Comment classer automatiquement et conseiller sur la gestion de la charge individuelle du service voyageurs
Lorsque le document de travail s'accumule, il cache souvent l'impact de vastes zones, les clients de grande valeur et les risques de sécurité. Codex peut compléter l'échelle de l'impact, des urgences, de la qualité du client et des questions historiques, et est prêt à citer et à traiter des recommandations.
Cette vidéo est utilisée pour comprendre l'idée de l'automatisation de Codex. La mise en œuvre réelle doit être conçue en fonction de l'accès aux données, des interfaces système, des risques opérationnels et des exigences d'approbation manuelle.
Voyons ce qu'on peut faire.
Lorsque le document de travail s'accumule, il cache souvent l'impact de vastes zones, les clients de grande valeur et les risques de sécurité. Codex peut compléter l'échelle de l'impact, des urgences, de la qualité du client et des questions historiques, et est prêt à citer et à traiter des recommandations.
Le contenu vidéo de ce numéro est lu
Les éléments suivants sont tirés du texte structuré de la vidéo originale pendant la période, ce qui permet une lecture rapide, une discussion interne et une recherche.
1. Ouverture
Le service aux passagers n'est pas nécessairement une main-d'oeuvre, mais une grande partie du temps est consacré à la classification, à la supplémentation de données et à la recherche de réponses, et Codex peut terminer ces préparatifs en premier.
Questions
Les mêmes problèmes sont divisés en différentes files d'attente, avec des versions et des numéros de commande à plusieurs reprises demandés, des connaissances dispersées dans de multiples endroits et des remboursements et des paiements de compensation facilement mélangés dans les processus ordinaires.
Modèles
Les feuilles de travail doivent au moins déterminer l'urgence, le domaine de problème, les preuves requises et l'autorité de traitement. Les quatre décident du prochain mouvement, et non pas seulement une étiquette.
Processus
Codex lit les feuilles de travail et l'historique des clients, énumère les champs manquants, récupère la base de l'affaire de connaissances d'approbation, génère des ébauches pour le traitement des recommandations et des réponses, puis vérifie les références, les privilèges et les renseignements sensibles.
5. Contexte
Les consultations communes permettent une confirmation et une réponse rapides; les défaillances techniques sont axées sur l'exploitation forestière et les routeurs; et la compensation des plaintes n'est traitée que sur une base factuelle et finalement approuvée par la personne responsable.
6. Technologie
La classification est d'abord validée avec une feuille historique; puis le système de feuille de travail est connecté à la base de connaissances; les commandes, l'équipement, les registres et les systèmes d'approbation sont connectés à la fermeture.
7. mise en œuvre
Sélectionnez une file d'attente haute fréquence pour exécuter quatre semaines.
8. Clôture
Le service est automatisé non pas avec moins de réponses, mais avec de meilleures réponses.
Que devrions-nous faire de cette scène?
La définition de l'entrée réelle, de la sortie attendue, des privilèges d'outil, de l'approbation manuelle, des indicateurs de manipulation inhabituelle et d'acceptation des entreprises devrait être suivie d'une décision sur l'utilisation des règles, des scripts, API, Codex ou d'autres AI agent.
La vérification des conditions, de la responsabilité, des sources de données et des exceptions est effectuée à l'aide d'échantillons réels, et la présentation n'est pas utilisée comme substitut aux preuves de production.
La vérification des conditions, de la responsabilité, des sources de données et des exceptions est effectuée à l'aide d'échantillons réels, et la présentation n'est pas utilisée comme substitut aux preuves de production.
La vérification des conditions, de la responsabilité, des sources de données et des exceptions est effectuée à l'aide d'échantillons réels, et la présentation n'est pas utilisée comme substitut aux preuves de production.
Moyens d'amélioration suggérés
- 1Harmonisation des classifications des clients, des produits, des fournisseurs et des numéros
Sélection des tâches et anomalies récentes et représentatives, identification des participants, des extrants des intrants, du temps et des coûts actuels.
- 2Règles claires de priorité, de prix et de jugement fondé sur le risque
Distinction entre les actions qui sont auto-exécutives, qui nécessitent une confirmation manuelle et qui interdisent le traitement automatique.
- 3Envoi de recommandations à CRM, feuilles de travail ou approbations d'approvisionnement
Commencez par le brouillon, une copie ou une scène limitée, et gardez le transfereur anormal et reculez.
- 4Réinitialiser les données avec une correction transactionnelle, réactive, de qualité et manuelle
Observation continue de l'exactitude, de l'adoption, du cycle de traitement, des erreurs et des résultats opérationnels réels.
Comment automatiser le reçu et l'inspection est vraiment efficace.
L'acceptation ne peut se fonder uniquement sur la question de savoir si une seule démonstration doit être effectuée. Les résultats suivants doivent être observés en permanence à l'aide d'échantillons indépendants et d'anomalies réelles, et les valeurs de référence de prémodification du même calibre doivent être maintenues:
- Taux d'omission des clients critiques et problèmes à haut risque
- Classification, valeur et cycle de préparation
- Pourcentage recommandé de personnel opérationnel
- Montant, engagement et communication externe vérifiés
L'autorisation, l'approbation, la vérification et la prise en charge manuelle doivent également être vérifiées en ce qui concerne le montant, l'engagement des clients, la protection des renseignements personnels, la conformité, le changement de production ou les opérations de suppression.
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