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QUESTION & ANSWER

SMEは、AI変換用の大きなモデルを作る必要がありますか?

デプロイメントのアプローチは、データ感度、共同制作、有効性、予算、容量によって決定される必要はありません。 多くの中小企業は、管理されたデータと成熟したクラウドモデルで、そのシーンの価値を検証するために適切に配置され、排他的な例、ハイブリッド構造、またはローカル展開が必要かどうかを判断します。 特権化は、制御を強化することができますが、計算、アップグレード、安全および輸送のための説明責任も持ちます。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

企業は、まず、データがイントラネットから削除できるか、レスポンスとモデル効果のミッションが何であるか、コールの数が期待され、長期輸送を担当しているかに答えなければなりません。低感度コンテンツ生成またはオープンナレッジの質問は、コンプライアンスクラウドサービスで迅速に検証することができます。商用シークレット、個人情報、イントラネットシステム、安定した高レベルの共同生産、データ分散、ハイブリッド構造、排他的な環境、またはローカルモデルが自動的に確認できるかどうかは、必ずしもそうではありません。 プライアンスは、セキュリティ権限が必要であり、また、ログを継続して、必要に応じて、必要に応じて、ログ化する必要があります。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

データカテゴリ、正当な使用とトランスボーダー伝送制限能力、応答速度および可用性をモデル化するためのミッション要件トップコンバインド、コールアップ対3年総所有コストサーバ、セキュリティ、モデルアップグレード、トラブルシューティング機能の可用性
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

クラウドで利用する要素を識別するためにデータの解散を完了します。, 偽造されなければならないか、またはそれはイントラネット上に残すことができる.

02

検証キー依存

同じ評価は、クラウドモデル、排他的な例、ローカルモデルエフェクトを比較します。

03

評価可能な結果の開発

コンピューティング、ソフトウェア、実装、運用およびバージョンのアップグレードの長期コストを見積もります。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

交換モデルインターフェイスを使用して、ビジネスロジックの強力な結合を単一モデルに回避します。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

コンサルティングファームは、ファイルサマリーと知識の検索を、ディスセンシタイズ情報で検証し、機密クライアントファイルはイントラネット上でのみ前処理されます。使用および機密性要件が増加するにつれて、検索および部分的なモデルは、排他的な環境に展開されます。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

AIシナリオとしての有望な機器の調達

ハードウェア価格比較のみ、モデルアップグレードやトランスポートスタッフの無視

データは、イントラネット上に残っている場合、権限、監査、セキュリティの更新を必要としないと見なされます。

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

導入決定には、データ境界、モデル評価、容量見積、コストモデル、安全オプション、アップグレード、出口ルートが含まれる必要があります。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント