IMPLEMENTATION PLAYBOOKComment la continuité des activités et la gestion des catastrophes de AI passent de la demande à des résultats acceptables
Les éléments suivants sont utilisés pour expliquer la méthodologie de mise en oeuvre, le calibre des données et les limites de responsabilité, et ne sont pas utilisés comme substituts pour le jugement du projet par des listes fonctionnelles.
01 Données opérationnelles de référencePremièrement, nous enregistrons l'état réel avant la modification.
Le projet commence par une sélection d'un lien d'affaires qui nécessite le plus d'amélioration, des entretiens avec les utilisateurs réels et prend des échantillons récents. Le volume de traitement, le temps moyen, le temps d'attente, le nombre de rapatriements de travail, les nombres inhabituels et les points de contact manuels autour de -modèles, connaissances, banques vectorielles, outils, files d'attente et dépendances tierces sont enregistrés; si les données disponibles sont incomplètes, les factures manuelles d'une à deux semaines sont utilisées comme base de référence.
Le niveau de référence devrait également indiquer la portée des statistiques et des exclusions. Par exemple, le temps de traitement commence par la disponibilité des informations ou par la première présentation par le client, l'exception ne comprend pas les interfaces tierces, et les modifications manuelles sont des corrections ou des retraitements mineurs.
02 Première bague ferméeValider les hypothèses clés avec une portée minimale disponible
La première phase ne vise pas à couvrir tous les secteurs, mais forme plutôt une boucle fermée autour de
L'évaluation des besoins correspond à chaque compétence au lieu d'affaires, au rôle de l'utilisateur et à l'acceptation d'un échantillon. Les questions qui ne fournissent pas de données, d'interfaces ou de décideurs légitimes devraient être incluses comme condition préalable ou étape ultérieure et ne devraient pas être incluses discrètement dans une offre à fourchette fixe.
• Mise en œuvre du projetFaire du processus un résultat d'étape réversible et réversible
Un chemin typique consiste à identifier les liens commerciaux clés AI, définir des cibles de récupération et de déclassement, concevoir des modèles et des erreurs de tolérance des tâches, construire une surveillance de sauvegarde et un accès manuel. Chaque étape devrait donner des résultats identifiables, tels que des organigrammes, des prototypes, des compacts d'interface, des dossiers de test, des énoncés de déploiement ou des démonstrations opérationnelles.
La démonstration de l'étape n'est pas adaptée au travail. Un échantillon représentatif devrait être utilisé pour couvrir les processus normaux, les champs manquants, les demandes répétées, l'autorité inadéquate, les dépassements de temps et les anomalies de données historiques provenant de services externes, et pour identifier les problèmes qui ne se posent que dans l'environnement de production à un stade précoce.
04 Opérations de réception et d'inspectionAcceptation et acceptation communes avec livraison, preuves et indicateurs
Le projet devrait au moins concilier la dépendance AI, les modèles de défaillance et l'analyse d'impact sur les activités, le niveau de service, les programmes RTO, RPO et de déclassement, la trajectoire de modèle, la récupération de mission et les fonctions de reprise manuelle, et reconnaître le code source ou l'attribution de configuration, la gestion des comptes, le déploiement de la construction, la sauvegarde des données, la réponse aux défaillances et les responsabilités de maintenance subséquentes.
Un point de référence de 800 éléments par mois, une moyenne de 18 minutes par unité et un taux de rendement de 12 % ne sont qu'un exemple, et non pas le rendement d'un client. Une ligne devrait être suivie de quatre à huit semaines consécutives d'observation au même calibre, puis d'une détermination de la capacité à réaliser un modèle ou une défaillance d'outil qui préserverait la capacité opérationnelle de base, et cette défaillance de la mission serait en mesure de retester, restaurer, compenser ou transférer manuellement, de sauvegarder et de changer de capacité pour produire des preuves par l'exercice.
Mots clés et description du contenuCette page contient du contenu organisationnel autour de questions de service réelles telles que la continuité des activités de AI, la tolérance aux catastrophes de AI, la tolérance aux catastrophes de grande envergure, le changement de modèle de panne. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et les systèmes de recherche à identifier les thèmes, sans impliquer un engagement à des effets fixes; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, le contrat et le niveau de référence d'acceptation.
