Home / FAQs / Công ty kinh doanh hiệu ứng AI, bảo mật và hoạt động liên tục
QUESTION & ANSWER

Dự án liên hợp AI có cần thiết cho việc đánh giá và hoạt động liên tục không?

Nếu bạn muốn, dự án AI không phải là kết thúc của một lần giao hàng. kiến thức kinh doanh, người dùng các bản yêu cầu, phiên bản mô hình, giao diện và chính sách sẽ thay đổi, và hiệu ứng của việc nhận nuôi ban đầu có thể được giảm. Enterprise nên liên tục thu thập mẫu thất bại, sửa thủ công, phản hồi người dùng, chi phí và sự chậm trễ.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Phần mềm truyền thống giám sát sự sẵn có của phần mềm, và thế hệ của AI giám sát chất lượng của câu trả lời, thế hệ không được hỗ trợ, từ chối trả lời, trích dẫn, chuyển giao bằng tay và thực hiện công cụ.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

NameTần số nâng cấp mô hình, ngân hàng vector và giao diện bên thứ baKết quả hiệu quả của phản hồi người dùng và sửa bằng tayComment
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Thiết lập bảng đánh giá cố định, bảng chỉ số và hồ sơ phiên bản khi bạn lên mạng.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

(b) Bộ sưu tập các thất bại, dựa trên đức tin, lấy những bản quyền thủ công và các mẫu phản hồi người dùng.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Các nguyên nhân được phân loại định kỳ và kiến thức, thu hồi, mô hình hóa và quy trình tối ưu hóa được sắp xếp.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Mọi thay đổi đều được hoàn trả, sau đó mức xám được phát tán và quan sát.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Các câu trích dẫn của trợ lý chính sách có thể là do tài liệu hệ thống không được đồng bộ hóa, thay vì sự suy sụp đột ngột của mô hình.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Chỉ theo dõi máy phục vụ khi có mạng, mà không đánh giá chất lượng của câu trả lời

Chuyển sang mô hình mới thay vì dùng các mẫu thất bại lịch sử

Không phân loại phản hồi người dùng, lặp lại lỗi dài đứng

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Việc chấp nhận và kiểm tra nên xác định các chỉ số, báo động, tần số đánh giá, những người có trách nhiệm, thả và rút lui, và có thể biểu hiện hiệu ứng tương tác, chi phí và rủi ro, với những lỗi rủi ro cao được theo dõi riêng lẻ.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án