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QUESTION & ANSWER

¿Es necesario el proyecto AI para la evaluación y operación continuas?

Si lo desea, los proyectos AI no son el final de la entrega única. Los conocimientos empresariales, las consultas de los usuarios, las versiones modelo, las interfaces y las políticas cambiarán, y los efectos de la adopción original pueden reducirse. Las empresas deben recoger continuamente muestras fallidas, correcciones manuales, comentarios de los usuarios, costos y demoras.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

El software tradicional monitorea la disponibilidad del software, y la generación de AI monitorea la calidad de las respuestas, generación sin soporte, negativa a responder, citación, transferencia manual y ejecución de herramientas.

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

Conocimiento operacional y frecuencia de las actualizaciones de datosFrecuencia de la actualización de modelos, bancos vectoriales y interfaces de tercerosDisponibilidad de los resultados de la retroalimentación del usuario y de la corrección manualAlertas de error de alto riesgo y requisitos fuera de línea
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

Establezca paneles de evaluación fijos, paneles de indicadores y registros de versiones cuando se vaya en línea.

02

Dependencia de la clave de la validación

b) Recopilación de muestras de información de los usuarios, basadas en la fe, y de las tomas manuales.

03

Desarrollo de resultados evaluables

Las causas se clasifican periódicamente y se organizan conocimientos, recuperación, modelado y optimización de procesos.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

Todos los cambios son devueltos, luego la escala gris es liberada y observada.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

Las citas antiguas de la normativa del asistente político pueden deberse a que el documento del sistema no se sincroniza, en lugar de al deterioro repentino del modelo. La validez del conjunto, el deudor de derechos y la alarma despidos, pueden ser actualizadas proactivamente y retornadas a la cuestión.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

Sólo monitoreamos servidores cuando estén en línea, sin evaluar la calidad de la respuesta

Cambiar a nuevos modelos en lugar de utilizar muestras de falla histórica

Reacción de usuario no clasificada, repetición de error de larga data

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

La aceptación e inspección deben identificar indicadores, alarmas, frecuencia de evaluación, personas responsables, liberación y retiro, y ser capaces de demostrar efectos interversión, costos y cambios de riesgo, con errores de alto riesgo que se están rastreando por separado.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Sus condiciones de proyecto son diferentes de los ejemplos anteriores?

Los objetivos operacionales, los sistemas existentes, el tiempo de muestreo y el tiempo previsto podrían cotejarse antes de que los consultores pudieran emitir juicios preliminares en relación con los límites reales.

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