du coursRéponses et interprétation du sujetBibliothèque d ' expertsEssais et erreursFormation de réparationConseil d'exploitation des capacités
05 / Livraison et acceptation

Que devrait-il rester lorsque la livraison est terminée?

LivraisonObjectifs de formation et couverture des connaissances
LivraisonConnaissances de sensibilisation et collecte d'évaluations de sujets
LivraisonAI Formation perfectionnement
LivraisonQuestion d'emploi Difficulté et configuration de la permission
LivraisonInterface de message de la plate-forme d'apprentissage des RH
LivraisonRapport sur la qualité de la sécurité et de la performance
LivraisonDéploiement du manuel de formation et d'exploitation du contenu

Preuves techniques à examiner

La page ne prétend pas avoir de matériel de projet pour un client; les documents vérifiables suivants devraient être établis pour une mise en œuvre formelle, en fonction de la portée du contrat.

Preuves techniquesListe des capacités d'emploi, des sources de connaissances, des difficultés spécifiques à chaque problème et des responsabilités en matière d'examen
Preuves techniquesExtraits de connaissances, sujets, réponses standard, résolution et collecte d'échantillons d'erreurs
Preuves techniquesSource des sujets, versions types, révisions d ' experts et publications
Preuves techniquesRapport d'essai sur le problème de l'ancien conflit sans réponses et sans ambiguïté
Preuves techniquesApprentissage, examens, erreurs, formation de rattrapage et registres d'autorité de vérification
Preuves techniquesReprise des sujets, changements manuels, distribution des réponses et lacunes dans les connaissances

Niveau de référence recommandé pour l'acceptation et l'inspection

Le sujet, la réponse, la résolution et la référence sur l'ensemble de connaissances fixes répondent au niveau de référence reconnu

Chaque titre officiel relie des sources de connaissances efficaces aux évaluateurs.

La non-subsistance, les sujets non fondés, dépassés et de mauvaise qualité ne peuvent pas être automatiquement publiés.

L'accès aux cours prescrits, à la bibliothèque thématique et aux données sur le personnel est réservé à différents postes.

Les erreurs et les lacunes en matière de capacités peuvent générer des tâches de réparation identifiables

Le personnel de l ' entreprise est en mesure de conserver des échantillons de connaissances, de sujets, d ' autorité et d ' évaluation

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
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Par où devrait commencer l'entrée de la transformation de AI d'entreprise?

Enterprise AI Transport devrait commencer par une tâche opérationnelle réelle, haute fréquence et vérifiable par les résultats, plutôt que d'acheter des modèles ou de construire de grandes plateformes. Enregistrer le traitement actuel, la durée, le back-work, les conséquences d'erreurs et la responsabilité manuelle, et sélectionner une scène où des échantillons sont disponibles et peuvent être utilisés manuellement pour couvrir le bas.

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Custom AI Développement, AI personnalisation et construction d'applications interentreprises AI

Que contient habituellement Enterprise AI Custom Development?

La portée du projet devrait être définie autour d'une boucle d'exploitation fermée. En fin de compte, elle devrait également être fournie avec le code source, la configuration, l'évaluation, l'interface, le déploiement et la maintenance.

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Développement de AI, produits AI et modélisation

Quelle différence fait-elle entre l'application primaire AI et la fonctionnalité supplémentaire AI du logiciel existant?

Le logiciel existant ajoute la fonctionnalité AI en ajoutant des capacités de recherche, génération, analyse ou Agent à l'utilisateur, aux données et aux processus d'origine; l'application primaire AI commence par des capacités de modèle, des retours et une conception d'évaluation continue autour du noyau de produit. Les premiers sont généralement plus rapides, avec des risques d'affaires plus faibles, et les seconds s'adaptent à de nouveaux produits de valeur de base en soi. L'entreprise n'a pas besoin de rétablir des systèmes de stabilisation pour les natifs de --Ai.

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Entreprise AI Organisation et mise en œuvre des transports

Les entreprises n'ont pas les données à trier. Peut-elles démarrer la transition AI?

Le diagnostic de scène et l'inventaire des données peuvent être initiés, mais il n'est pas approprié de s'engager directement à des effets AI complets lorsque les conditions de données ne sont pas connues. Les entreprises peuvent prioriser les connaissances relativement centralisées, des échantillons facilement disponibles, et les résultats peuvent être vérifiés manuellement, tout en exécutant de petits PoC, et la gouvernance affectera vraiment les données de scène.

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Votre jugement est basé sur votre situation réelle.

L'affaire n'est qu'un moyen de remettre le projet dans votre entreprise.

Dites-nous ce qui est approprié, ce qui est fait dans la première phase et quels sont les risques associés à l'identification des processus, des systèmes et des problèmes actuels qui sont abordés.

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