Home / Case Studies / AI TERM Biểu hiện các vấn đề và tổ chức hỗ trợ
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Trình đánh giá đào tạo AI

Trình đánh giá nhanh chóng về bài tập huấn luyện và nhân viên AI

Chứng minh cách mà hệ thống huấn luyện AI tạo ra các khóa học và chủ đề dựa trên hệ thống kinh doanh, sản phẩm, công việc và dự án kiến thức, tổ chức các kỳ thi, phân tích lỗi, công việc cạnh tranh và bài tập luyện, và kiểm soát chất lượng nội dung thông qua các bài đánh giá chuyên gia.

Mô hình ngôn ngữ lớnRAGHệ thống mô phỏngMô hình khả năng kết nốiPhân tích dữ liệu học
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Đây là một ví dụ về các lựa chọn thực hiện cho các dự án tương tự

Trang này được dùng để minh họa cách mà các dự án như thế thường được phân tích, thực hiện và chấp nhận, và không tương ứng với một khách hàng nào đó, cũng không tương ứng với các ý tưởng gói, giao diện biểu diễn hoặc đo lường dữ liệu để làm việc trong dự án. Hiểu nội dung trang và phạm vi công cộng

Để xem đã.

Ai đang sử dụng nó, hệ thống đang làm gì, giá trị là bao nhiêu?

Người dùng chính

Nhân lực, tuyển dụng hoặc đào tạo sĩ quan, trưởng bộ phận và nhân viên

Dùng thật

Xác định các vị trí cạnh tranh công việc, nguồn kiến thức, mục tiêu học tập, chủ đề và các chuyên gia xem xét các trách nhiệm; hệ thống quản trị, sản phẩm, phiên bản SOP và các trường hợp, tính cạnh tranh và thời gian có hiệu lực; tạo ra các chương trình giảng dạy tóm tắt, chủ đề, câu trả lời, phân tích và clip nguồn để xem xét chuyên gia. Các kết quả tìm kiếm và các sự kiện bất thường được xác nhận bởi các đối tượng tương tự.

Hàm lõi

Thư viện khóa học kiến thức kinh doanh

( c) Tìm kiếm thông tin liên quan trong tài liệu cho phép và trở lại nguồn có thể xem xét thay vì chỉ đưa ra kết luận vô căn cứ.

Mô hình quản lý công việc

Mô hình quản lý hợp nhất gọi điện, phiên bản và chiến lược theo hướng đường, tính chất nhiệm vụ, trì hoãn và chi phí chạy.

Tóm tắt khóa học AI

Hỗ trợ các nhân viên hoạt động hoàn tất hoạt động tại giai đoạn "AI tóm tắt, để xem tình trạng xử lý và để xác nhận kết quả bất thường.

Những câu trả lời và sự diễn giải về đề tài

Xác định các trường khóa và loại trong nội dung nhập, và đức tin thấp hoặc thiếu nội dung đi vào xác nhận bằng tay.

Thư viện thông báo cao cấp

Hỗ trợ các hoạt động để thực hiện các hoạt động, kiểm tra tình trạng xử lý và tự xác nhận kết quả bất thường ở giai đoạn “xem xét kho hàng.

Thử ra và lỗi

Hỗ trợ các nhân viên hoạt động trong khi hoàn tất hoạt động, kiểm tra tình trạng xử lý và tự xác nhận kết quả bất thường trong “các cuộc thử nghiệm và sai sót của chu trình.

Giá trị để hoạt động

Dưới đây là những chỉ dẫn giá trị mà có thể được ưu tiên cho cùng một dự án và không đại diện cho một số tiền cố định; các dự án chính thức nên đầu tiên thiết lập cơ sở kinh doanh s 'S riêng.

Cập nhật về hướng dẫn

Có thể kiểm tra những câu trả lời và nguồn hiểu biết

Lỗi công việc dễ nhận diện hơn

Luyện tập nội dung để tạo ra một cơ sở hoạt động bền vững

01 / Trạng thái thao tác

Một thương gia thường gặp vấn đề này trong tình trạng nào?

Trang này là một ví dụ về một chương trình tương tự mà không sử dụng điểm kiểm tra AI là cơ sở duy nhất cho sự bổ nhiệm và hiệu suất của nhân viên.

Chương trình giảng dạy và thư viện đã được cập nhật với một số lượng nhỏ các chuyên gia, và tri thức thay đổi dễ dàng và dễ dàng hết hạn

Mô hình chung cho thấy một chủ đề có vẻ hợp lý nhưng không có nguồn hoặc câu trả lời.

Công việc, vùng và khả năng khác nhau đòi hỏi nhiều phạm vi và khó khăn khác nhau

Chỉ có số điểm và tốc độ hoàn tất, và không có yếu điểm nào thật sự được định vị

Cần phải có quyền hạn để huấn luyện vật liệu, xem xét hồ sơ và thông tin cá nhân

2 / phương pháp giải phẫu

Làm sao để phá vỡ những dự án như vậy

Giai đoạn đầu tiên được định nghĩa bởi các bài tập kinh doanh thực sự mà xác định các quá trình, dữ liệu, phụ thuộc hệ thống và các ranh giới bất thường.

01

Nhận diện công việc cạnh tranh, nguồn kiến thức, mục tiêu học tập, chủ đề và các trách nhiệm chuyên gia xem xét lại

02

Hệ thống quản trị, sản phẩm, SOP và phiên bản trường hợp, cạnh tranh và khoảng thời gian

03

Tạo ra các khóa học tóm tắt, chủ đề, câu trả lời, phân tích và clip nguồn để xem xét chuyên gia

04

Học hỏi, kiểm tra, lỗi và đào tạo điều trị bằng công việc và học tập kết quả

05

Kết nối HR, nền tảng học tập hoặc doanh nghiệp tín dụng vi mô và giữ quá trình và hồ sơ phiên bản

06

Vào lại liên tục qua chất lượng chủ thể, sự khác biệt, sửa đổi tay và hiệu quả công việc

Tôi không cần phải viết yêu cầu hoàn chỉnh trước.

Anh muốn đánh giá xem đây có phải là ý hay cho dự án của anh không?

Thêm một chuyên gia tư vấn dự án s viết để chỉ ra các vấn đề hiện tại, hệ thống ở đúng chỗ, thời gian cho phép đi-sống và ngân sách, và chúng tôi sẽ giúp để xác định phạm vi của giai đoạn đầu và các rủi ro chính.

Liên hệ
3 / Giới hạn dự án

Ai chịu trách nhiệm cho cái gì?

Trách nhiệm của các bên

Nhận diện mục tiêu công việc và đánh giá ranh giới với nhân sự, chuyên gia hoạt động và IT

Tạo mẫu của kiến thức, chủ đề, câu trả lời, độ phân giải và lỗi đánh giá

Phát triển nội dung, giải phóng chuyên gia, phân tích kiểm tra và hợp nhất hệ thống

Hoàn thành kiểm tra kiến thức đã hết hạn, các tính chất mơ hồ, quá mức và dị thường

Đóng và biên giới

Chủ đề thế hệ AI phải được xem xét bởi các chủ sở hữu kiến thức và nhập vào kho chính thức

Kết quả kiểm tra chỉ có thể là một trong những phản hồi học tập và không thể tự động quyết định tuyển dụng, thăng chức hoặc hình phạt

Nguồn tài liệu hoặc giải phẫu trực tiếp ảnh hưởng trực tiếp đến chương trình giảng dạy, chủ đề và câu trả lời

Thông tin nhân viên và hồ sơ học tập nên là phục tùng những yêu cầu tối thiểu, đặc quyền và bảo tồn

4 / Phạm vi của hệ thống

Mô- đun khả năng cho phép phối hợp trong giai đoạn đầu

Tên của mô- đun không phải là phạm vi trích dẫn cuối cùng. Mục nhập chính thức đòi hỏi sự xác nhận theo từng mục, đầu ra, cho phép, giao diện, tiến trình và mục nhập bất thường hoặc không.

Thư viện khóa học kiến thức kinh doanhMô hình quản lý công việcTóm tắt khóa học AINhững câu trả lời và sự diễn giải về đề tàiThư viện thông báo cao cấpThử ra và lỗiLuyện tập điều trịBảng điều khiển khả năng điều hành
5 / Giao hàng và chấp nhận

Nên để lại gì khi giao xong?

Giao hàngHuấn luyện mục tiêu và sự hiểu biết được rao truyền
Giao hàngBộ sưu tập đánh giá nhạy cảm và nhạy cảm
Giao hàngNguồn kiểm tra nền AI
Giao hàngCấu hình công việc khó khăn và quyền hạn
Giao hàngGiao diện cấu hình nền tảng để học tập
Giao hàngBáo cáo về an toàn chất lượng và hiệu suất
Giao hàngKhởi động thủ công huấn luyện và nội dung

Bằng chứng kỹ thuật để xem xét

Trang này không cho rằng có tài liệu s của dự án khách hàng; những hồ sơ có thể kiểm tra sau nên được thiết lập để thực hiện chính thức, theo phạm vi của hợp đồng.

Bằng chứng kỹ thuậtDanh sách các khả năng công việc, nguồn kiến thức, những khó khăn cụ thể và trách nhiệm ôn lại
Bằng chứng kỹ thuậtTập hợp đánh giá mẫu thông tin, chủ đề, câu trả lời chuẩn, độ phân giải và lỗi
Bằng chứng kỹ thuậtNguồn của chủ đề, phiên bản mô hình, bản hiệu đính chuyên gia và xuất bản
Bằng chứng kỹ thuậtBáo cáo về vấn đề của cuộc xung đột cũ mà không có câu trả lời và sự mơ hồ
Bằng chứng kỹ thuậtHọc hỏi, kiểm tra, lỗi, đào tạo lại và kiểm toán ghi chép quyền hạn
Bằng chứng kỹ thuậtTua lại chủ đề, thay đổi thủ công, giải đáp sự phân phối và khoảng cách kiến thức

Đề nghị chấp nhận và kiểm tra cơ sở

Chủ đề, câu trả lời, độ phân giải và tham khảo về kiến thức cố định đáp ứng các cơ sở được công nhận

Mỗi tiêu đề chính thức liên kết hữu hiệu nguồn kiến thức đến người xem

Không thể tự động công bố chủ đề về sự thiếu thuyết phục, vô căn cứ, lỗi thời và chất lượng thấp

Truy cập vào các khóa học được ủy quyền, thư viện chủ đề và dữ liệu nhân sự chỉ có thể cho các vị trí khác nhau

Lỗi và khoảng cách khả năng có thể tạo ra các tác vụ điều trị có thể nhận diện được

Nhân viên của tầu Enterprise có thể duy trì kiến thức, chủ thể, thẩm quyền và các mẫu đánh giá

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
% 1

Việc chuyển đổi hệ thống Enterprise AI nên bắt đầu từ đâu?

Enterprise AI nên bắt đầu với một công việc vận chuyển thực sự, tần số cao, và kết quả kiểm tra kết quả, thay vì mua hoặc xây dựng nền tảng lớn. thu lại quá trình xử lý hiện thời, làm việc thời gian, hậu quả lỗi, và trách nhiệm thủ công, và chọn một cảnh nơi có sẵn mẫu và có thể được sử dụng tay để bao phủ phía dưới.

Xem câu trả lời đầy đủ
Custom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AI

Công ty Phát triển Tự Do Enterprise AI thường chứa những gì?

Phạm vi dự án nên được xác định chung quanh một vòng hoạt động khép kín. Cuối cùng, nó cũng nên được gửi với mã nguồn, cấu hình, đánh giá, giao diện, triển khai và bảo trì.

Xem câu trả lời đầy đủ
Custom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hình

Có gì khác biệt giữa ứng dụng chính của AI và chức năng thêm AI của phần mềm tồn tại?

Phần mềm đã có thêm chức năng AI bằng cách thêm vào các chi tiết tìm kiếm, thế hệ, phân tích hay đặc vụ khả năng cho người dùng gốc, dữ liệu và quá trình; ứng dụng chính AI bắt đầu với khả năng mô hình, phản hồi và thiết kế đánh giá liên tục xung quanh kết quả. Thường thì các yếu tố trước là những rủi ro kinh doanh thấp hơn, và các sản phẩm mới phù hợp với giá trị cốt lõi trên mỗi se. Các doanh không cần thiết lập lại hệ thống dao động cơ cho “Ai người bản xứ.

Xem câu trả lời đầy đủ
Tổ chức vận chuyển và giải phóng Enterprise AI

Các doanh nghiệp không có dữ liệu để sắp xếp.

Có thể khởi động chẩn đoán cảnh và kiểm tra dữ liệu, nhưng không thích hợp để cam kết với các hiệu ứng AI trực tiếp khi điều kiện dữ liệu không được biết đến. Enterprises có thể ưu tiên tương đối tập trung kiến thức, dễ dàng lấy mẫu, và kết quả có thể được kiểm tra bằng tay, trong khi chạy PoC nhỏ, và quản lý sẽ thực sự ảnh hưởng đến dữ liệu hiện trường.

Xem câu trả lời đầy đủ
Phán đoán của anh dựa trên tình huống thực tế của anh.

Vụ án chỉ là cách để đưa dự án trở lại công việc của anh.

Hãy cho chúng tôi biết điều gì là thích hợp, những gì được thực hiện trong giai đoạn đầu tiên và những rủi ro nào liên quan đến việc nhận diện các quá trình, hệ thống và các vấn đề đang được giải quyết.

Liên hệ