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QUESTION & ANSWER

Müssen KMU ein großes Modell für die AI-Transformation erstellen?

Es ist nicht notwendig, dass der Ansatz der Bereitstellung von Daten, Koproduktion, Effektivität, Budget und Kapazität bestimmt wird. Viele KMU sind gut positioniert, um den Wert der Szene zuerst mit kontrollierten Daten und ausgereiften Cloud-Modellen zu validieren, dann zu beurteilen, ob exklusive Beispiele, hybride Strukturen oder lokale Bereitstellung erforderlich sind.

Beantworten Sie die Frage.

Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können

Unternehmen müssen zunächst beantworten, welche Daten aus ihrem Intranet entfernt werden können, was die Mission für Antwort- und Modelleffekte benötigt, wie viele Anrufe erwartet werden und wer für den langfristigen Transport verantwortlich ist. Die Generierung von Inhalten mit geringer Empfindlichkeit oder offene Wissensfragen können schnell mit Compliance-Cloud-Services validiert werden; wenn es um Geschäftsgeheimnisse, persönliche Informationen, Intranetsysteme und stabile High-Level-Koproduktion geht, können Datendissension, hybride Strukturen, exklusive Umgebungen oder lokale Modelle berücksichtigt werden.

DECISION FACTORS

Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?

Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.

Datenkategorien, rechtmäßige Nutzungen und grenzüberschreitende ÜbermittlungsbeschränkungenAnforderungen an die Modellierungskapazität, die Reaktionsgeschwindigkeit und die VerfügbarkeitTop kombiniert, Call-up gegenüber 3-Jahres-GesamtbetriebskostenVerfügbarkeit von Servern, Sicherheit, Modell-Upgrades und Fehlerbehebungsmöglichkeiten im Unternehmen
ACTION STEPS

Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses

01

Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.

Schließen Sie die Aufschlüsselung der Daten ab, um Elemente zu identifizieren, die in der Cloud nutzbar sind, die desensibilisiert werden müssen oder die nur im Intranet verbleiben können.

02

Validierungsschlüsselabhängigkeit

Die gleiche Bewertung vergleicht Cloud-Modelle, exklusive Beispiele und lokale Modelleffekte.

03

Entwicklung bewertbarer Ergebnisse

Schätzung der langfristigen Kosten für Computer-, Software-, Implementierungs-, Betriebs- und Versionsupgrades.

04

Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.

Verwendung einer Ersatzmodellschnittstelle, um die starke Bindung der Geschäftslogik an ein einzelnes Modell zu vermeiden.

PRACTICAL EXAMPLE

Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?

Beispiel zur Erläuterung der Beurteilungsmethode

Eine Beratungsfirma validiert die Dateizusammenfassung und den Wissensabruf mit Dissensibilisierungsinformationen, und sensible Client-Dateien werden nur im Intranet vorverarbeitet. Mit zunehmenden Nutzungs- und Vertraulichkeitsanforderungen werden die Such- und Teilmodelle dann in der exklusiven Umgebung bereitgestellt.

COMMON RISKS

Die einfachste Grube, auf die man treten kann.

Beschaffung von privatisierten Geräten als AI-Szenario

Nur Hardware-Preise im Vergleich, mit Modell-Upgrades und Transportpersonal ignoriert

Es wird davon ausgegangen, dass die Daten keine Autoritäts-, Audit- und Sicherheitsupdates erfordern, wenn sie im Intranet verbleiben.

ACCEPTANCE

Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?

Die Einführungsentscheidung sollte Datengrenzen, Modellbewertungen, Kapazitätsschätzungen, Kostenmodelle, Sicherheitsoptionen, Upgrades und Ausstiegsrouten umfassen.

Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.

Ihre Projektbedingungen unterscheiden sich von den oben genannten Beispielen?

Betriebsziele, bestehende Systeme, Stichproben und geplante Zeit könnten zusammengetragen werden, bevor Berater vorläufige Entscheidungen in Bezug auf tatsächliche Grenzen treffen könnten.

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