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QUESTION & ANSWER

O projeto enterprise AI é necessário para avaliação e operação contínuas?

Se você quiser, projetos AI não são o fim da entrega única. Conhecimentos de negócios, consultas de usuários, versões de modelos, interfaces e políticas irão mudar, e os efeitos da adoção original podem ser reduzidos. As empresas devem coletar continuamente amostras falhadas, correções manuais, feedback do usuário, custos e atrasos.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

O software tradicional monitora a disponibilidade do software, e a geração do AI monitora a qualidade das respostas, geração não suportada, recusa em responder, citação, transferência manual e execução de ferramentas.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

Conhecimento operacional e frequência das actualizações de dadosFrequência de atualização de modelos, bancos de vetores e interfaces de terceirosDisponibilidade de feedback do usuário e resultados de correção manualAlertas de erro de alto risco e requisitos offline
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Estabelecer painéis de avaliação fixa, painéis de indicadores e registros de versão quando você vai online.

02

Dependência da Chave de Validação

b) Recolha de amostras de informação de informação e de informação sobre os utilizadores, baseadas na fé, e de aquisições manuais.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

As causas são classificadas periodicamente e o conhecimento, recuperação, modelagem e otimização de processos são organizados.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Todas as mudanças são devolvidas, em seguida, a escala de cinza é liberada e observada.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

As citações antigas do assistente de política podem ser devidas ao fato de que o documento do sistema não está sincronizado, em vez de à deterioração súbita do modelo. A validade do conjunto, o portador de dever, e o alarme caducado, pode ser atualizado proativamente e retornado ao problema.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Monitorar apenas os servidores quando online, sem avaliar a qualidade da resposta

Mudar para novos modelos em vez de usar amostras de falha histórica

Reaplicação do usuário sem classificação, repetição de erros de longa data

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

A aceitação e a inspeção devem identificar indicadores, alarmes, frequência de avaliação, pessoas responsáveis, liberação e retirada e ser capazes de demonstrar efeitos de interversão, custos e alterações de risco, sendo rastreados erros de alto risco separadamente.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos