Home / FAQs / perusahaan AI efek, keamanan dan operasi kontinyu
QUESTION & ANSWER

Apakah proyek enterprise AI diperlukan untuk evaluasi dan operasi yang terus menerus?

Jika Anda mau, proyek AI bukanlah akhir dari pengiriman satu kali. Pengetahuan bisnis, pencarian pengguna, versi model, antarmuka dan kebijakan akan berubah, dan efek dari adopsi asli dapat berkurang. Usaha harus terus menerus mengumpulkan sampel gagal, koreksi manual, umpan balik pengguna, biaya dan penundaan.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Perangkat lunak tradisional memonitor ketersediaan perangkat lunak, dan generasi AI memonitor kualitas jawaban, generasi yang tidak didukung, menolak menjawab, kutipan, transfer manual, dan eksekusi alat.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Pengetahuan operasional dan frekuensi pemutakhiran dataFrekuensi peningkatan model, bank vektor, dan antarmuka pihak ketigaKetersediaan dari umpan balik pengguna dan hasil koreksi manualGalat resiko tertinggi memperingatkan dan persyaratan luring
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Buat panel penilaian tetap, panel indikator dan catatan versi saat Anda online.

02

Dependence Kunci Validasi

Koleksi dari kegagalan, kepercayaan, pengambil-alihan manual dan sampel umpan balik pengguna.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Penyebabnya secara periodik diklasifikasikan dan pengetahuan, pengambilan, pemodelan dan optimasi proses diatur.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Semua perubahan dikembalikan, maka greyscale dilepaskan dan diamati.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Kutipan aturan lama asisten kebijakan mungkin karena fakta bahwa dokumen sistem tidak disinkronkan, daripada ke kerusakan tiba-tiba model.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya monitor server ketika online, tanpa menilai kualitas jawaban

Beralih ke model baru daripada menggunakan sampel kegagalan sejarah

Umpan balik pengguna tidak diklasifikasikan, galat berulang lama-berdiri

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Penerimaan dan inspeksi harus mengidentifikasi indikator, alarm, frekuensi penilaian, orang yang bertanggung jawab, melepaskan dan mundur, dan mampu menunjukkan efek inter- versi, biaya dan risiko perubahan, dengan tinggi risiko kesalahan dilacak secara terpisah.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi