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PROJECT DECISION GUIDE

Quels produits, coûts et données de cotation historiques seront requis pour le système de cotation AI

Le système de cotation AAI a un haut plafond d'efficacité selon que l'entreprise fournit un produit, un coût et une règle commerciale évaluables. L'information n'est pas nécessairement parfaite, mais il faut savoir quelles données font autorité, qui sont des jugements empiriques et qui les maintient sur une base continue.

Répondez à la question.

A. Préparation des données pour le système A.Q.I.

La première phase consiste à préparer des demandes représentatives pour au moins un produit, des devis correspondants, des catalogues de produits et de configuration, des sources de coûts, des rabais et des règles d'approbation. Pour évaluer la qualité de l'offre, les commandes finales, les frais de livraison réels et les résultats maoris sont requis; les données sensibles sont disséminées, mais les relations sur le terrain ne sont pas compromises.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Premièrement, les apports à la frontière par phase de projet sont clairs

Les niveaux suivants servent à établir une base de référence pour le budget et l'acceptation, et il faudra encore évaluer la portée réelle en fonction du statu quo, des interfaces et des délais requis.

Première phase

Données minimales de PoC

Validation de la demande de devis et de l'itinéraire

Demande représentative de conseils, résultats standard, catalogue de produits, coûts clés et règles de base

Phase 2

Principaux producteurs

Appui aux calculs de stabilisation et aux approbations

Configuration du produit, BOM, coûts, classe client, modèles, privilèges et interface système

Phase 3

Données de rétroaction continues

Laisser les règles et le fonctionnement effectif étalonner

Ordonnances, modifications, frais réels, anomalies de livraison, corrections maories et manuelles

DECISION FACTORS

Éléments clés à vérifier pour la prise de décision

Premièrement, les limites de la retenue et de la responsabilité sont identifiées, puis les itinéraires techniques et les modalités de coopération sont comparés.

01

Représentation de l'échantillon

Les demandes de devis normales, manquantes, conflictuelles, non standard et à risque élevé devraient être traitées.

02

Sources des données faisant autorité

Les règles relatives au produit, aux coûts et au client doivent identifier le système principal et les personnes responsables.

03

Version et heure

Les coûts de prix et la configuration des produits varient selon les dates et sont soumis à la traçabilité.

04

Champs et unités

Les spécifications, les unités, les monnaies, les taxes et le calibre des quantités doivent être harmonisés.

05

Autorisations sensibles

Les rabais sur les coûts, les Maoris et les clients doivent être séparés par leur rôle.

06

Boucle fermée de rétroaction

L'ordre final et le coût réel déterminent si le système est étalonné de façon continue.

Préparation des recommandations avant la communication ou l'évaluation

Demande de documents par courriel et de dessins d'échantillonsConfirmation manuelle à prix standardConfiguration de l'UCK et règles alternativesFrais de taxe de voyage sur les heures de travailRègles relatives à la période de réduction de qualité clientVersion du modèle de cotation et approbationCRM ERP Source de données PLMCoût réel des commandes par rapport aux résultats maoris

Voies de mise en œuvre suggérées

Réduire les gammes de produits et conserver les suppléments manuels lorsque les données sont insuffisantes, de sorte que les modèles ne spéculent pas sur les coûts manquants ou les conditions commerciales; toutes les quantités critiques devraient revenir aux données et aux règles contrôlées.

DECISION WORKSHEET

Préparation des données du système de cotation AI pour la prise de décisions réalisables

Les feuilles de travail suivantes aident les entreprises à organiser des conseils vagues en matière d'apports fondés sur les fournisseurs, d'approbation interne et de réception de projets.

Que devrait contenir un résumé comparable des évaluations?

Au minimum, le traitement des demandes de fichiers de soumission et de prélèvements, les prix standard confirmés manuellement, la configuration de l'UCS BOM et les règles alternatives, les frais d'AEC pour les matériaux, ainsi qu'une indication du volume d'affaires actuel, du temps de traitement moyen, des anomalies majeures, des systèmes en place, des privilèges de données, de la dépendance des tiers et des fenêtres de sortie.

Par exemple, l'entreprise prévoit que le projet permettra d'économiser 160 heures de travail par mois, mais ce chiffre devrait être ventilé en nombre de tâches, en économies de temps uniques, en taux d'adoption et en taux d'examen manuel. Si seulement 40 % des utilisateurs utilisent la première période ou si le nouveau processus augmente le processus d'examen, les avantages réels seront nettement inférieurs à l'estimation apparente.

Quatre types de preuves recommandées pour les interrogatoires pendant la communication avec le fournisseur

La première est la preuve de la portée : cohérence des versions de la demande, des processus opérationnels, des prototypes, des interfaces et des exclusions; la deuxième est la preuve technique : si des technologies similaires ont des structures accessibles, une gestion de code, des essais, des déploiements et des méthodes de gestion des problèmes; la troisième est la preuve du personnel : si les participants réels, les étapes d'entrée, les responsabilités et les mécanismes de remplacement sont clairs; et la quatrième est la preuve de la livraison : comment les codes source, les données, les numéros de compte, les documents, la formation, l'assurance de la qualité et le transport sont remis.

Il est recommandé que la clarté de la portée, la dépendance critique, la capacité de l'équipe, l'applicabilité de l'acceptation et la prise en charge à long terme soient notées séparément et que la base de chaque score soit enregistrée.

Le principe du jugement

Cette page fournit un cadre décisionnel qui ne constitue pas une offre fixe ou un engagement de rendement.

FAQ

FAQs

Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.

Pouvons-nous le faire avec la mauvaise qualité de l'offre historique?+

Les échantillons peuvent être nettoyés et classés en premier, et des échantillons fiables peuvent être utilisés pour le PoC, et des données peu fiables peuvent être utilisées uniquement à des fins de référence.

Les données sur les coûts ne peuvent-elles pas être mises à la disposition des modèles?+

Il peut être calculé par un service de règles indépendant, avec des modèles qui ne comprennent que les besoins et les options organisationnelles, réduisant ainsi l'exposition aux données sensibles.

Combien d'offres historiques avez-vous besoin?+

Il n'y a pas de quantité fixe et il est essentiel de couvrir les principaux produits, anomalies et règles de prix, et d'avoir des résultats standard manuels.

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
Système de cotation intelligent AI et devis automatique

Comment évaluer le taux de précision AIS?

Le prix doit être évalué séparément. La demande de champ de cotation doit être vérifiée pour l'extraction, la correspondance des options de produit ou d'historique, le calcul du temps de travail de BOM, la source des coûts, les privilèges de rabais, la vérification maorie, l'énoncé de cotation et la modification manuelle, et doit être compté séparément pour les erreurs graves qui entraîneraient une perte ou un engagement erroné.

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Système de cotation intelligent AI et devis automatique

Comment l'offre automatique AI peut-elle éviter les bas taux de prix maoris et les mauvais prix?

Les prix, coûts, remises, minimum maori, devises, taxes, périodes de validité et approbations devraient être mis en œuvre par une règle définitive ou un système faisant autorité; AI est uniquement responsable de la compréhension des demandes de devis, des schémas de correspondance, de l'explication des différences et de la production de projets.

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Système de cotation intelligent AI et devis automatique

Sans données de citation historiques complètes, le système de citation intelligente AI pourrait-il être construit?

Le système peut commencer par une gamme limitée, mais on ne peut pas s'attendre à remplacer automatiquement les règles de prix et de coûts qui n'existent jamais dans l'entreprise. Une entreprise peut d'abord sélectionner un produit à haute fréquence, trier les demandes les plus récentes, les offres officielles, les catalogues de produits, les heures de matériel, les rabais et les calibres d'approbation, et utiliser la confirmation manuelle pour former le premier échantillon fiable.

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Système de cotation intelligent AI et devis automatique

AI peut-il faire une offre automatique basée sur des dessins ou BOM?

AI peut aider à lire la barre de titre du dessin, les matériaux, les dimensions, les transports en commun, la quantité et les champs BOM, récupérer les processus et les projets historiques et générer des ébauches de propositions qui nécessitent une confirmation. Les processus complexes, la fabrication, l'usure, la capacité d'équipement, les négociations externes, les exigences de qualité et le risque de transfert nécessitent généralement un jugement professionnel.

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