Home / Case Studies / AI Pelatihan Issues dan Staf Competency Assembment Platform
Contoh dari project dari tipe yang sama

Penilaian pelatihan AI

Masalah Pelatihan AI dan platform penilaian kompetensi staf

Tunjukkan bagaimana sistem pelatihan AI menghasilkan summari dan topik berdasarkan sistem bisnis, produk, pengetahuan pekerjaan dan proyek, pemeriksaan pengelolaan, analisis kesalahan, kesenjangan kerja dan tugas pelatihan, dan kontrol kualitas konten melalui tinjauan ahli.

Model Bahasa BesarRAGSistem TerryeNameModel kapasbilityAnalisis data pembelajaran
Contoh dari project dari tipe yang sama

Ini adalah contoh dari opsi implementasi untuk proyek serupa

Halaman ini digunakan untuk menggambarkan bagaimana proyek tersebut biasanya dianalisis, diimplementasikan, dan diterima, dan jangan sesuai dengan klien tertentu, atau ide paket, demonstrasi antarmuka atau pengukuran data ke kinerja proyek. Memahami isi halaman dan lingkup publik

Kita lihat saja nanti.

Siapa yang menggunakannya, apa yang dilakukan sistem, apa nilainya?

Pengguna utama

Sumber daya manusia, perekrutan atau petugas pelatihan, kepala departemen dan staf

Penggunaan sebenarnya

Identifikasi sistem kerja, kompetensi, sumber pengetahuan, tujuan belajar, topik, dan tanggung jawab peninjauan ahli; sistem pemerintahan, produk, versi SOP dan kasus, kompetensi dan keabsahan, menghasilkan ringkasan kurikulum, topik, jawaban, analisis, klip sumber untuk tinjauan ahli. Penemuan kunci dan anomali dikonfirmasi oleh counterpart.

Fungsi inti

Perpustakaan kursus pengetahuan bisnis

(c) Untuk mencari informasi relevan dalam bahan otorisasi dan kembali ke sumber dapat dilihat ulang daripada hanya memberikan kesimpulan tidak berdasar.

Model Kability Job

Panggilan model manajemen yang harmonized, versi dan strategi panduan, memperhitungkan kualitas misi, penundaan dan biaya yang berjalan.

Ringkasan kursus AI

Staf operasi dukungan untuk menyelesaikan operasi di tahap "AI kursus", untuk melihat status pemrosesan dan secara manual mengkonfirmasi hasil abnormal.

Jawaban dan interpretasi topik

Identifikasi ruas kunci dan tipe pada isi masukan, dan keyakinan rendah atau konten yang hilang memasuki konfirmasi manual.

Pustaka tinjauan expert

Operasi dukungan untuk melakukan operasi, periksa status pemrosesan dan secara manual mengkonfirmasi hasil abnormal pada tahap "review ahli".

Tes dan galat

Mendukung personil operasional dalam menyelesaikan operasi mereka, memeriksa status pemrosesan dan secara manual mengkonfirmasi hasil abnormal selama siklus "tes dan kesalahan".

Nilai untuk operasi

Berikut ini adalah petunjuk nilai yang dapat diprioritaskan untuk proyek yang sama dan tidak mewakili hasil tetap; proyek formal pertama-tama harus membangun bisnis perusahaan sendiri.

Pembaruan pustaka program lebih proced- berorientasi

Jawaban dan sumber pengetahuan dapat diperiksa

Penyelesaian pekerjaan dan kesalahan lebih mudah dikenali

Isi pelatihan untuk membuat aset operasi berkelanjutan

01 / Status operasi

Apa kondisi di mana bisnis biasanya menghadapi masalah ini?

Halaman ini merupakan contoh dari program proyek serupa yang tidak menggunakan skor tes AI sebagai satu-satunya basis untuk janji dan kinerja personil.

Kurikulum dan perpustakaan sudah terupdate dengan sejumlah kecil ahli, dan perubahan pengetahuan dengan mudah dan mudah berakhir

Model generik menghasilkan topik yang tampaknya masuk akal tapi tanpa sumber atau jawaban.

Pekerjaan, daerah, dan kualifikasi lainnya memerlukan lingkup dan kesulitan yang berbeda

Hanya tingkat penyelesaian dan skor dihitung, dan tidak ada kelemahan pengetahuan yang nyata berada

Bahan pelatihan, catatan pemeriksaan dan informasi personil memerlukan otoritas hirarki

Metode implementation 02 / Implementation

Bagaimana cara memecah proyek tersebut

Tahap pertama didefinisikan oleh tugas bisnis yang nyata yang mengidentifikasi proses, data, ketergantungan sistem dan batasan yang tidak biasa. Berikut ini adalah urutan implementasi yang diadopsi atau direkomendasikan dalam kasus ini.

01

Identifikasi persaingan pekerjaan, sumber pengetahuan, tujuan belajar, tema dan tanggung jawab peninjauan ahli

02

Sistem pemerintahan, produk, SOP, dan versi kasus, kompetensi dan durasi

03

Buat ringkasan kursus, topik, jawaban, analisis, dan klip sumber untuk tinjauan ahli

04

Belajar, pengujian, kesalahan dan pelatihan perbaikan oleh pekerjaan dan hasil belajar

05

Hubungkan HR, platform belajar atau perusahaan mikrokredit dan tetap proses dan catatan versi

06

Entri berulang terus melalui kualitas subjek, diferensiasi, modifikasi manual dan kinerja pekerjaan

Aku tidak perlu menulis permintaan lengkap pertama.

Kau ingin menilai apakah ini ide bagus untuk proyekmu?

Tambahkan proyek konsultan mikro huruf untuk mengindikasikan masalah saat ini, sistem di tempat, waktu yang diharapkan tingkat hidup dan anggaran, dan kami akan membantu untuk menentukan lingkup periode pertama dan risiko utama.

Hubungi kami
Batas 3 / Project

Siapa yang bertanggung jawab untuk apa?

Tanggung jawab pihak

Identifikasi target pekerjaan dan evaluasi batas dengan HR, para ahli operasional dan IT

Buat contoh dari pengetahuan, topik, jawaban, resolusi, dan penilaian kesalahan

Mengembangkan generasi konten, ahli clearance, analisis pemeriksaan dan integrasi sistem

Komplesi pemeriksaan untuk pengetahuan, ambiguitas, ekses dan anomali yang sudah kadaluarsa

Ikatan dan batas

Subyek generasi AI harus ditinjau oleh pemegang pengetahuan dan dimasukkan ke dalam repositori resmi

Nilai pemeriksaan hanya bisa menjadi salah satu anak tangga belajar dan tidak dapat menentukan secara otomatis perekrutan, promosi atau hukuman

Galat sumber atau kadaluwarsa secara langsung mempengaruhi kurikulum, topik, dan jawaban

Informasi staf dan catatan pembelajaran harus tunduk pada persyaratan minimum, hak istimewa dan persyaratan pelestarian

04 / Scope dari sistem

Modul kapabilitas untuk kemungkinan penyertaan dalam tahap pertama

Nama modul bukan jangkauan kutipan akhir. Masukan formal memerlukan konfirmasi itemby- item dari pengguna, keluaran masukan, ijin, antar muka, proses abnormal dan entri atau tidak.

Perpustakaan kursus pengetahuan bisnisModel Kability JobRingkasan kursus AIJawaban dan interpretasi topikPustaka tinjauan expertTes dan galatPelatihan perbaikanPapan operasi kapasitas
05 / Pengiriman dan penerimaan

Apa yang harus ditinggalkan saat pengiriman selesai?

PengirimanTujuan pelatihan dan cakupan pengetahuan
PengirimanSensitisasi pengetahuan dan koleksi penilaian subjek
PengirimanSumber Pelatihan AI Pemeriksaan Peron
PengirimanKonfigurasi Pertanyaan Kerja
PengirimanHR Learning Platform Interface Pesan
PengirimanKeselamatan kualitas dan laporan kinerja
PengirimanPenyebaran manual operasi pelatihan dan isi

Bukti teknis untuk tinjauan

Halaman ini tidak mengklaim memiliki bahan projek pelanggan; catatan yang dapat diverifikasi berikut harus didirikan untuk implementasi formal, menurut lingkup kontrak.

Bukti teknisDaftar kapasitas pekerjaan, sumber pengetahuan, masalah-masalah kesulitan tertentu dan tanggung jawab tinjauan
Bukti teknisKlip pengetahuan, topik, jawaban standar, resolusi dan kesalahan sampel penilaian koleksi
Bukti teknisSumber dari versi, topik, model, revisi ahli dan catatan publikasi
Bukti teknisLaporan uji tentang masalah konflik lama tanpa jawaban dan ambiguitas
Bukti teknisBelajar, memeriksa, kesalahan, pelatihan perbaikan dan audit log otoritas
Bukti teknisMemulihkan topik, perubahan manual, menjawab distribusi dan kesenjangan pengetahuan

Rekomendasi penerimaan dan pemeriksaan dasar

Subyek, jawaban, resolusi dan referensi tentang set pengetahuan tetap memenuhi dasar yang diakui

Setiap judul formal menghubungkan sumber pengetahuan yang efektif kepada peninjau

Topik yang tidak berdasar, tidak berdasar, usang dan berkualitas rendah tidak dapat dipublikasikan secara otomatis

Akses ke kursus wajib, data subjek dan data personil hanya tersedia untuk posisi yang berbeda

Kesalahan dan kesenjangan kemampuan dapat menghasilkan tugas perbaikan yang dapat diidentifikasi

Personil Enterprise mampu mempertahankan pengetahuan, subjek, otoritas dan sampel evaluasi

DECISION FAQ

Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.
% 1% 1A button on a Remote Control

Di mana seharusnya penerimaan Transformasi Enterprise AI dimulai?

Enterprise AI Transport seharusnya dimulai dengan frekuensi tinggi yang nyata, dan hasil-berhasil-bisa-pekerjaan operasional, daripada pertama kali membeli model atau membuat platform besar. Rekam pemrosesan saat ini, menghabiskan waktu, pekerjaan, kesalahan, konsekuensi dan kewajiban manual, dan pilih adegan di mana sampel tersedia dan dapat secara manual digunakan untuk menutupi bagian bawah.

Lihat jawaban lengkap
Pembangunan aplikasi AI, pengastomisasi aplikasi AI dan konstruksi enterprise AI

Apa yang biasanya terkandung di dalamnya?

Scope projek mesti didefinisikan di sekitar loop operasi tertutup. Pada akhirnya, ini juga mesti dikirimkan dengan kode sumber, konfigurasi, penilaian, antar muka, penyebaran, dan pemeliharaan.

Lihat jawaban lengkap
Pembangunan Kustodial AI, Produk AI dan Modelling

Apa bedanya antara aplikasi primer AI dan fungsi tambahan AI dari perangkat lunak yang ada?

Perangkat lunak yang ada menambahkan fungsionalitas AI dengan menambahkan pencarian, generasi, analisis atau kemampuan Agen untuk pengguna asli, data dan proses; aplikasi dasar AI dimulai dengan kemampuan model, umpan balik dan penilaian terus menerus desain di sekitar inti produk. Mantan biasanya cepat-cepat dilapisi, dengan bisnis-bisnis yang lebih rendah, dan produk baru yang cocok dengan nilai inti per se. Perusahaan tidak perlu untuk membangun sistem stabilisasi "Ai".

Lihat jawaban lengkap
Enterprise AI Transport Organization and Implementasi

Bisnis tidak memiliki data untuk diurutkan bisakah mereka memulai transisi AI?

Diagnosa dan data inventaris dapat dijalankan, tapi tidak tepat untuk melakukan seluruh efek AI secara langsung ketika kondisi data tidak diketahui.

Lihat jawaban lengkap
Penilaian Anda didasarkan pada situasi Anda yang sebenarnya.

Kasus ini hanya cara untuk mendapatkan proyek kembali ke bisnis Anda.

Beritahu kami apa yang sesuai, apa yang dilakukan pada tahap pertama dan apa resiko yang terlibat dalam mengidentifikasi proses saat ini, sistem dan masalah yang sedang dibahas.

Hubungi kami