Home / FAQs / Przedsiębiorstwo Efekty AI, bezpieczeństwo i ciągłe działania
QUESTION & ANSWER

Czy projekt enterprise AI jest potrzebny do ciągłej oceny i eksploatacji?

Jeśli chcesz, projekty AI nie są końcem jednorazowej dostawy. Wiedza biznesowa, pytania użytkowników, wersje modeli, interfejsy i polityki ulegną zmianie, a skutki pierwotnego przyjęcia mogą zostać zmniejszone. Przedsiębiorstwa powinny stale zbierać nieudane próbki, korekty manualne, opinie użytkowników, koszty i opóźnienia.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Tradycyjne oprogramowanie monitoruje dostępność oprogramowania, a generacja AI monitoruje jakość odpowiedzi, nieobsługiwane wytwarzanie, odmowę odpowiedzi, cytowanie, manualny transfer i wykonanie narzędzia.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Wiedza operacyjna i częstotliwość aktualizacji danychCzęstotliwość aktualizacji modeli, banków wektorowych i interfejsów stron trzecichDostępność informacji zwrotnych od użytkowników i manualnych wyników korekcjiOstrzeżenia o błędzie związanym z wysokim ryzykiem i wymogi dotyczące offline
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Ustanowienie stałych paneli oceniających, paneli wskaźników i rekordów wersji, gdy będziesz online.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

b) Pobieranie próbek nieudanego, opartego na wierze, ręcznego odbioru i informacji zwrotnych od użytkowników.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Przyczyny są okresowo klasyfikowane i wiedza, odzyskiwanie, modelowanie i optymalizacja procesu są ustawione.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Wszystkie zmiany są zwracane, następnie szara skala jest uwalniana i obserwowana.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Stare cytaty asystenta polityki mogą być spowodowane faktem, że dokument systemowy nie jest zsynchronizowany, a nie nagłe pogorszenie modelu. Ważność zestawu, duty- okaziciela i nieaktualnego alarmu, może być aktywnie uaktualniony i przywrócony do problemu.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Monitoruj serwery tylko w trybie online, bez oceny jakości odpowiedzi

Przełączenie na nowe modele zamiast stosowania historycznych próbek awarii

Niesklasyfikowana informacja zwrotna użytkownika, powtarzanie błędów długotrwałych

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Przyjmowanie i kontrola powinny określać wskaźniki, alarmy, częstotliwość ocen, osoby odpowiedzialne, zwolnienie i wycofanie oraz być w stanie wykazać skutki między wersjami, koszty i zmiany ryzyka, przy czym błędy wysokiego ryzyka są śledzone oddzielnie.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych