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QUESTION & ANSWER

¿Esas PYMES necesitan hacer un modelo grande para la transformación AI?

No es necesario que el enfoque de despliegue se determine por sensibilidad de datos, coproducción, eficacia, presupuesto y capacidad. Muchas PYMES están bien posicionadas para validar el valor de la escena primero con datos controlados y modelos de nube maduros, para juzgar si se necesitan ejemplos exclusivos, estructuras híbridas o despliegue local. La privatización puede mejorar los controles, pero también generar responsabilidades para el cálculo, actualización, seguridad y transporte.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

Las empresas primero tienen que responder a los datos que pueden ser eliminados de su intranet, lo que la misión requiere para la respuesta y efectos modelo, lo que se espera el número de llamadas, y quién es responsable de transporte a largo plazo. Las preguntas de generación de contenido de baja sensibilidad o conocimiento abierto pueden ser validadas rápidamente con los servicios de cloud de cumplimiento; cuando se trata de secretos comerciales, información personal, sistemas intranet y coproducción estable de alto nivel, disensión de datos, estructuras híbridas, estructuras, entornosulsiones

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

Categorías de datos, usos legítimos y restricciones de transmisión transfronterizaNecesidades de la Misión para la capacidad de modelado, la velocidad de respuesta y la disponibilidadCostos de propiedad total combinados superiores a 3 añosDisponibilidad de servidores, seguridad, actualizaciones de modelos y capacidades de solución de problemas en la empresa
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

Completar la desglose de datos para identificar elementos que son utilizables en la nube, que deben ser desensibilizados o que sólo pueden ser dejados en la Intranet.

02

Dependencia de la clave de la validación

La misma evaluación compara los modelos de nube, ejemplos exclusivos y efectos de modelo local.

03

Desarrollo de resultados evaluables

Estimación de los costos a largo plazo de las actualizaciones de informática, software, ejecución, operacionales y versiones.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

Uso de una interfaz de modelo de reemplazo para evitar la fuerte unión de la lógica de negocio a un solo modelo.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

Una firma de consultoría valida el resumen de archivos y la recuperación de conocimientos con información de dissensibilización, y los archivos de clientes sensibles son preprocesados solamente en la Intranet. A medida que aumentan los requisitos de uso y confidencialidad, los modelos de búsqueda y parciales se despliegan al entorno exclusivo.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

Adquisición de equipo privatizado como escenario AI

Sólo se compararon los precios de los hardware, con las mejoras de modelo y el personal de transporte ignorados

Se considera que los datos no requerirán actualizaciones de autoridad, auditoría y seguridad si se quedan en la Intranet.

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

La decisión sobre el despliegue debería incluir límites de datos, evaluaciones modelo, estimaciones de capacidad, modelos de costos, opciones de seguridad, mejoras y rutas de salida.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Sus condiciones de proyecto son diferentes de los ejemplos anteriores?

Los objetivos operacionales, los sistemas existentes, el tiempo de muestreo y el tiempo previsto podrían cotejarse antes de que los consultores pudieran emitir juicios preliminares en relación con los límites reales.

Consultores asociados en proyectos