Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
La première validation est généralement clairement entrée-sortie, récurrence hebdomadaire, enregistrement actuel des coûts et identification d'erreurs à la main, comme l'extraction de documents, la récupération des connaissances, la classification des feuilles de travail ou la préparation des ventes.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Créer une liste de scènes qui est séquencée en fonction de la valeur, de la faisabilité, du risque et de la disponibilité des données.
Validation Dépendance des clés
Sélectionnez une mission pour créer un ensemble d'évaluation fixe et enregistrez le niveau de référence opérationnel avant la réforme.
Élaboration de résultats évaluables
Comparaison des effets du modèle, des interventions manuelles, des coûts de fonctionnement et des conséquences des erreurs avec PoC.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
c) Entrer une petite gamme d ' opérations d ' essai pour compléter les privilèges, les registres, les interfaces et l ' évaluation continue.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
La première étape consiste à sélectionner un échantillon des deux derniers mois de désensibilisation, d'extraction de champ de test, de pointes manquantes et de confirmation manuelle, et non pas à envoyer automatiquement une soumission. Le risque est plus gérable lorsque CRM et les systèmes de cotation sont connectés une fois que les coûts de qualité, de temps de traitement et de correction ont été satisfaits.
La fosse la plus facile à monter.
D'abord, achetez un grand modèle ou un seul avion, puis recherchez un scénario d'utilisation d'affaires.
Ce n'est qu'une douzaine de beaux échantillons.
Ignorer la responsabilité manuelle, le traitement des erreurs et les opérations continues après la mise en ligne
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
Le premier scénario AI devrait fournir des données de référence, des échantillons et des collections d'évaluation, des journaux de versions, des rapports sur les incidences et les coûts, des limites de risques, des processus manuels et des itinéraires de prochaine étape. La marque du succès de la transition AI n'est pas -l'accès aux modèles, mais plutôt une méthodologie mise en place par les entreprises pour évaluer et élargir les applications de façon continue.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.