01 Base operacionalPrimeiro, registramos o estado real antes da modificação.
O projeto começa com uma seleção de um link de negócios que precisa de mais melhorias, entrevistas com usuários reais e leva amostras recentes. O volume de processamento, tempo médio, tempo de espera, número de repatriações de trabalho, números incomuns e pontos de contato manuais em torno de “modelos, conhecimento, bancos de vetores, ferramentas, filas e dependência de terceiros” é registrado; se os dados disponíveis são incompletos, faturamentos manuais para uma a duas semanas são usados como base de referência. Sem uma linha de base, a interface só pode ser avaliada para conclusão e não é possível avaliar se a continuidade de negócios AI e desastre trará mudanças sustentáveis.
A linha de base deve também indicar o âmbito das estatísticas e exclusões. Por exemplo, o tempo de processamento começa com a disponibilidade de informações ou com a primeira apresentação pelo cliente, a exceção não inclui interfaces de terceiros, e as modificações manuais são pequenas revisão ou reprocessamento.
02 Primeiro anel fechadoValidar os pressupostos-chave com o mínimo de âmbito disponível
A primeira fase não procura cobrir todos os setores, mas sim forma um ciclo fechado em torno de “RTO, RPO, design de estratégia de aquisição de baixo grau e manual” que pode funcionar em tempo real: entrada clara, regras de processamento, ações do sistema, papéis responsáveis, movimento incomum e saída final. Principais funções incluem, pelo menos, proprietários de empresas, usuários reais, interfaces técnicas e administradores de recepção e inspeção, evitando a demanda sendo descrita pela gestão e sendo usado na Internet por outro grupo.
A avaliação da necessidade corresponde a cada competência ao cenário de negócios, papel do utilizador e aceitação de amostras.Os assuntos que não forneçam dados, interfaces ou decisores legítimos devem ser incluídos como pré-condição ou fase subsequente, e não devem ser incluídos em silêncio numa oferta de gama fixa.
• Implementação de projectosTornar o processo num resultado reversível e reversível da fase
Um caminho típico é identificar as principais ligações comerciais AI, definir metas de recuperação e de desclassificação, modelos de projeto e erros de tolerância de tarefas, criar monitoramento de backup e acesso manual. Cada etapa deve resultar em resultados identificáveis, como fluxogramas, protótipos, compactação de interface, registros de teste, instruções de implantação ou demonstrações operacionais.
A demonstração de estágio não é “parece apto para trabalhar”. Uma amostra representativa deve ser usada para cobrir processos normais, campos em falta, solicitações repetidas, autoridade inadequada, superação de tempo e anomalias históricas de dados de serviços externos, e para identificar problemas que surgem apenas no ambiente de produção em uma fase inicial.
04 Operações de recepção e inspecçãoAceitação e aceitação comuns com a entrega, os elementos de prova e os indicadores
O projeto deve, pelo menos, conciliar a dependência do AI, padrões de falha e análise de impacto empresarial, nível de serviço, RTO, RPO e programas de desclassificação, rota do modelo, recuperação de missão e funções de tomada manual, e reconhecer código fonte ou atribuição de configuração, gestão de contas, implantação de dados, backup, resposta de falhas e subsequente responsabilidades de manutenção. Além da aceitação funcional, privilégios de verificação, segurança, desempenho, logs, recuperação e treinamento de usuários chave para garantir que as equipes de clientes sejam capazes de usar e entender os limites do sistema de forma independente.
Uma linha de base de 800 itens por mês, uma média de 18 minutos por unidade e uma taxa de retorno de 12 por cento, é apenas um exemplo, não o desempenho de um cliente. Uma linha deve ser seguida por quatro a oito semanas consecutivas de observação no mesmo calibre, então uma determinação de se alcançar um modelo ou falha de ferramenta que preservaria a capacidade operacional básica, e que a falha da missão seria capaz de reteste, restaurar, compensar ou transferir manual, backup e capacidade de comutação para produzir evidências através do exercício.
Palavras-chave e descrição do conteúdoEsta página contém conteúdo organizacional em torno de problemas de serviço reais, como a continuidade de negócios AI, tolerância ao desastre AI, tolerância ao desastre de grande modelo, mudança de falha do modelo. Palavras-chave são usadas para ajudar os usuários e sistemas de pesquisa a identificar temas, sem implicar um compromisso com efeitos fixos; escopo final, ciclo, orçamento e indicadores são baseados no diagnóstico do projeto, contrato e base de aceitação.
