01 Operacyjna podstawa odniesieniaNajpierw nagrywamy stan przed modyfikacją.
Projekt rozpoczyna się od wyboru połączenia biznesowego, który wymaga największej poprawy, wywiadów z rzeczywistymi użytkownikami i pobiera najnowsze próbki. Ilość przetwarzania, średni czas oczekiwania, liczba repatriacji pracy, nietypowe numery i ręczne punkty kontaktowe wokół "modele, wiedza, banki wektorowe, narzędzia, kolejki i zależność od stron trzecich" jest rejestrowana; jeśli dostępne dane są niekompletne, billings manualne dla jednego do dwóch tygodni są wykorzystywane jako podstawa. Bez poziomu odniesienia, interfejs może być oceniony tylko do zakończenia i nie jest możliwe, aby ocenić, czy AI ciągłość biznesowa i katastrofa przyniesie trwałe zmiany biznesowe.
W punkcie odniesienia należy również wskazać zakres statystyk i wyłączeń. Na przykład, czas przetwarzania rozpoczyna się od dostępności informacji lub pierwszego przedłożenia przez klienta, wyjątek nie obejmuje interfejsów trzeciej strony, a ręczne modyfikacje są drobne korektę lub powtórne przetwarzanie.
02 Pierwszy zamknięty pierścieńZatwierdzenie kluczowych założeń o minimalnym dostępnym zakresie
Pierwszy etap nie obejmuje wszystkich sektorów, lecz tworzy zamkniętą pętlę wokół "RTO, RPO, niższej jakości, obniżania jakości i ręcznego projektowania strategii przejęcia", która może działać w czasie rzeczywistym: jasne wejście, zasady przetwarzania, działania systemowe, odpowiedzialne role, nietypowy ruch i wyjście końcowe. Kluczowe role obejmują co najmniej właścicieli przedsiębiorstw, rzeczywistych użytkowników, interfejsów technicznych oraz menedżerów i inspekcji, unikając, aby popyt był opisywany przez kierownictwo i używany w Internecie przez inną grupę.
Ocena potrzeb odpowiada każdej kompetencji w scenie biznesowej, roli użytkownika i akceptacji próby. Kwestie, które nie dostarczają uzasadnionych danych, interfejsów lub decydentów powinny być włączone jako warunek wstępny lub kolejny etap, i nie powinny być włączone po cichu do oferty ustalonej asortymentu.
• Realizacja projektuUczyń proces odwracalnym i odwracalnym wynikiem etapu
Typowa ścieżka polega na identyfikacji kluczowych powiązań biznesowych AI, zdefiniowaniu celów w zakresie odzysku i obniżania klasyfikacji, modelach projektowych i błędach tolerancji zadań, budowaniu dodatkowych monitoringu i ręcznym dostępowym dostępowi. Każdy etap powinien skutkować możliwymi do zidentyfikowania wynikami, takimi jak wykresy przepływu, prototypy, interfejsy, protokoły, zapisy testowe, oświadczenia o wdrożeniu lub demonstracje operacyjne.
Demonstracja nie jest "wygląda na sprawną". Reprezentatywna próbka powinna być wykorzystywana do pokrycia normalnych procesów, brakujących pól, powtarzających się wniosków, nieodpowiednich uprawnień, przekroczenia czasu i anomalii danych historycznych z usług zewnętrznych oraz do rozpoznawania problemów, które pojawiają się tylko w środowisku produkcyjnym na wczesnym etapie.
04 Operacje przyjmowania i inspekcjiWspólne przyjęcie i przyjęcie wraz z dostawą, dowodami i wskaźnikami
Projekt powinien przynajmniej pogodzić zależność AI, wzorce błędów i analizę wpływu na działalność, poziom usług, RTO, RPO i programy obniżania jakości, model trasy, odzysk zadań i manualne przejęcie funkcji, a także uznać przypisanie kodu źródłowego lub konfiguracji, zarządzanie kontem, budowa rozmieszczania, tworzenie kopii zapasowych danych, reagowanie na awarie i kolejne obowiązki w zakresie utrzymania. Oprócz akceptacji funkcjonalnej, uprawnień do kontroli, bezpieczeństwa, wydajności, dzienników, odzyskiwania i kluczowych szkoleń dla użytkowników, aby zapewnić niezależną zdolność korzystania i rozumienia granic systemu przez zespoły klientów.
Po linii, w której znajduje się 800 pozycji miesięcznie, średnio 18 minut na jednostkę, a wskaźnik zwrotu 12%, jest tylko przykładem, a nie wynikami klienta. Po linii należy umieścić cztery do ośmiu kolejnych tygodni obserwacji tego samego kalibru, a następnie ustalić, czy osiągnąć model lub awarię narzędzia, które mogłyby zachować podstawową zdolność operacyjną, a ta awaria misji byłaby w stanie ponownie przetestować, przywrócić, zrekompensować lub przenieść instrukcję ręczną, backup i przełącznik, aby uzyskać dowody poprzez ćwiczenia.
Słowa kluczowe i opis treściTa strona zawiera treści organizacyjne wokół rzeczywistych problemów z usługami, takich jak ciągłość działania AI, tolerancja na klęski żywiołowe AI, duża tolerancja na klęski żywiołowe model, przełączanie niesprawności modelu. Słowa kluczowe są używane do pomocy użytkownikom i systemom wyszukiwania identyfikacji tematów, bez konieczności zaangażowania w stałe efekty; ostateczny zakres, cykl, budżet i wskaźniki oparte są na diagnozie projektu, umowie i akceptacji bazowej.
