Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
Perusahaan harus menjawab apa yang data dapat dihapus dari intranet mereka, apa yang dibutuhkan misi untuk respon dan efek model, apa jumlah panggilan yang diharapkan, dan siapa yang bertanggung jawab untuk transportasi jangka panjang. Generasi sensitivitas atau pertanyaan pengetahuan terbuka dapat cepat disahkan dengan layanan compliance Cloud; ketika datang ke rahasia komersial, informasi pribadi, sistem intranet dan tingkat tinggi stabil. Pemotongan data, struktur hybrid, atau model lokal dapat dipertimbangkan secara otomatis, tidak dapat dikonsentrasikan secara otomatis, model yang bisa dipertimbangkan secara global, tidak dapat diatur secara global,
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Lengkap perbedaan data untuk mengidentifikasi elemen yang dapat digunakan oleh awan, yang harus dissensitifkan atau hanya dapat ditinggalkan di Intranet.
Dependence Kunci Validasi
Penilaian yang sama membandingkan model awan, contoh eksklusif dan efek model lokal.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Memperkirakan biaya jangka panjang dari komputasi, perangkat lunak, implementasi, operasional dan peningkatan versi.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Gunakan model antarmuka pengganti untuk menghindari pengikatan logika bisnis yang kuat ke satu model.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Sebuah perusahaan konsultan memvalidasi ringkasan berkas dan pengambilan pengetahuan dengan informasi dissensitisasi, dan berkas klien yang sensitif hanya diproses sebelum proses di Intranet. Sebagai persyaratan penggunaan dan kerahasiaan meningkat, pencarian dan model parsial kemudian disebar ke lingkungan eksklusif.
Lubang termudah untuk melangkah.
Pembangunan peralatan terprivatisasi sebagai skenario AI
Hanya harga hardware yang dibandingkan, dengan peningkatan model dan staf transportasi diabaikan
Dianggap bahwa data tidak akan memerlukan otoritas, audit dan pemutakhiran keamanan jika mereka dibiarkan di Intranet.
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Keputusan penyebaran harus mencakup batasan-batasan data, penilaian model, perkiraan kapasitas, model biaya, pilihan keselamatan, peningkatan dan rute keluar.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.