Home / FAQs / AI Aplikasi Pengembangan dan Enterprise AI Software Construction
QUESTION & ANSWER

Apa yang perusahaan lakukan untuk mempersiapkan pengembangan aplikasi AI?

Data tersebut harus menunjukkan sumber, izin, versi waktu dan hasil yang benar, ketika antarmuka harus mengkonfirmasi dokumentasi, lingkungan uji, otentikasi, pembatasan aliran dan menulis tanggung jawab. Ketika informasi tidak lengkap, itu dapat didiagnosis dan skala kecil PoC, ketika mengidentifikasi kekosongan yang harus diisi sebelum produksi dikembangkan.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Pertanyaan pengetahuan dan jawaban membutuhkan pertanyaan perwakilan, berkas berwibawa, kewenangan dan tanggung jawab yang diperbarui; pemrosesan berkas membutuhkan format yang berbeda, standar lapangan dan hasil manual, Agen atau alur kerja memerlukan daftar alat, kompak API, akun, akun tes, aturan status dan batas persetujuan; analisis bisnis membutuhkan kalibrasi, tabel data, dan hak-hak kerja utama. Samples meliputi, normal, hilang, akun-akun, status dan batas-batas yang diberikan secara terpisah, dan penuh dengan hak akses yang diberikan secara terpisah.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Misi mana yang akan dicapai aplikasi AI pertama?Ketersediaan sumber otoritatif, versi dan orang yang bertanggung jawab untuk pengetahuan dan dataApakah sistem yang ada menyediakan antarmuka membaca dan menulis yang didukungApakah sampel dan antarmuka mencakup kondisi tidak normal dan beresiko tinggi
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Tentukan peran pengguna dan tugas pertama tertutup.

02

Dependence Kunci Validasi

Hasil dari masukan normal, tidak biasa dan berisiko tinggi dan standar manual dikumpulkan.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Inventaris pengetahuan, data, antarmuka, nomor rekening, hak istimewa dan lingkungan uji.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Daftar kesenjangan dibuat dan perbedaan dibuat antara PoC dan kondisi pra-produksi.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Perusahaan ini tidak hanya mengembangkan asisten ChatGPT, tapi juga menyediakan brosur produk, juga memerlukan pertanyaan-pertanyaan pelanggan biasa, harga dan kasus-kasus produk yang diperbolehkan digunakan, pelanggan CRM dan outlet bisnis, hak istimewa vendor, persetujuan surat dan sampel adaptasi waktu.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Menyerahkan seluruh disk ke model tanpa klasifikasi

Hanya kontak teknis, tidak ada personil operasional mengkonfirmasi hasil yang benar

Nomor akun dan produsen hanya diperbolehkan setelah pengembangan antar muka lanjutan

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Informasi awal harus membentuk versi dari daftar, mengindikasikan sumber, menggunakan, otoritas, tingkat sensitif, orang yang bertanggung jawab dan berkualitas; antarmuka memiliki nomor akun tes dan instruksi kesalahan, sampel tetap dapat dilacak, item yang tidak diketahui dan catatan bersih dari tanggung jawab pelanggan untuk kolaborasi.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Data dan antarmuka untuk proyek AI yang telah selesai?

Informasi, sistem, dan batas-batas yang ada dapat didaftarkan terlebih dahulu, dan kami akan membantu menentukan urutan kondisi data minimum awal dan validasi antar muka.

Hubungi kami