IMPLEMENTATION PLAYBOOKComment passer de la demande aux résultats d'acceptation pour le développement et la mise en œuvre des services clients AI
Les éléments suivants sont utilisés pour expliquer la méthodologie de mise en oeuvre, le calibre des données et les limites de responsabilité, et ne sont pas utilisés comme substituts pour le jugement du projet par des listes fonctionnelles.
01 Données opérationnelles de référencePremièrement, nous enregistrons l'état réel avant la modification.
Le projet commence par choisir un lien commercial qui nécessite le plus d'amélioration, en interrogeant l'utilisateur réel et en prenant des échantillons récents. Le traitement des dossiers autour de l'analyse consultative historique, la classification des problèmes, la classification des risques et l'évaluation automatisée des possibilités., temps moyen, temps d'attente, retour au travail, nombres inhabituels et points de contact manuels; si les données disponibles sont incomplètes, le niveau de référence est basé sur des facturations manuelles d'une à deux semaines consécutives.
Le niveau de référence devrait également indiquer la portée des statistiques et des exclusions. Par exemple, le temps de traitement commence par la disponibilité des informations ou par la première présentation par le client, l'exception ne comprend pas les interfaces tierces, et les modifications manuelles sont des corrections ou des retraitements mineurs.
02 Première bague ferméeValider les hypothèses clés avec une portée minimale disponible
Le premier problème, qui ne vise pas à couvrir tous les secteurs, concerne le nettoyage des connaissances des clients, la récupération RG, la référence source et la gestion des versions, afin de former une boucle fermée qui peut fonctionner en termes réels : entrée claire, règles de manipulation, actions système, rôles responsables, mouvements anormaux et sortie finale.Les rôles clés comprennent au moins les propriétaires d'entreprises, les utilisateurs réels, les interfaces techniques et les gestionnaires d'acceptation, évitant que la demande soit décrite par la direction et utilisée sur Internet par un autre groupe.
L'évaluation des besoins correspond à chaque compétence au lieu d'affaires, au rôle de l'utilisateur et à l'acceptation d'un échantillon. Les questions qui ne fournissent pas de données, d'interfaces ou de décideurs légitimes devraient être incluses comme condition préalable ou étape ultérieure et ne devraient pas être incluses discrètement dans une offre à fourchette fixe.
• Mise en œuvre du projetFaire du processus un résultat d'étape réversible et réversible
La voie typique est l'analyse des données de consultation et la classification des scénarios, la préparation de l'interface des connaissances et des systèmes, l'évaluation des prototypes et des problèmes réels, l'application des services aux passagers et le travail d'équipe manuel.
La démonstration de l'étape n'est pas adaptée au travail. Un échantillon représentatif devrait être utilisé pour couvrir les processus normaux, les champs manquants, les demandes répétées, l'autorité inadéquate, les dépassements de temps et les anomalies de données historiques provenant de services externes, et pour identifier les problèmes qui ne se posent que dans l'environnement de production à un stade précoce.
04 Opérations de réception et d'inspectionAcceptation et acceptation communes avec livraison, preuves et indicateurs
Le projet devrait au moins concilier l'analyse de la scène client et le rapport de classification des risques, le cas des connaissances, la gouvernance des données et les spécifications de mise à jour, l'application de service aux passagers AI, les interfaces de gestion des backstages et du système, et confirmer l'attribution du code source ou de la configuration, la gestion des comptes, le déploiement de la construction, la sauvegarde des données, la réponse aux défaillances et les responsabilités de maintenance subséquentes.
On suppose qu'un processus de base est de 800 articles par mois, une moyenne de 18 minutes par unité et un taux de rendement de 12 %, ce qui n'est qu'un exemple, et non pas le rendement d'un client. Une ligne doit être suivie de quatre à huit semaines consécutives d'observation continue au même calibre, avant de déterminer que l'obtention des conseils standard sera plus rapide, que les sièges manuels seront axés sur des questions complexes et de grande valeur, que la base de réponse et que le processus de requête et de transfert du système peut être suivi.
Mots clés et description du contenuCette page contient du contenu organisationnel autour de problèmes réels de service tels que le développement client AI, le système de service passager AI, le développement de système de service passager intelligent, la mise en œuvre du service client AI. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et le système de recherche à identifier les thèmes, sans impliquer un engagement à des effets fixes; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, le contrat et le niveau de référence d'acceptation.
